加利福尼亚大学哈斯商学院工商管理教授托比·E·斯图尔特（Toby E. Stuart）是即将出版的书籍的作者受膏：社会地位在赢家最多世界中的非凡影响……
几周前，一本文学杂志的编辑告诉我：“我可以告诉谁写这篇文章，我在读书中。有关的作品是通过窃的检查，但有太多的句子带有预测的隔壁完美。不确定它是由人类还是机器生产的，编辑将提交提交。
这个挑战突然无处不在。现在，我们惊讶地看着生成的AI产生散文，诗歌，音乐，视频，代码和概念艺术，这与有能力的人类所能创造的东西是无法区分的，但其成本很小。那么，什么是大学招生官员，是什么个人陈述，专栏文章的报纸桌，手稿提交的科学期刊编辑，提案的书籍出版商等等？
得到木槌
专栏作家金伯利·阿特金斯·斯托尔（Kimberly Atkins Stohr）每周一次的SCOTUS解释器通讯。
当我们有权进行诚实评估的能力使我们无力地默认为第二好的快捷方式：谱系。期望我们可能认为世界开始留下的依赖地位的象征会恢复依赖地位符号，而这个人的精英文凭，温暖的介绍，老式的参考文献，人的邮政编码，种族，性别，甚至是他们的给定和姓氏。生成AI对劳动力和资本市场产生的早期，广泛的影响之一是天鹅绒绳的回归。
逻辑的日期。如果有疑问，文物的真实性是由他们的部落验证工匠的。我们会看到这些变化。惠康基金会（Wellcome Trust）等基金会正在接受既定研究人员的赠款的申请。现在已经开始脱离标准化考试成绩的招生人员现在可能会掌握任何数值指标，即使仅通过头发的宽度，似乎仍然可以合理地对申请人进行分类。开始倾向于学校不可知的招聘政策的律师事务所将逆转道路。
这是认知分类而不是恶意。AI已经为我们做了许多奇妙的事情，但是它已经大大稀释了我们评估人才和验证真实性的能力。因此，各地的看门人都会寻找徽标。在短期内，这将使竞争环境偏离任何缺乏地位标记的人。如果弗雷斯诺的第一代大学申请人的个人论文可能与遗产或安多弗（Andover）的孩子相比，AI的辅助效果更大。同样，在贝尔格莱德的中级护理人员在Github上表现出的工作表现出色，而与带有推荐的麻省理工学院毕业生相比，即使两个代码存储库都是在Copilot的帮助下，即使他们的代码存储库都是产生的。
具有讽刺意味的是，有望使教育民主化，扩大创作者和生产力的工人的圈子并在工作场所中均等的人才均等的技术将在短期内推荐选择和认可。无论我们最终进入一个更分布的机会还是更不审查的血统，都可能取决于我们对做更艰苦的验证工作的胃口，还是我们愿意将人造或人类创造者的产量视为一个又一个。除非我们承认后者或开发新的方法来评估和验证人类饱和世界中人类能力的能力，否则这些技术的民主潜力将被他们原本可能有助于解散的层次结构所掩盖。