为什么人工智能订购仍然需要真实的知识

专栏作家Armand Lobato说，AI在许多方面可能会取得巨大的进步，但是在杂货店中运用常识时，农产品经理占据了上风。

a-i'还是像，是吗？

我只对AI或人工智能如何影响杂货店有偶然的接触。

我附近商店的花店店员上周解释了她用手持电话般的设备在等待我最好的一半购买植物时所做的事情。

她说：“我在此纸上扫描条形码，然后添加我所需的案件数量。”

我回答很酷。我提到当我担任农产品经理时，这将如何有所帮助，并告诉她我们过去如何键入整个长期产品编号，然后是数量。

``太容易以这种方式犯错误了。我进一步考虑了我在22箱大蒜而不是两个案例中键入的时间。我收到了全部22个。哎呀。

在另一个场合，我观察到了一个农产品店员在直立的包装沙拉盒中移动。他在架子上扫描条形码。当我问那是如何下订单时，他说这是一种快速的方式，可以列出他需要从冷却器中取回哪些产品才能存入该案。

啊，我想这就是未来。不再用讨厌的铅笔和纸编写需求清单。

我可以看到AI在捏中如何特别有用。我认为，链条为农产品部门提供了一种方法，以防农产品经理由于疾病，恶劣的天气或任何造成无命令紧急情况而错过截止日期。

在这种情况下，AI可以根据订单历史记录自动生成订单。它不会像农产品经理那样准确，但这会阻止商店根本没有收到任何东西，避免出现销售危机。

想到这一点，我们也有一个紧急订单，但最多是一个原始的模型。

人工智能是一个很棒的工具，但人为因素必须保留。我有一个侄女现在是农产品经理，她最近说，尽管计算机提供了建议的订单数量，但数据基于上一年的平均值。

她说，我们今年做更多的业务。”•如果我选择了我所说的内容，那么我们中午用完了。

如果您认为这是我的尴尬，golly，什么意志，他们的次思想，嗯，再想一想。

当涉及医学，制造，太空探索等方面，AI确实可以使奇迹超出我们的想象力，但是在谦虚的杂货店业务中，他们是生产部门经理，他们在运用良好的老常识方面仍然占上风。

我可以想到在销售和订购过程中会发生什么。突然的恶劣天气，播种音量增加或短缺，价格，质量，本地收获期，例如参加大学节周末的商店，或者在户外举办辣椒烤活动的商店如何影响客户的交通，并且预期的订单量是AI的所有因素，而AI几乎没有任何线索无法提供任何帮助。

我曾经为一家食品服务公司的买家里克（Rick）报道。我按照他的指示订购了湿沙拉类别，并使用了AI提供的建议命令。

不用担心，他向我保证。•当我星期一返回时，我会进行数量调整。

好吧，猜猜下一个星期一谁被解雇了？里克。

在所有混乱中，里克的湿沙拉按订购来到了。几周过去了，我们很长一段时间都面临着大量的收缩。里克的命令没有调整，因为他没有解决它。对人工智能这么多，对吧？

是我的买家号码与订单有关，但是如果合适的人在正确的地方进行干预，那就是这个故事的结局。

是的，AI是一个很好的工具，可以继续使用（谨慎）。

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Armand Lobato在农产品业务中拥有50多年的经验，涵盖了一系列餐饮服务和零售职位。他从爱达荷州马铃薯委员会退休，并撰写了近二十年的每周零售专栏。