AI发现月球上的地下入口
作者：Laurence Tognetti, MSc
如何使用人工智能（AI）来定位月亮坑和天窗，它们分别是表面凹陷和开口，它们可以用作熔岩洞和熔岩管的入口？这就是一个最近的研究发表在伊卡洛斯希望作为国际研究人员团队使用机器学习算法进行调查，以更有效地识别月球月球火山区（Lunar Maria）的坑和天窗。这项研究有可能帮助研究人员开发新方法，以确定行星体的关键表面特征，这些特征可以帮助机器人和人类探索。
为了进行研究，研究人员使用几种深度学习模型使用来自月球和火星的轨道图像识别坑和天窗，以识别新的月球坑和天窗，以补充先前已与月球坑Atlas鉴定的16个。用于训练模型的坑之一是众所周知的母马tranquillitatis坑这已经成像了几次，据估计最小半径为100米（328英尺），深度约为105米（344英尺）。最后，研究人员发现了一个名为ESSA的深度学习模型（地下面积的入口）表现最好，因为尽管仅观察到了Lunar Maria的1.92％，但成功地确定了两个新的天窗。
研究指出，由于Essa仅调查了迄今为止的月亮表面的0.23％，因此仍然有大量数据可以应用。在寻找与潜在的洞穴入口有关的坑和天窗的背景下，母马地区仍应优先考虑将其喂给ESSA。到目前为止，ESSA很大程度上已应用于具有明确定义的边界的较小母马沉积物，例如撞击火山口内的矿床。但是，通过分配足够的时间来处理图像，Essa可以通过通过Latitude -latitude -pertitude -ustural -' -ratuse -'划分来寻找一些较大的月球玛丽亚（例如Mare Frigoris）内的坑和天窗。
如前所述，月光坑和天窗充当地下熔岩洞和管的入口，可以使未来的机器人和人类探索能够更好地了解月亮的火山历史，同时也可以作为未来宇航员的庇护所。这是因为与地球不同，月亮缺乏具有保护性臭氧层和磁场的大气，因此使宇航员暴露于有害的太阳能和宇宙辐射中。熔岩管在电视连续剧中发挥了重要作用国家地理火星作为火星上第一批宇航员的避风港。像月球一样，火星缺乏臭氧层和磁场，因此熔岩管可作为保护性的保护性屏蔽，可从上述刺激性的太阳能和宇宙辐射中。
这项研究是按照Nasaâ的Artemis计划计划在未来几年内首次将人类送回月球表面，这是自1972年Apollo 17以来的第一次。尽管Artemis计划将宇航员降落在Lunar Southpor上，远离Lunar Lava Caves and Tears supery supery sucie ai的潜能，远离月球范围内的宇航员，远离月球界的材料，该研究能够识别出AI的潜能，而Lun的冰上却可以识别ai的材料。可以用于原位资源利用，前者存在于Lunar South Pole的深山口内。
此外，将AI和机器学习模型用于行星科学，继续表现出非凡的速度和效率，目的是增强我们对行星体的知识，各种规模和类型的行星体以及我们太阳系的内外行星体。
在未来几年和几十年中，AI将如何帮助识别月球和其他行星体上的坑，天窗和其他关键的表面特征？只有时间才能说明，这就是为什么我们科学！
与往常一样，继续进行科学并继续抬头！
关于《AI发现月球上的地下入口》的评论
暂无评论