AI符合风味的地方 - 西方的AG信息网络

AI遇到风味的地方

这是AG信息网络的Tim Hammerich，其中包括您未来报告的农场。

AI在农业中的作用仍在形成，许多种植者测试了其适合其运营的方式。所有者克莱顿·穆尼（Clayton Mooney）说，在克莱顿农场（Clayton Farms），早期使用侧重于发现植物问题，但如今，它正在帮助根据消费者偏好确定其沙拉业务的产品。

Mooney ..``我们在测试此过程时拥有的最酷的见解之一，并建立了某种原型相机系统，我们开始注意到，缺陷的数据之前开始弹出数据，假设园艺主义者在现场就在现场，能够喜欢叶子，并说是叶子，说，说，嘿，嘿，发生了一些事情。因此，我们觉得这确实是积极主动的，并且每次收获一定程度的生菜，将要有多少磅的磅时，我们就可以理解的地方保持一致。但是，我们最终朝着这个方向退休了监督和无监督的机器学习，因为我们无法弄清楚，实际上可以确定其减少或产量增加的实际劳动力。因此，今天向前闪了，我们如何使用AI在理解的消费者方面，例如您的风味概况，然后我们可以为您提供的其他食物或菜单项，以称赞这种风格。”

克莱顿农场（Clayton Farms）以建造其中的农场而闻名，他们正在从事特许经营。