7月18日一周的人工智能新闻；来自Akka，IBM，Outsystems等的更新

解决方案评论执行编辑蒂姆·金（Tim King）策划了2025年7月18日一周的著名人工智能新闻列表。

在所有最相关的人工智能新闻上保持标签可能是一项耗时的任务。结果，我们的编辑团队旨在摘要该领域上一周的顶级头条新闻。Solutions评论编辑将策划供应商产品新闻，合并和收购，风险投资资金，人才掌握以及其他值得注意的人工智能新闻。

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7月18日的人工智能新闻，2025年

Akka推出了用于自适应工作流程的代理AI平台

Akka揭开了其多合一的代理AI平台，捆绑了Akka编排，代理，内存和流媒体，以三分之一的计算成本提供三倍的开发。该平台是针对从实时分析到自主边缘部署的构建，操作和评估代理系统的量身定制的。

阅读完整的新闻稿：一个 宣布Akka代理平台

ATOS首次亮相北极星AI平台用于自主业务自动化

ATOS启动了Polaris AI平台，一种综合的自主AI代理系统，为开发，测试和IT操作策划了复杂的工作流程。Polaris凭借计划，推理，协作和持续学习的内置功能，使组织能够大规模地自动化业务流程。

阅读完整的新闻稿：一个 ATOS推出了Atos Polaris AI平台

C-gen.ai从隐形启动，具有破坏性的AI基础设施平台

Câgen.ai推出了其下一代AI基础设施平台，以应对行业疼痛点，例如上升的云成本，不良的GPU利用率和供应商锁定。编排平台优化了跨公共，私人和混合环境中的GPU使用，解锁空闲资源，削减部署时间并为可扩展的AI提供动力，而无需重新构造。

阅读完整的新闻稿：一个 c-gen.ai宣布AI基础设施平台

同心AI获得了第五和第六次专利；数据安全性的进步

同心AI已获得2025年的美国第五和第六届专利，强调了其以数据为中心的安全性和AI驱动风险管理的创新领导力。这些专利集中于自动识别，分类和保护企业数据存储敏感内容的高级方法。

阅读完整版本：一个 同心AI授予2025年的第五和第六专利

Coralogix启动了MCP服务器，以直接利用可观察性数据

Coralogix推出了MCP服务器，MCP服务器是一种突破性解决方案，为AI代理提供了直接，安全访问流可观察性数据的访问。此功能有助于自动化事件检测，故障排除和操作优化，使组织能够构建更聪明，AI驱动的操作并提高系统可靠性。

阅读完整的新闻稿：一个 Coralogix启动MCP服务器

Esri和Microsoft合作为ArcGIS提供下一代AI增强功能

ESRI宣布与Microsoft建立战略合作伙伴关系，以使用强大的新AI功能为其ArcGIS用户群增色。该协作提供了先进的空间分析，自动化以及ArcGI中生成AI工具的更深层次集成，使组织在Microsoft生态系统中解释了更丰富的见解和价值。

阅读完整的新闻稿：一个 ESRI与Microsoft合作进行AI增强功能

HoneyComb在AWS Marketplace的AI代理类别中宣布MCP

HoneyComb在新的AI代理和工具类别中已在AWS市场上首次亮相其MCP（模型上下文协议）。MCP帮助企业在云中安全地连接，编排和管理AI代理和系统。通过简化AI工具的部署和治理，HoneyComb赋予组织加速AI的采用，并通过可互操作的解决方案对现代企业需求进行了测试和信任。

阅读公告：一个 Honeycomb宣布在AWS市场上有MCP的可用性

Kognitos和Qbotica团队合作将英语作为代码到企业运营

Kognitos和Qbotica已经建立了战略合作伙伴关系，以提供英语作为跨关键企业功能的代码自动化。该协作使企业用户能够用简单的英语描述自动化工作流程，从而大大降低了收养和扩展金融，人力资源及以后的数字化转型的障碍。

阅读完整的新闻稿：一个 Kognitos和Qbotica合作伙伴将英语作为代码送入企业

LogicMonitor的Edwin AI现已在AWS Marketplace的AI代理和工具类别中使用

LogicMonitor在新的AWS市场AI代理和工具类别中启动了Edwin AI。Edwin AI可帮助组织自动化IT操作，表面可行的见解，并加速平均时间以智能，对话援助来解决，现在更容易为AWS客户部署，访问和集成。

阅读完整的新闻稿：一个 LogicMonitor宣布Edwin AI的可用性

IBM说，首席AI官提供更大的投资回报率和更快的创新

IBM的最新研究揭示了首席AI官（CAIOS）的越来越重要和影响。CAIOS的组织报告说，AI投资的投资回报率提高了10％，在创新方面的表现可能性高24％。随着CAIOS制定AI策略，管理预算并推动采用率，它们在整个企业的AI值中起着关键作用。自2023年以来，任命CAIO的组织数量增加了一倍以上，期望大多数企业都会在两年内效仿。阅读完整报告：

