作弊者和骗子一样吗？

如果您认识一个领域的人教育，您无疑听到了有关如何的抱怨人工智能（AI）威胁要将学习变成电子作弊。的确，AI的困境可以远远超出教学。您有多少次被诱惑（或诱惑）使用AI来撰写一封您不想撰写自己的电子邮件？也许您不确定如何表达自己的想法，否则您只是很着急。神奇的是，您将几句话和提示提示到您的AI发电机中，而精美的抛光产品立即弹出。

为了展示使用AI的容易，我将“心理学，作弊”一词放入了chatgpt中。（注意今天的心理学为作家制定严格的反盟政策；这仅是为了演示）。这是它生产的段落的结尾：

最终，作弊和撒谎是受情境因素，个人价值观以及道德信念和个人利益之间的内部平衡行为影响的复杂行为。

看起来不错，对吧？有些令人放心的是，我使用的两个AI检查器表明，这段来自100％AI。但是，如果我拿了段落并对其进行了调整，则检查员告诉我这是100％的人撰写。

教育工作者的问题不仅在于未经授权使用AI意味着学生不会获得他们应该获得的知识，而且如果AI使用违反了学校的政策，它将成为一种耗时的猫和鼠标游戏，以检测AI生成的反应并惩罚Perpetrator。

在过去，学生窃和作弊，但是在什么还不错的情况之间存在一个更明亮的分界线。AI不仅准备好坐在那里，等待被使用，而且即使他们试图说实话（例如，通过语法检查员）也可以闯入某人的写作。实际上，我一直在通过Microsoft Word撰写整个帖子来奋斗自动提示。这是什么意思，有什么方法可以阻止AI潮？

心理学研究作弊与说谎

根据加州大学洛杉矶分校的塞缪尔·斯卡沃恩克（Samuel Skawronek，2025年）的说法，只有10％的学生承认在线购买作业并将其作为自己的作业。但是，由于诸如ChatGpt之类的AI模型是免费的，因此这可能是一个巨大的低估。更重要的是，您可以对AI生成的建议进行调整，这意味着学生仍然可以带来看似自我生产的材料。

作为一名大学教练，我仍然想捍卫我所教的学生，主要是诚实的。我发现使用AI通常会承认的那些人，其余的努力工作。搁置这一点，问题仍然是心理学可以做什么来帮助理解为什么大约10％决定走快而不诚实的路线，而不是艰难而道德的路线。

为了解决这个答案，Skawronek首先将不诚实行为的阶段分解为表演（进行ACT）和报告（说您做了什么）。对于骗子而言，不诚实是在表演阶段出现的。他们还可以通过佣金说撒谎，说他们诚实地完成了表演阶段（第1408页）。骗子确实在表演阶段产生诚实的证据，因此不会出于遗漏。但是他们是由佣金撒谎，因为他们歪曲了表现。

如果这似乎很扭曲，请考虑加州大学洛杉矶分校作者描述的这个例子。一名学生告诉潜在雇主，他们的平均成绩为3.75，当时他们实际上的平均成绩为3.75。如果他们产生虚假证据来支持这一点，例如假成绩单，但是如果他们只是在实际的GPA中增加了几个小数点，这将是作弊。

计划从事不诚实行为的人通常会以适合真理伸展的假设的方式来做到这一点，“这意味着他们对表现有些谎言。但是，混乱在他们的不诚实中会走得更远。骗子必须使他们的行为令人难以置信，但是混乱看起来不那么束缚，因此要使他们的凝视降低，以使自己的gains限制在范围内，以使自己的态度更加束缚，以使自己的态度保持不变。

测试言论的区别

在一系列涉及近7700名参与者的14项研究中，Skawronek设计的任务在说谎与作弊的激励措施和机会方面有所不同。其中之一是记忆25个计算机生成的单词的任务。作弊的机会是立即看到所有单词的条件，因为可以在屏幕截图中捕获单词。有机会撒谎的人必须使用滚动条来浏览所有单词。他们可以通过夸大他们能够记住的单词数量来撒谎。较高的分数获得了较高的付款，记住所有单词与.10美元的款项为0.30美元。

所有研究中的发现表明，骗子仅在一定程度上撒谎就从事更多真相。作弊者更有可能欺骗最大程度的水平。加州大学洛杉矶分校（UCLA）作者除了表现出这些不同的不诚实外，还发现了不同类型的自我辩论。骗子通过伸展真理 - 仍然可以认为自己是诚实的。相比之下，当人们能够产生虚假的证据和作弊时，他们变得更加自在地从事利润最大化的不诚实水平（第1423页）。

但是，调查结果有一些好消息，因为即使在机会的情况下，大多数人也没有。只有大约21％的错误报告记住所有25个单词，而报告的5％或更少的错误记住了15个或更少。有15％的人说，有机会撒谎，他们召回了全部25个，而10％或更少的单词却少了。

回到作者在骗子和作弊者之间做出的最初区分时，似乎有机会以某种方式煽动骗子，比骗子更进一步。这样做之后，他们对自己所说的东西也感觉很好 -自我效能（第1424页）。似乎他们中的一点点开始相信自己的能力，即使他们没有得到他们获得的回报。

骗子与骗子：您将如何分辨差异？

正如Stawronek指出的那样，这项研究中的一个明显的对象课程是，让人们为雇主生产自己的费用或时间报告不是一个好主意。要求``证明都不能保证这些报告是诚实的；实际上，如果作弊者可以制造自己的记录，他们会走得更远欺骗。

试图抓住骗子的猫赶时间游戏，这些混乱者可能永远不会赢得虚假的费用报告或AI生成的论文。取而代之的是，从这些发现来建立这些发现可能是利用人们对自己的行为和自己的感觉的途径。

在人们有机会作弊之前，让人们知道他们写的东西应该是他们个人为创造而感到自豪的事情。挑衅的准备感觉有罪也可以减少说谎。如果撒谎者只伸展真理而不是实施巨大的欺骗行为，那么您也许可以说服他们诚实，表明即使是小谎言也反映出它们。

总结，，，，骗子似乎可以延长真相，但是如果您想弄清楚谁是诚实的，那么您确实需要提防骗子。人工智能可能比以往任何时候都更容易作弊，但是好消息是，这是大多数人似乎能够抵抗的路线。

参考