布朗大学（Brown University）领导国家研究所（National Institute

帕夫利克说，这项工作将需要在机构，专业知识和学术学科之间进行深入的合作。她和她的同事们仔细集会了全国合作，以应对AI开发中的这些关键挑战。” 

布朗大学的教务长弗朗西斯·多伊尔（Francis）弗朗西斯·多伊尔（Francis'J.Doyle III）说：'尤其是那些在人类健康敏感领域的系统需要深思熟虑的发展，这将技术进步与对其社会意义的深入了解。”布朗在领导这项合作研究方面非常有信心。”我有信心的是，阿里亚学者的工作将产生科学的突破，这将对无数人的生活产生积极影响。NSF指出，公私投资与白宫AI行动计划保持一致，该计划是一项旨在维持和增强美国全球AI领导力的全国倡议。

布莱恩·斯通（Brian Stone）说：``人工智能是增强我们的劳动力并提高美国竞争力的关键。”

ARIA的研究团队包括来自包括Colby College在内的全国领先研究机构的专家；达特茅斯学院；纽约大学；卡内基·梅隆大学；加利福尼亚大学伯克利分校；加州大学圣地亚哥分校；新墨西哥大学；圣达菲研究所；以及数据与社会，纽约的独立研究所。该研究所将利用布朗数据科学研究所和卡尼脑科学研究所，达特茅斯技术与行为健康中心以及科尔比·戴维斯AI研究所的专业知识。 

其他合作者包括Surestart，Google，美国国立卫生研究院，成瘾政策论坛，罗德岛社区学院和克莱姆森大学。作为与NSF合作的一部分，Capital One在五年内贡献了100万美元，以支持Aria的研究工作。

布朗（Brown）主任布朗（Brown）的计算机科学教授Suresh Venkatasubramanian说，Aria在其概念上，结合了做以人和社区为中心的研究的一些最重要的理想。 技术责任，重新构成和重新设计中心和ARIA联合主任。我们的团队拥有跨越多个学科的学者，与精神和行为健康社区中的利益相关者进行深入的互动，以及从事社会技术研究方面的尖端专业知识。”

ARIA的工作还将包括一项强大的教育和劳动力发展计划，该计划通过工作专业人员跨越K-12学生。ARIA团队将与 引导程序程序是Brown开发的计算机科学课程，旨在支持为K-12教师建立新的AI课程和培训的循证实践。一项名为“建筑桥梁”夏季计划的倡议将使来自全国各地的大学和高中学生访问ARIA校园，从事尖端AI研究。

明天的新技术，今天的新见解

根据美国国家心理健康研究所的说法，有超过五分之一的美国人患有心情，焦虑或吸毒障碍。对于这些条件有有效的治疗方法，但是高成本，缺乏保险，有限的交通运输和社会污名都可以为有效的护理造成障碍。帕维利克说，AI有可能以各种方式突破这些障碍。 

帕夫利克说：``关于精神健康支持的良好AI系统的外观仍然有很多开放的问题。”帕夫利克说。我们可以想象，人们戴着智能手表或其他收集行为和生物识别信息的设备，并拥有使用该数据提供裸或面向目标反馈的AI系统。但是，显然有很多关于隐私，准确性，个性化，安全性以及何时在循环中拥有治疗师的考虑因素。研究所的一部分将是了解该技术可以采取哪种形式，哪种类型的系统可以起作用，哪种类型不存在。”

帕维利克说，这项工作的需求是紧急的。新的初创公司和现有公司已经在开发AI应用程序和聊天机器人以进行心理健康支持，证据表明，人们经常转向Chatgpt和其他聊天机器人以寻求关系建议以及与心理健康相关的其他信息。” 

Pavlick说：'我们将在信任，安全和负责人的AI方面所做的工作将对这些系统提出直接的安全问题。” Pavlick说。我们需要短期解决方案，以避免已广泛使用系统的危害，并与长期研究相结合，以解决它们起源的这些问题。”

将需要新的和更智能的AI系统来帮助提供安全有效的心理健康干预所需的那种值得信赖和背景感知的反馈。如今，大型语言模型通过统计推论生成文本 - 预测基于先前单词或用户输入的下一步使用哪些单词。与人类不同，他们没有周围世界的心理模型，他们不了解因果关系的链条，而且他们对与之互动的人们的内部状态几乎没有直觉。

帕夫利克说：“认知科学和神经科学领域有很多工作，试图了解人类如何发展对世界及其自己的活动的这种因果理解。”``我们将增加这项工作，并考虑如何赋予AI系统具有相似能力，以便他们可以自然而有效地与人进行互动。

同时，该团队将与法律学者，哲学家，教育专家和其他人互动，以更好地了解此类系统如何适合现有的社会和文化基础设施。 

帕夫利克说，您不仅想认为您可以建立的任何系统都应该存在，因为并非所有人都会有净收益。”因此，我们将解决有关甚至应该构建哪些系统而不应该的问题的问题。 

帕夫利克说，最终，发展更聪明，更负责任的人工智能不仅在心理健康领域都有好处，而且在一般的AI发展过程中。 

她说：``我们解决了如何建立最终对社会有益的技术的关键一致问题。”通常，在AI中，这些是极其严重的问题，在心理健康中恰好具有特别尖锐的用例。通过努力回答这些问题，我们将努力使AI对所有人有益。