一个 首席AI官如何交付AI ROI IBMIntel＆Weizmann揭示了用投机解码加速AI模型的算法

英特尔和魏兹曼学院的研究人员提出了开创性的算法，使用投机解码来使大型语言模型最高为2.8倍，一种允许大小AI模型实时协作的方法。

该算法消除了对专业草案模型进行重新培训的需求，从而使行业级的AI加速度可广泛访问和负担得起。

阅读更多：一个 更快，更聪明，更开放：加速AI模型的新方法

Nutanix调查发现Genai为现代化提供了现代化，而基础设施是瓶颈

Nutanix的最新金融服务企业云指数揭示了几乎所有金融机构都在实施Genai，重点是现实生活中的用例，例如客户支持和内容产生。尽管采用了强烈的采用，但大多数公司都将技能差距和基础设施限制视为扩展Genai的障碍。容器和混合云被广泛用作战略推动力，但是97％的人承认必须采取更多的措施来安全有效地确保和优化Genai操作。阅读调查摘要：

一个 Nutanix揭幕金融服务企业云指数发现Outsystems说：93％的组织正在建立自定义AI代理商

一份新的OUTSYSTEMS研究报告显示，优先考虑代理AI的企业中的急剧激烈：93％的人正在开发或计划开发量身定制的AI代理。

趋势是通过自动化工作流程，分解数据筒仓并促进敏捷创新来重塑劳动力技能和简化复杂过程。领导者列举了代理AI提供个性化，自动化和合规性的变革潜力，帮助组织拥抱AI-I-Trif的心态。阅读研究详细信息：

一个 Outsystems的代理AI研究Progress软件获取核以加速代理RAG AI创新

Progress软件已经获得了Nuclia，这是代理检索增强生成（RAG）AI的先驱。

此次收购通过高级数据发现和对话智能功能扩展了进度的AI投资组合，从而帮助企业迅速从不同的数据源中解锁了可行的见解，并增强了AI驱动的自动化。

阅读完整的新闻稿：一个 Progress软件获取Nuclia，Agesic Rag AI的创新者Nuclia

QDRANT云推理简化了多模式AI应用程序Devellopment

Qdrant引入了QDRANT Cloud推理，这是一项托管服务，使开发人员可以直接在一个环境中为非结构化数据（例如文本和图像）生成，存储和索引向量嵌入。该统一削减了应用程序开发的复杂性，降低了延迟，并为AI助手和多模式应用程序迅速部署了搜索和抹布系统。Qdrant唯一支持密集和多模式（文本和图像）搜索方案的策划模型。阅读完整版本：

一个 QDRANT启动QDRANT云推断Redwood软件研究：自动化投资，但大多数工具未被充分利用

Redwood软件报告发现，在过去的12个月中，有73％的企业增加了其自动化支出，但许多工具仍未使用。

这项研究强调，尽管乐观和投资，组织仍在自动化平台的复杂性和整合挑战中挣扎，因此在AI和流程转型方面尚未开发巨大的潜在潜力。阅读全文：

一个 Redwood软件：73％的公司增加了自动化支出，但工具仍未得到充分利用专家见解

每周观看这个空间，因为我们的编辑将分享即将举行的活动，新的思想领导和最佳资源

洞察力果酱，解决方案评论企业技术社区围绕AI的人类对话正在发生。目标？为了帮助您获得前瞻性分析，并通过专家建议，最佳实践，预测和供应商中立的软件评估工具保持趋势。

期待什么洞察力果酱7月18日，与罗伯特·夏娃（Robert Eve）和约翰·桑塔弗拉罗（John Santaferraro），艾玛·麦克格拉坦（Emma McGrattan）和玛蒂利恩（Matillion）的朱利安·韦芬（Julian Wiffen）的果酱会议：沿AI道路以更好的数据集成

通过无数AI驱动的创新，AI Road可以使数据集成变得更加容易，更方便，这是当更好的数据集成对技术驱动的业务成功至关重要时，这是一个有价值的结果。为了帮助您了解最新的AI驱动数据集成功能及其好处，我们将三名专家汇集在一起，以解决这些关键的AI驱动数据集成创新问题。

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期待什么解决方案评论8月12日与Broadcom的聚光灯

执行领导层要求采用AI技术，但95％的网络团队报告说，在回应绩效问题时，他们将继续进行反应性操作。此外，AI将需要接近完美的网络性能来进行数据移动，分析，培训和推论。在本届会议中，了解如何使网络可观察性实践从阶段1（过度反应）到第5阶段（自动化），并从足够好的网络转移到AI-Ready网络。

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约翰·圣塔弗拉罗（John Santaferraro）的数字分析师以IBM的Bruno Aziza为特色：深蓝色，深度学习与AI的未来

Bruno揭示了为什么只有16％的组织已经获得了企业规模的AI采用，分享了Pepsico和NatWest等公司的战斗测试策略，并解释了为什么未来属于可以规模规模策划代理商而不是仅仅建立他们的领导者。

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超越AI：准备人工超级智能的道格拉斯·莱尼

每个工业领域都利用AI技术来运营其业务，而自动化服务则与内容生成和量身定制的用户交互结合使用。该技术实现了超过那些被称为“无知野蛮人的人”的广泛的经济行动。

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