在学校的感觉，试图不使用AI。
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作为一名经典训练的歌手，为职业生涯做准备，艾琳·佩里（Erin Perry）可以清楚地看到人工智能如何一直延伸到教室。佩里（Perry）刚刚完成了她在皮博迪学院（Peabody Institute）的语音表演研究生的第一年，这是约翰·霍普金斯大学（Johns Hopkins University）著名的音乐学院。到目前为止，它一直很有意义：她一直在学习如何导航现代古典音乐领域 和面对生成型AI的相关影响，已经采取了一个研究主要唱片标签的项目针对亚马逊支持的A.I.的诉讼启动人类，在词曲作者的歌词中训练了其模型未经许可或补偿。
可以理解的是，佩里对A.I.的艺术应用持怀疑态度，并担心它可能对她所选择的领域产生的全面影响，尤其是生成的音乐创业公司像Suno和Udio一样，编程以复制特定的艺术家和音乐风格。这就是为什么她对她的学校和她的教授直接不高兴不高兴鼓励该技术的使用。一个特殊的作业确实是佩里（Perry）：她被指示写一张有关音乐会节目古典作品的描述性注释，然后要求Chatgpt做同样的事情，比较和对比，并查看机器人是否可以加速任务。
佩里说，我发现所有内容都归还我作品的一切都是不正确的。”佩里说。作曲家是正确的，但是作品日期和有关作品的其他事实是半真相或根本不准确。因此，在我的总结中，我当时想这没有用，实际上，这浪费了我的时间……
然而，佩里发现自己对一家准备促进A.I.的研究所持有自己的掌握。无论领域如何，到处都是。她向我转发了5月28日的校园范围内电子邮件，宣布即将发布约翰·霍普金斯拥有的AI平台，称为霍普金斯AI实验室，以及新的工具和资源，以帮助我们的社区在各种角色中应用新兴的Genai技术，以推进研究和教学。
``真让我教会了如何为自己倡导自己，并捍卫我们想要和需要的艺术家所需要和需要的东西，不要卖空自己，然后我们被告知我们需要使用工具，或者使用工具有益，或者使用工具是有益的，这可能最终会带走我们的部分工作。这么说，这让我很痛苦，因为我喜欢去皮博迪，我真的很喜欢我的经历，但是总的来说，约翰·霍普金斯（Johns Hopkins
感觉到佩里做的方式的学生似乎是一种反常现象。判断所有最新示例在言论教育报告中，各个年龄段的学生都有已经被带到了生成的A.I.几乎所有内容：写论文，进行研究，甚至在课堂数学测验中作弊。它是疲倦老师。它是削弱隐性信任那个教授掌握了他们的学生。到了chatgpt流量可测量的膨胀每当学年认真开始时。
尽管如此，尽管所有涌入教室A.I.的钱，以及如今的所有批判性思维功能和总体大脑活动可能是萎缩的多亏了对Chatgpt的过度依赖，公众对不希望拥有AI的学生的关注较少。希望充分利用自己的教育，并原则上对技术拒绝。学生喜欢艾琳·佩里（Erin Perry）。
媒体上最常涵盖的A.I.散发学生是那些有环境不满的学生。有人抗议他们的讲师现在正在使用生成的A.I.到加快任务喜欢分级和课程计划，经常不让孩子们知道。其他人很清楚他们的教育工作者正在转向众所周知A.I.文本探测器像Turnitin一样确保他们的任务不会误会用于生成斜率。在大学层面，有许多入学者不满意，只收取这么多的学费让教授给他们AI。生成的反馈。或者他们可能是希望通过协助终身教授的传统途径闯入学术界的研究生，只是发现教授正在通过Chatgpt自动执行许多典型的职责。
这些担忧是非常真实的。天哪，我不想在高中或大学中处理任何一个。尽管如此，我一直在想：是否有学生避免AI。使用，不仅是出于实际的必要性，而且是出于更深入的感觉，即他们的教育不应该是对预测产出的速度行动？或谁分享许多专业人员对培训大型语言模型的大量版权材料，培训过程的气候和环境损失以及科学仍然没有充分量化本世纪的技术的影响（社交媒体，无尽的屏幕，无尽的屏幕，算法的算法）对我们的年轻人的影响？
萨布丽娜·罗森斯托克（Sabrina Rosenstock）是密歇根大学的一部本科电影，电视和媒体专业的专业，对这项技术有三种主要反对意见：培训和运行A.I.涉及的堆积能量成本，整个班级的纯粹饱和度，以及缺乏谨慎的态度。
在秋天，我参加了一个入门编码课。她说，我们正在学习Python，我们正在Google的Gemini Code Assist上运行和测试线。它会问我一个问题，我会填写空白，然后将其余部分自动填充。我什么都没学习。烦人但典型的趋势说到Google S A.I.软件。我们的毕业教练对此非常宽松。Rosenstock补充说，您可以将其用于回答整个问题。他们没有告诉我们不要使用太多，这对我来说很奇怪。
