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一个
掌握了Python基本面后,巩固您的知识的最佳方法是建立项目。但是,随着Python庞大的生态系统,知道从哪里开始可能会令人不知所措。
这是策划GitHub存储库的地方,它们提供了与数据科学,自动化,机器学习,Web开发等现实生活项目的直接链接。这些集合通常包括教程,指南和源代码,因此您可以跟随,学习,甚至在卡住时运行原始代码。
Python项目的GitHub存储库
1。基于项目的最终Python学习中心
关联:实践教程/基于项目的学习
这是Github上最受欢迎的存储库,拥有超过234,000星。它包含了包括Python在内的各种编程语言的基于项目的教程的全面列表。非常适合想要建立真实项目并通过做学习的学习者。
2。无尽的Python项目思想和资源
关联: - 酷代码/项目和资源
一系列应用程序想法和资源,以帮助您提高编码技能。非常适合寻找灵感并通过新的项目概念挑战自己。
3。真正的Python的动手学习材料
如果您是真正的Python网站的粉丝,您会喜欢这个存储库。它包含来自Real Python教程的奖励材料,练习和示例项目。适用于遵循真正Python的教育内容并寻求实际练习的任何人。
4。为每个学习者提供策划的项目教程
关联:Xtremilicious/ProjectLearn-Project基于学习的学习
精心策划的项目教程列表,重点是基于项目的学习。它涵盖了广泛的主题,非常适合想要在学习时建立的学习者。如果向下滚动,您将找到“ AI/机器学习”部分,该部分主要包含带有描述的基于Python的项目。
5。很棒的Jupyter:笔记本,图书馆等
关联:Markusschanta/Awesome-Jupyter
如果您喜欢使用jupyter笔记本电脑,您会发现这份令人敬畏的Jupyter项目,图书馆和资源的列表非常有价值。它将帮助您改善使用jupyter笔记本电脑,探索扩展名并发现其他Python软件包以增强工作流程的方式。
6. python迷你项目快速获胜
作为初学者,您不必首先构建AI应用程序或复杂的项目。您总是可以从迷你游戏开始。该存储库包含一口大小的项目,您可以在一天内构建和测试,而不会麻烦。
7. 100实用Python项目挑战
关联:arpit-omprakash/100projectsofcode
100个实用,知识建设项目的列表。这是一个挑战风格的存储库,这意味着每次构建一个项目时,都将其标记为完成。它跟踪您的进度,并帮助您在各个类别中学习Python,例如AI,游戏,应用程序,机器人,Web等。
8. Python爱好者的数据科学项目
Python的数据科学项目集合。它包含一系列受欢迎的通用项目列表,可帮助您进入更复杂和更高级的主题。这是更快地学习基础知识的好方法。
9。令人敬畏的Python项目的展示
关联:GarimasingH128/Awesome-Python项目
令人敬畏的Python项目的展示。它带有指南,资源链接和教程。如果您是Python的初学者,这是一个完美的存储库。
10。python脚本项目从初学者到高级
Python脚本项目的存储库,从初学者级别开始,并逐渐发展。非常适合增量学习和代码段的发现。它还将帮助您自动化工作流程并构建基于GUI的桌面应用程序和Web应用程序。非常适合宠物项目。
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结论
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Python是世界上最受欢迎的编程语言之一,这是有充分理由的。它简单,可读的语法使初学者可以使用它,而其功能和灵活性则吸引了经验丰富的开发人员和数据科学家。通过探索本文强调的顶级GitHub存储库,您正在迈出重要的一步,以建立强大的投资组合并掌握当今技术中最重要的技能之一。
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阿比德·阿里·阿瓦(Abid Ali Awan)
((@1abidaliawan)是一位经过认证的数据科学家专业人员,他喜欢建立机器学习模型。目前,他专注于内容创建和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图神经网络来构建AI产品,以供精神疾病挣扎的学生。