为什么生成AI不杀死SEO - 它正在创造新的机会
作者：Adam Heitzman
您听到了预测：AI将取代SEO，生成搜索将消除自然流量，营销人员应开始更新其简历。
和73％在使用Generative AI的营销团队中，很容易假设我们目睹了Seo的葬礼。
这是实际发生的事情：AI不取代SEO。它将SEO扩展到具有更大机会的新领土。
虽然Google S AI概述和诸如Chatgpt之类的工具正在改变人们如何找到信息，但他们还为您的内容创建了新的方法，以发现数百万搜索者发现，引用和信任您的内容。
游戏没有结束。您只需要学习新规则。
AI搜索实际工作方式（以及您的内容适合的位置）
生成搜索并不消除对高质量内容的需求；它放大了它。
当有人询问chatgpt有关电子邮件营销或与Google的AI功能，这些系统扫描数千个网页以综合全面的答案。
您的内容没有竞争传统排名再过了。您会竞争成为AI系统产生响应时从中汲取的权威来源。
引用游戏
在这里，大多数营销人员都想念的是：AI系统仍在引用其资源。
Google的AI概述包括指参考网站的链接，Chatgpt和困惑提供了来源引用。
与传统的第一排名相比，以引用的来源为特征可以吸引更多的合格流量，因为用户已经知道您的内容会导致他们收到的答案。
Google AIO引文示例：
搜索[电子邮件营销课程初学者必须尝试的屏幕截图]，Google，2025年7月
chatgpt引用示例：
2025年7月的chatgpt屏幕截图
AI系统在来源中寻找的内容：
- 事实准确性和可靠性（它们交叉引用信息）。
- 权威信号像领域的专业知识和证书一样。
- 有关当前主题的最新信息。
- 全面的覆盖范围增加了独特的价值。
您的行动计划：
- 用特定数据和示例备份索赔。
- 在所有内容中使用一致的术语。
- 使用最新的统计信息和见解更新较旧的内容。
- 在可扫描的部分中结构信息。
从排名到检索
传统SEO针对特定关键字排名。AI搜索介绍了检索'您的内容被吸引到您从未直接优化的查询中的响应中。
当有人询问时，您的全面项目管理指南可能会被引用：即使您从未针对这个确切的短语，我该如何保持远程团队的组织无关？
AI系统了解概念之间的背景和关系比传统算法更好。
为了真正了解Chatgpt和其他大型语言模型的工作方式，我强烈建议您阅读Stephen Wolfram的•chatgpt在做什么呢？为什么它起作用？”。
优化检索需要与传统关键字定位不同的心态。
创建从多个角度涵盖主题的内容，而不是专注于单个关键字短语。
使用反映实际用户查询的标题，围绕观众提出的实际问题构建文章。
建立综合主题群集，以展示您在相关主题之间的专业知识，展示您是可靠的广泛主题覆盖源的AI系统。
仍然重要的SEO基本面（有新的曲折）
不要扔掉您的SEO剧本。这核心原则仍然适用，但现在有些不同。
技术SEO更重要，而不是更少
AI系统比Google的爬行者宽容。
虽然Google的机器人可以呈现JavaScript，优雅地处理错误并解决技术问题，但大多数AI代理只会获取RAW HTML并继续前进。
如果他们找到一个空页面，错误的HTTP状态或纠结的标记，他们根本不会看到您的内容。
这使得技术SEO不可与人工智能可见性。服务器端渲染由于AI代理会执行JavaScript或等待客户端渲染，因此变得绝对至关重要。
您的内容必须立即在RAW HTML中可见。
具有有效HTML的清洁，语义标记和适当的标题层次结构可帮助AI系统准确地解析内容，而有效的交付可确保AI代理不会放弃缓慢或肿的站点。
AI机器人要求：
- 通过AI爬网（GPTBOT，Claudebot，PerplexityBot等）通过robots.txt。白名单AI机器人IP范围范围而不是用防火墙阻止。
- 确保没有JavaScript依赖性的关键内容负载。
- 避免在有价值的内容上使用NoIndex和Nosnippet标签。
- 优化服务器响应时间以获取有效的内容检索。
- 有
关于llms.txt文件的不同意见，但他们可以为AI系统提供其他指导。它可以将AI模型引向推断期间的最佳内容。
使用适当的标记结构将此纯文本文件放在您的域根上，其中包括您回答特定问题的最高价值，结构良好的内容。
AI引用的内容策略
你的
内容策略需要基本的转变。您没有为搜索引擎排名写作，而是创建为AI知识库提供的内容。
成功检索优化的关键意味着通过对特定问题的清晰，明确的答案领导。
在解决常见查询（例如SEO结果需要多长时间？]）时，立即从SEO结果开始，通常会在三到六个月内出现新网站。
将复杂的主题分解为可消化的，可提取的部分，其中包括具有支持上下文的全面解释。
AI系统偏爱提供完整答案而不是表面级信息的内容，因此包括可以轻松识别和引用的相关数据和统计信息。