编码类已嵌入了AI。如此深入地，考虑到有多少生成工具颠覆了软件工程领域。但是，据报道，罗森斯托克（Rosenstock）的讲师的态度也可以在Rosenstock计划的一部分的更具创意的班级中找到。她说，在上学期的编剧课上，每天我们都会分组工作，并进行当天的任何写作练习。”有一天，教授鼓励我们使用AI。提出故事的前提或想法。我记得求助于我的小组说：“我觉得我们不需要这样做。我们可以自己提出这一点。
值得注意的是，罗森斯托克（Rosenstock）的情感可能正在传播到年轻的电影学生中：上个月，安克勒（Ankler）发表了一份报告抗A.I。著名电影学院的参与者的反对在加利福尼亚。就像，我们在编剧班上，试图互相刺激的创造力。â€为什么我们的教授鼓励我们使用AI。为此？
凯特·里奇韦尔（Kate Ridgewell）是加利福尼亚大学洛杉矶分校图书馆和信息科学的一年级硕士学生，也避免了AI。出于罗森斯托托克（Rosenstock）提到的原因：环境影响。但是，她告诉我，作为一名档案专家，她也担心生成机器人和极端偏见所带来的幻觉数量，这些偏见涉及培训过程，从而倾向于某些意识形态的观点和偏向主要的人口统计学代表。
里奇韦尔说，尽管如此，在与该领域的其他人的对话中，她的许多同龄人平衡了他们共同的疑虑，并辞职的感觉这些东西在这里留在这里。我一直在研究为进入该领域做准备的工作描述，并且AI。她补充说很多。•许多档案存储库现在将描述过程移交给了A.I.，然后确保机器人不会把它弄乱。但是，我们不想成为A.I.的保姆，尤其是在很难教授信息和数字素养的时候。
在A.I.驱动的便利性如此自由的时候，教授这种识字和批判性思维甚至更加困难。每个人都像我的工作量更容易。里奇韦尔说，这是唯一考虑的事情时，这真是令人恐惧。而且这种趋势肯定没有放松：在加州大学洛杉矶分校（UCLA）担任图书馆研究助理的加州大学洛杉矶分校（UCLA），里奇韦尔（Ridgewell）必须提出本科生的要求，他们试图查找他们的论文来源，他们很快就发现，这是不存在的，因为这是聊天机器人的幻觉。
俄勒冈大学英语博士生Kisa Schultz非常同意Ridgewell。我曾经有一种生成的心态她没有消失，很多写作工作都需要与AI。熟练，所以也许我不应该完全禁止它。”她告诉我。我对其他学生的政策是如果您想使用AI。作为您写作过程的一部分，让我们一起做这件事，以便我可以看到您正在投入的内容。但是，最后一个学期，我转移到了一个完全的a.i。政策是因为我开始阅读更多有关水浪费的信息，然后麻省理工学院研究[关于大脑活动]刚出来了，这与我所做的那种教学相关。
她并不孤单。``这里的许多研究生更坚决不允许任何A.I.使用。他们引用了环境的影响，但也需要批判性地思考自己的沟通和强调这些技能。”我的计划中的态度绝对对任何生成a.i都更加坚定。使用，尽管我认为我有偏见的观点，但在英语部门中，我们对写自己的东西如此紧张。”
然而，除了个人笔的自豪之外，舒尔茨感知到了生成的a.i。项目与目标相反学习``以某种方式可以通过对美国大学进行一些结构性调整来确定的。她告诉我，学术界的一件奇妙的事情之一是：鼓励学习如何思考和思考自己。”A.I.只是为我们想，我确实担心AI。鼓励学生不再需要自己思考。
这不仅是AI。鼓励学生不要自我思考，这是周围的A.I.热情世界。上周，美国教师联合会宣布与Openai和Microsoft的合作伙伴关系培训全国各地的教育工作者如何使用AI。6月30日，特朗普政府宣布了全国人工智能。教育承诺，以60多家教育和科技公司的承诺为特色，例如麦格劳·希尔（McGraw Hill），Openai，Workday'为Kâ12学习者提供了有关人工智能的课程和教育材料。Google的誓言赞助商之一，同时引入了自定义A.I.工具在ISTE ED-TECH会议上，从专家和阅读律师的聊天机器人到学生为教师学习指导发电机；这家大技术巨头也是与皮尔逊合作根据技术杂志的说法，要开发旨在改变全球教育环境的AI驱动工具。（这碳排放激增来自Google S A.I.基础设施明显没有提及。）一些芝加哥地区学校已经宣传了他们的意图推出更多教室今年秋天，包括初创公司Magicschool的计划，这是另一个教育承诺签署者，该计划让孩子们与AI。亚伯拉罕·林肯。在高级领域，俄亥俄州立大学的新生班将是第一个获得的七叶树人工智能。流利无论他们的专业如何，都通过一系列新的课程和讲习班。
学年可能已经结束，但是整个教育部门的横冲直撞肯定没有。成为一个学生之一，只会变得越来越困难足够的。
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