聆听Googles如何直接从源头开发和测试您的虚拟研究助理。
子弹点
- “构建笔记本电脑的内部故事”揭示了Google Labs如何创建研究和编写AI工具。
- NoteBookLM最初是由一个小型团队在六个星期内建造的“ Project Tailwind”，显示出明显的潜力。
- 用户反馈，通过表单和不和谐收集，驱动了关键功能，例如80多种语言的音频概述。
- 该团队专注于根据用户需求“实际上有用”的“新魔术” AI功能。
- 移动应用程序和视频概述是最近的添加，可以根据用户输入扩展访问和实用性。
摘要由Google AI生成。生成的AI是实验性的。
在2022年中，Google Labs中的一个小团队有一个很大的想法：一个应用程序，该应用程序可以部署我们的高级语言模型来帮助研究，思考和写作的人，所有这些都以他们手头的来源为基础。浏览您认为与项目相关的文档，幻灯片和链接，它将有助于找到并合成所需的信息。然后被称为项目逆风，将于次年7月发布笔记本。
``第一个原型建于六个星期，有四到五个人兼职。”史蒂文·约翰逊，从那以来，他就一直在笔记本上。但是从一开始就很明显。两年后，这一潜力正在实现。NoteBookLM一直是我们的突破性AI成功之一，从试图理解大量论文的研究人员到大学生为论文和生成学习指南提供资料来源的所有人。
NoteBookLM上的小组产品经理Ani Mohan说，NoteBookLM如此成功的原因之一就是创建过程的简单性。您面前拥有所有这些有趣的资源，不需要对制造什么进行非常认真的思考。您可以将面前的一切变成对学习和理解更有帮助的东西。”
另一个原因？团队没有停止努力改善它。“我们的团队总是说我们是针对新的神奇和实际上有用，史蒂文说。“我们看着AI可能的惊人新事物，同时也仔细听我们的用户，以找出最有帮助的新事物。
Notebooklm的原始版本当时被称为“ Project tailwind”。
自推出之前，该团队一直在笔记本电脑上征求反馈，包括内部测试和全公司聊天。Google内部的成千上万的每月活跃用户正在使用笔记本，以帮助您满足转录，管理自己的笔记和想法，甚至在起草故事时进行冗长的访谈来解析。
Ani说，看到这么多笔记本的用法令人兴奋。”``这使我们更容易迅速获得有关新功能的反馈，并确保我们为Googles和整个世界建立了越来越有价值的产品。”
为此，团队还为用户创建了应用程序内表格，以分享他们的经验并建议功能。当NotebookLM首次启动时，他们甚至设置了一台Discord服务器，直接与使用它的人进行交谈。
这些对话引发了该团队将添加的第一个新功能，例如将响应作为笔记保存的能力，使用双子座根据来源和在线引用来自动提出问题。史蒂文说，对于人们来说，我们真的在听他们的声音很明显。”他们所要求的东西会出现在我们的产品路线图中，这使笔记本电脑对他们及其特定需求更有用。
Google Labs＆Gemini VP Josh Woodward在Google I/O 2024上演示了音频概述。
去年9月，我们启动了音频概述，将您的资源综合为两个AI主机之间的播客风格的对话。当用户开始在NotesbookLM上聆听时，我们继续倾听它们。
Ani说，从一开始，人们就要求提供音频概述。”我们最初只计划四种新语言：印地语，日语，韩语和西班牙语。但是，在我们与Google DeepMind合作时经常发生的惊喜 - 研究团队发现这些模型在方式更多语言。因此，我们从四个到10到20到50。
当团队在今年4月的功能上增加了80多种语言时，每天创建的音频概述数量在短短两周内就翻了一番。几周后该团队启动了笔记本的移动应用程序就在I/O之前的另一个关键用户请求之前。•我们每天都会与用户见面，” Ani说，我们看到越来越多的音频概述。”
该团队最近还介绍了为音频概述选择自己理想长度的能力，这是一种快速的方法公开分享笔记本今天，视频概述的启动。
史蒂文说，笔记本电脑通过聆听我们的用户并根据反馈发展而变得遥不可及。”史蒂文说。`无论是六个在论坛上与我们的用户聊天的Googleers，还是数十名致力于创建新功能的人，我们很高兴能继续构建一种工具来帮助人们了解任何东西。保留反馈！