AI系统没有检索整个页面；他们将内容分解为段落或块并提取最相关的细分市场。
这意味着您的内容的每个部分都应该作为独立理解的独立段落。
每节保持一个专注的想法，密切关注单个概念。
在每个子主题上使用结构化的HTML，并带有清晰的H2和H3子标题，使语义上的段落紧密且独立。
用直接解决核心点的直接简明句子开始每个部分。
建立主题权限需要了解Google的AI如何使用查询粉丝技术。
复杂的查询会自动分解为多个相关的子征服，并以局部宽度和深度并行执行。
创建综合的支柱页面，总结主要主题，并通过战略性链接到更深的集群内容。
开发针对专业知识特定方面的群集页面，然后在相关集群页面之间进行交联以建立语义关系。
涵盖各种查询变化的各种角度和意图，以增加内容的表面积以进行AI检索。
与AI系统合作，而不是反对他们
最成功的营销人员正在学习为AI包容性进行优化，而不是与机器生成的答案作斗争。
对AI摘要进行优化
构建您的内容，因此AI系统可以通过明确的答案和使用可扫描的格式来忽略它。
包括使内容引用的具体数据和统计数据，以及实施模式标记像常见问题，操作方法和文章模式一样，可以帮助AI了解您的内容结构。
AI系统更喜欢的关键格式元素：
- 子弹点和编号列表，可轻松解析。
- 清晰的子标题反映了实际用户问题。
- 自然语言问答格式在整个内容中。
与基本内容包含相比，建立引文的权威要求达到更高的信任和清晰标准。
AI系统优先考虑的内容是事实准确，最新和权威的。包括特定的，可验证的主张，并带有与研究和专家资源联系起来的来源引用。
显示清晰的作者身份和证书E-E-A-T（代表经验，专业知识，权威和可信赖）信号，并将作者和组织结构化数据用于品牌实体识别。
定期使用时间戳刷新关键内容，以发出更新信息，并考虑发布记者和博客作者参考的原始研究，调查或行业研究。
AI搜索系统越来越多地检索和合成文本以外的内容，包括图像，图表，表和视频。这为更具吸引力，可扫描的答案创造了机会。
通过避免使用仅JavaScript的渲染来确保图像和视频可以爬网，并使用包括所有图像的主题上下文的描述性替代文本。
在视觉元素下方或旁边添加解释性字幕，并使用适当的HTML标记，例如<igue>和<table>，而不是表的图像来支持AI机器人解析。
监视您的AI存在
传统的等级跟踪会不再显示您的完整搜索可见性。您需要跟踪如何AI平台跨不同系统引用您的内容。
为您的品牌和关键主题设置Google警报，当AI系统在其响应中引用您的内容时，您将涵盖的关键主题。
定期检查困惑AI，Chatgpt和Google的AI概述，以了解您的内容，并屏幕截图这些引用，因为它们已成为您的新成功指标。
不只是监视您的品牌存在。跟踪竞争对手在AI摘要中的出现，以了解AI引擎更喜欢哪种类型的内容。
这种竞争情报可以帮助您根据实际引用的内容调整策略。
还要注意引用的上下文，因为AI发动机有时与您预期的信息不同，提供了有价值的反馈，以完善您如何在未来内容中提供信息。
SEO的未来更大，不是较小
Seo不收缩。它扩展到了一个多平台的机会。您的内容现在可以出现在传统搜索结果，AI概述，聊天机器人响应和语音搜索答案中。
最重要的技能
在这一新景观中蓬勃发展的SEO正在发展数据分析方面的专业知识，以了解不同的AI系统如何爬网和分类内容。
多平台优化已成为必不可少的，需要同时为Google，ChatGpt，困惑和出现的AI工具写作的能力。
高级技术技能围绕实施架构标记，实际上有助于AI理解越来越有价值，以及内容策略集成使SEO与更广泛的内容营销和品牌定位工作保持一致。
随着AI使搜索更加复杂，公司需要专家指导来浏览多个平台和机会。
试图在内部处理这一进化的品牌经常被抛在后面，而竞争对手则出现在每种AI驱动的搜索体验中。
今天的SEO领导者只是优化网站；他们建立了在传统和生成搜索平台上运行的策略，跟踪品牌提到在AI搜索中，并确保他们的公司在搜索不断发展时保持可见。
您的下一步
向AI驱动的搜索的转变不是威胁。这是一个呼吁扩大您的影响力。
首先审核您当前的内容是否有AI引用潜力，询问它是否清楚地直接回答了特定的问题。
实施全面的架构标记在您最重要的页面上，以帮助AI系统有效理解和分类您的内容。
立即采取行动项目：
- 创建主题集群，以展示您的领域深厚的专业知识。
- 监视AI平台以提及您的品牌和竞争对手。
- 使用新的数据更新较旧的内容，并改进了AI检索的结构。
明天的搜索景观占主导地位的品牌现在正在适应。
您的SEO技能变得过时了；他们是变得更有价值由于公司需要专家，这些专家可以浏览传统排名和AI生成的响应。
游戏没有结束。它变得更加有趣。
更多资源：
特色图像：Svetazi/Shutterstock
关于《为什么生成AI不杀死SEO - 它正在创造新的机会》的评论
暂无评论