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Python以其在工程师和数据科学家中的知名度而闻名，但对于Web开发人员来说，这也是最喜欢的选择。实际上，许多开发人员更喜欢Python而不是JavaScript来构建Web应用程序，因为其简单的语法，可读性以及可用的强大框架和工具的庞大生态系统。
无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，Python都提供框架，这些框架可以满足每种需求的框架，从仅需要几行代码的轻质微型框架到强大的全堆栈解决方案，并包含内置功能。一些框架是为快速原型制作而设计的，而另一些框架则专注于安全性，可扩展性或闪电性能。
在本文中，我们将回顾七个最受欢迎的Python Web框架。您将发现哪些最适合构建从简单的网站到复杂的高流量Web应用程序的任何内容。无论您的经验水平如何，都有一个Python框架，可以帮助您将网络项目带来高效，有效地生活。
Python Web开发框架
1。Django：可扩展Web应用程序的全栈电力室
Django是一个强大的开源Python框架，旨在快速开发安全可扩展的Web应用程序。Django凭借其内置ORM，Admin界面，身份验证和庞大的可重复使用组件生态系统，非常适合构建从简单网站到复杂企业解决方案的所有内容。
了解更多：https://www.djangoproject.com/
2.烧瓶：轻巧且灵活的微框架
烧瓶是一个极简主义的Python Web框架，可为您提供开始的必需品，同时仅添加所需的内容。它非常适合中小型应用，API和快速原型制作。烧瓶的简单性，灵活性和广泛的文档使其成为想要完全控制其项目体系结构的开发人员的首选。
了解更多： https://flask.palletsprojects.com/
3。Fastapi：现代，高性能的API
FastAPI以构建高性能API而闻名，但是使用Jinja模板（V2），您还可以创建功能齐全的网站，这些网站将后端和前端功能都结合在同一框架中。Fastapi建立在星际和Pydantic之上，提供异步支持，自动交互式文档和出色的速度，使其成为最快的Python Web框架之一。
了解更多： https://fastapi.tiangolo.com/
4. Gradio：轻松的机器学习界面
Gradio是一个开源Python框架，可让您快速构建和共享基于Web的机器学习模型界面。它在机器学习社区中非常受欢迎，因为您可以在短短几分钟内免费建立，测试和部署ML Web演示。您不需要前端或后端体验；只是基本的Python知识足以创建高性能的Web演示和API。
5。简化：立即构建数据Web应用程序
简化专为希望直接从Python脚本创建美丽的交互式Web应用程序的数据科学家和工程师而设计。凭借其直观的API，您可以在几分钟内构建仪表板，数据可视化和ML模型演示。不需要HTML，CSS或JavaScript。简化非常适合与利益相关者的快速原型制作和共享见解。
了解更多： https://streamlit.io/
6。龙卷风：可扩展的，非阻止网络服务器和框架
龙卷风是一个强大的Python Web框架和异步网络库，旨在构建可扩展和高性能的Web应用程序。与传统框架不同，龙卷风使用非阻止网络I/O，这是处理数千个同时连接的理想选择，非常适合实时Web服务，例如聊天应用程序，实时更新和长时间的投票。
了解更多：https://www.tornadoweb.org/en/stable/guide.html一个
7。反射：纯Python Web应用程序，简化
Reflex（以前为Pynecone）可让您仅使用Python构建全堆栈Web应用程序，不需要JavaScript。它将您的Python代码编译到现代Web应用程序中，并无缝处理前端和后端。Reflex非常适合想要创建互动互动的，可以生产的Web应用程序而不切换语言的开发人员。
了解更多： https://reflex.dev/一个
结论
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Fastapi是我为机器学习应用程序创建REST API端点的首选框架，这要归功于其速度，简单性和可提供生产的功能。
要与非技术利益相关者共享机器学习演示，Gradio非常有用，使您能够以最小的努力构建交互式网络接口。
Django脱颖而出，是一个强大的，功能丰富的框架，可让您构建具有完整控制和可扩展性的任何与Web相关的应用程序。
如果您需要轻巧且快速设置的东西，烧瓶是简单的Web应用程序和原型的绝佳选择。
简化在短短几分钟内为数据应用程序构建交互式用户界面时，它的发光是非常适合快速原型制作和可视化的。
对于需要处理数千个同时连接的实时Web应用程序，龙卷风由于其非阻滞，异步架构，是一个强大的选择。
最后，反射是一个现代框架，旨在构建既易于开发又易于部署的生产就绪应用程序。
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阿比德·阿里·阿瓦（Abid Ali Awan）
（（@1abidaliawan）是一位经过认证的数据科学家专业人员，他喜欢建立机器学习模型。目前，他专注于内容创建和撰写有关机器学习和数据科学技术的技术博客。Abid拥有技术管理硕士学位和电信工程学士学位。他的愿景是使用图神经网络来构建AI产品，以供精神疾病挣扎的学生。