随着人工智能不断给行业带来革命，基于每个席位或每个用户方法的传统 SaaS 定价模式正在迅速过时。
现在有了人工智能驱动的工具处理以前由人类完成的任务时，需要的席位更少，从而使每席位模型的相关性降低。
这标志着向基于价值的定价的转变，即企业为实际结果付费，而不是为获得的资源付费。平台。其他 SaaS 公司将需要适应人工智能和自动化带来的这些变化，以保持竞争力。
以下几点需要考虑。
随着人工智能提高效率，SaaS 公司应该不再根据用户数量收费，而是根据人工智能驱动的产品提供的价值收费。
无论是交易数量、由人工智能处理的对话或客户交互，这种模式确保公司只为他们获得的价值付费。
这种方法不仅使定价更具可扩展性，而且也符合企业应该支付的日益增长的期望结果，而不仅仅是访问。
过渡到基于使用的定价需要公司从头开始重新考虑其定价策略。例如，提供客户支持工具的 SaaS 提供商可以按人工智能解决的交互或票证收费，确保企业只为他们主动使用的服务付费。
这有助于 SaaS 提供商吸引更广泛的客户群，因为规模较小。公司可以访问高级工具，而无需为未使用的席位付费。
由于人工智能所需的人员席位减少，SaaS 提供商可以实施分层基于人类和人工智能任务之间的平衡的定价。公司可以以一种方式对高度自动化、人工智能驱动的流程进行计费，而对人力密集型解决方案进行不同的收费。
例如，人力资源软件提供商可能会为完全基于人工智能的招聘工作流程提供一种方式的价格，而人工辅助筛查可以以另一种方式定价。
这种模式使企业可以根据自己的需求和预算灵活地选择人工智能和人工参与的正确组合。
有些人可能会这样做更关心人工智能可以做得更好的数量，有些人可能更看重更少数量的质量和人机交互。
通过采用这种模型，SaaS 提供商可以允许客户根据特定的业务需求扩展其使用量，并付费更多的是因为他们结合了人工智能工具来提高效率。这为企业提供了明确的动力，采用更多人工智能功能，同时为那些尚未准备好冒险的人提供灵活性。
SaaS 公司必须超越定价调整并重新定义其价值主张，以强调人工智能解决方案所带来的战略优势。
例如，人工智能可以实现预测性洞察、个性化建议和主动决策，从而提供真正的竞争优势。
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网络安全平台可以突出人工智能如何改进威胁检测，而营销工具可以重点关注人工智能如何实时优化营销活动。
通过将人工智能定位为推动成功的业务推动者，SaaS 公司可以帮助客户取得成功并获得更多价值，从而建立更深层次的客户关系并制定更强大的货币化策略。
Itay Sagie 是科技公司和投资者的战略顾问，专注于战略、增长和 MA，Crunchbase News 的客座撰稿人和经验丰富的讲师。您可以在 LinkedIn 上与他联系，以获得进一步的见解和讨论。
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