为什么毕业的学生负担不起忽略AI（意见）

最近，我发现自己盯着电脑屏幕，因为AI开发的巨大速度淹没了我的收件箱。在与新工具的流动，更新的模型和突破性公告中，就像试图从消防软管中喝酒一样。作为指导毕业生在学术和专业旅行的人时，我意识到我在许多学生表达的焦虑中都表达了同样的焦虑：我们如何跟上比我们能学到的更快的事情？

但是，这是我通过自己的实验和反思所理解的：问题是我们是否可以跟上，而是我们是否可以负担不起。作为研究生，您需要培训成为我们世界迫切需要的批判性思想家，研究人员和领导者。如果您退出AI的进步，您不仅会缺少职业机会；您将退出您的责任，以帮助塑造这些强大的工具如何影响社会。

赌注比您想的要高

人工智能的快速发展仅仅是一种技术趋势，而是一种基本转变，可以重塑从人文研究到科学发现的每个领域。作为研究生，您有独特的机会和责任。您将其定位在深厚的主题专业知识和灵活思维的交汇处。您可以使用技术成熟的工具进行AI工具，以有效地使用它们，以及确定其局限性和潜在危害的批判观点。

当我用AI工具反思自己的旅程时，我想起了我的早期学习来浏览复杂的组织系统。就像我必须发展战略思维技能到在官僚环境中蓬勃发展，我们现在需要发展AI素养，以在一个ai-aigment的世界中蓬勃发展。区别在于时间表：我们没有多年的逐渐适应。在这些工具变得如此融入专业工作流程中，我们有几个月甚至几周的时间，而不知道如何使用它们会成为一个重要的劣势。

我的个人AI工具套件：值得探索的工具

我并没有感到多种选择瘫痪，而是采取了一种系统的方法来探索AI工具。我之所以选择当前工具套件中的工具不是因为它们是完美的，而是因为它们代表了AI可以增强而不是取代人类思维的不同方式。

• 大型语言模型：超越chatgpt

是的，chatgpt是吸引了每个人的关注的突破，但是将自己限制在一个LLM上就像只使用一个搜索引擎。我定期尝试克劳德因为它的细微差别推理能力，，，，双子座与Google的生态系统和DeepSeek作为开源模型。每个人都有独特的优势，了解这些差异有助于我为特定任务选择合适的工具。

我获得的关键见解是，这些只是花哨的搜索引擎或写作助手。如果您知道如何有效提示他们，他们可以思考可以帮助您探索想法，挑战假设和方法问题的合作伙伴。

• 执行功能支持：妖精工具

令我惊讶的一个发现是地精工具，旨在支持执行功能的AI驱动的工具套件。作为一个杂耍多个项目和截止日期并正在导航无形残疾的人，我发现任务崩溃和时间估计功能非常宝贵。对于管理研究，课程和教学责任的研究生，这样的工具可以为认知负担提供脚手架，这些脚手架经常淹没我们中间最有条理的人。

• 研究加速：引起和共识

也许我的工作流程中最具变革性的工具是引起和共识。这些平台不能帮助您找到研究论文，还可以帮助您了解研究景观，确定文学差距并在多个研究中综合发现。

这些工具最让我兴奋的是它们如何增强而不是取代批判性思维。它们可以浮出水面您可能会错过的联系，并突出文献中的矛盾，但是您仍然需要域专业知识来评估来源的质量和分析技能，以有意义地综合发现。

• 实时研究：困惑

在我的研究工作流程中变得必不可少的另一个工具是困惑。使人困惑的是，它可以通过同时搜索互联网和学术来源提供实时回复的能力。我发现这对于在迅速发展的研究领域和事实核对信息中保持最新水平特别有价值。当我探索一个新主题或需要验证一个领域的最新发展时，困惑是一名智能研究助理，不仅找到相关信息，而且还可以帮助我了解不同的来源之间的相互关系。关键是将其用作更深入研究的起点，而不是任何主题的最后一句话。

• 视觉交流：Beautiful.ai，Gamma和Napkin

演示和视觉交流工具代表了AI产生重大影响的另一个领域。beautiful.ai和伽玛可以将粗略的想法转变为抛光的演讲，而餐巾擅长创建复杂概念的图表和视觉表示。

我发现这些工具不仅在最终演讲中，而且在研究过程中通过视觉思考思考特别有价值。有时，在图中看到您的论点会揭示出在文本形式中显而易见的逻辑差距。

• 保持告知：枢轴5通讯

如此迅速地发生的事情如此之快，请随时了解不知所措是至关重要的。我订阅枢轴5通讯，它提供了对AI发展的精心洞察，而没有呼吸的炒作，这表征了AI覆盖范围。找到可靠的，周到的AI新闻来源与学习使用工具本身一样重要。

超越聊天机器人：开发关键的人工智能素养

在这里，我想挑战您更深入地思考。关于学术界AI的大多数讨论都集中在有关聊天机器人使用的政策上，但不足。真正的机会在于发展我所说的关键AI素养：不仅了解如何使用这些工具，还了解何时使用它们，如何评估其产出以及如何维持自己的分析能力。

这意味着要使用与任何研究方法相同的严格处理AI工具。这些系统内置的假设是什么？他们会永久存在什么偏见？您如何验证AI生成的见解？这些只是哲学上的问题；他们具有实践技能，可以将周到的AI用户与被动消费者区分开来。

AI参与的战略方法

从战略思维框架我过去提倡的是，我建议您如何进行AI参与：

• 从目的开始：在采用任何AI工具之前，请清楚地确定您要解决的问题。您是否希望加速研究，改善写作，管理复杂的项目或增强演示文稿？不同的工具有不同的目的。
• 系统地实验：不要尝试一次学习所有内容。选择一两个工具，这些工具与您的近期需求保持一致，并花时间了解其能力和局限性，然后再与他人联系。
• 保持关键距离：使用这些工具作为思考伙伴，而不是思考替换。始终保持根据自己的专业知识和判断评估和验证AI输出的能力。
• 分享并学习：与同龄人谈论您的经历。什么有效？什么不是什么？您遇到了哪些道德考虑？这种集体学习对于发展最佳实践至关重要。

静止不动的成本

我想清楚遇到什么风险。这是不跟上最新技术趋势或优化生产力的方法，即使这是好处。这是确保有关AI在社会中作用的最重要的对话包括受过一次出训练有素的，具有道德意识的学者的声音。

如果研究生，未来的教授，研究人员，政策制定者和行业领导者从AI参与度撤退，那么我们将这些强大的工具完全由技术人员和风险投资家塑造。您在研究生计划中发展的对人类行为，道德框架和社会系统的细微理解正是负责任地指导AI发展所需的。

变化的速度不会放慢速度。实际上，这是在加速。但这正是为什么您的参与更重要，而不是更少。世界需要对这些工具进行批判性思考的人们，他们了解其潜力和危险，并可以帮助确保他们以受益而不是损害社会的方式发展和部署。

意图前进

当您考虑如何使用AI工具时，请记住，这不是一夜之间成为技术专家。这是维持您的好奇心和批判性思维，这首先将您带到研究生院。小规模开始，经过深思熟虑，并始终保持您的分析思维。

我们使用AI建立的未来将由工具本身决定，而是由选择进行周到和批判性互动的人们来决定的。作为研究生，您有机会，我认为，成为对话的一部分的责任。

问题不是AI是否会改变您的领域。您是有助于塑造这种转变还是让它发生在您身上。与往常一样，选择是您的选择。