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微软AI驱动的裁员是一项功能,而不是错误

2025-07-15 15:00:00 英文原文

作者:Bob Evans

今年上半年裁员15,000人微软全球最富有,最健康的公司之一是我们所有人都应该准备以各种类型的公司越来越多的频率来看,因为AI的广泛采用彻底改变了企业的思维和运作方式。

在过去的六个月中,Mighty Microsoft解雇了15,000人,这是其全球劳动力大约230,000人的一小部分。

尽管微软建立了3.73万亿美元的市值的原因之一是它严格地关注控制成本,但假设这是削减成本的举动是愚蠢的。相反,我认为裁员是我们将要定期看到的一个例子,因为每个行业和世界各个地区的企业都将AI驱动的裁员视为一种加速其运营方面的裁员,将他们的人民和金钱集中在新兴的成长优先级上,并利用这种令人惊讶的新技术使他们变得更加聪明,变得更加聪明。

嘿,也许我很疯狂:也许微软认为这没钱,需要更积极地ho积现金。但是这些数字讲述了一个完全不同的故事:

  • 市值微软是3.73万亿美元,是世界上第二大可变的公司Nvidia其估值为4.02万亿美元;
  • 净利截至3月31日的财政第三季度,该第三季度增长了18%,达到258亿美元(财政Q4数字将于7月30日发布);
  • 总收入在那三个月中,增长了13%,达到701亿美元;和
  • 现金周转第三季度的运营中为370亿美元,增长了16%。

因此,在这样的表演中,为什么要裁员15,000人?

AI代理和副驾驶峰会是Microsoft Copilot和代理商定义机遇,影响和成果的第一个第一事件。在2025年成功的基础上,2026年的活动于3月17日至19日在圣地亚哥举行。获取更多详细信息。

这是这个问题的答案CNBC从Microsoft获得

Microsoft发言人在一封电子邮件中说,我们将继续实施必要的组织变更,以使公司和团队在动态市场中取得成功的最佳定位。”

现在,尽管该评论并不完全富含蛋白质,但我认为我们可以在线条之间阅读,并推断出有关组织变化的观点少于裁员还有更多关于公司需要尽一切力量做好充分准备的一切,以肯定将是完全不同的未来,包括:

  1. 微软客户对微软的期望;
  2. 微软如何与客户互动;
  3. 客户如何使用Microsoft产品并将其评估以进行未来的投资;
  4. 客户如何将微软视为AI未来的最佳合作伙伴;
  5. 微软如何开发和销售产品和服务的产生约7.5亿美元的收入;和
  6. 微软如何组织自己,包括其快速增长的AI数字劳动力,以提供所有这些机会。

变化的速度和变化的强度

虽然过去的12-18个月为我们提供了震撼全球商业社区的非凡浪潮,但与我们在接下来的两三年中,AI在AI中所经历的所有经验相比,这些浪潮看起来像是宁静,几乎是困倦的夏季下午,因为AI从事孤立和几乎有效的公司操作的过程中,可以完全构成公司的经验。

发生这种情况,并且随着我们过去10或20或100年的工作方式变得完全站不住脚,商业领袖将不得不对他们的思维,设计,设计,创造,参与,销售,服务,服务和创新的方式进行全面的改变。过去的模型将不再起作用,需要扭动变化才能创建新的操作模型工作。

裁员的严峻幽灵将是所有变化的不可避免的结果,因为除了一些高技能的人被重新分配,其他人的技能和/或经验并不适合AI的未来,还可以为拥有AI经验和专业知识的人腾出空间。

我的好朋友克里斯·洛奇(Chris Lochhead)在杰出的海盗咨询公司(Pirates Advisory Simpart)的出色类别上一直在写一些关于公司和个人如何通过调整文化来为自己的未来做好准备的精彩著作,而不是急切地热情地拥抱AI,而不是担心它。他们出色工作的一个例子是氛围创造:为什么AI构建始于尽可能人性化……

最终想法

这与人或任何其他类型的glib窃行为无关。不,相反,它是准备生存,然后在过去只有直接与创造未来息息相关的世界中的世界中迅速壮成长。


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创始人user

鲍勃·埃文斯(Bob Evans)

创始人
云战争

专业领域
  • 人工智能
  • 数字业务
  • 创新
  • 领导

云战争创始人鲍勃·埃文斯(Bob Evans)通过视频报告,深入分析以及对云和AI市场领导者和创新者的访谈来积极分析云和AI类别。他还是《云战争》前十名的创造者,这是对驱动数字业务和数字经济的世界上最有影响力的科技公司的排名和持续分析。鲍勃被公认为是一家致力于新兴商业战略,破坏性创新和前瞻性领导力的世界一流战略沟通者。

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摘要

微软今年宣布了裁员15,000名员工的裁员,强调了由于AI采用而在各个行业中的这种行动频率的增加。尽管微软的财务业绩良好和市场估值高,但这些裁员仍被视为战略举动,而不是削减成本,旨在适应AI驱动的未来。该公司强调重组以更好地定位在动态的市场中,这可能会受到客户期望的影响以及在跨操作中整合AI的需求。随着企业适应AI整合,这种趋势可以预测全球更大的组织变化和潜在的失业。