AI代理在这里。这就是他们可以做的，以及如何出错

我们正在进入第三阶段生成的AI。首先是聊天机器人，其次是助手。现在我们是开始看特工：渴望更大的自主权的系统可以在团队中工作或使用工具来完成复杂的任务。

最新的热产品是Openai的chatgpt代理。这将两种先前存在的产品（操作员和深入研究）结合到了一个更强大的系统中，根据开发人员的思想和行为。”

这些新系统代表了早期AI工具的进步。知道他们的工作方式，可以做什么以及他们的缺点和风险迅速成为必不可少的。

从聊天机器人到代理商

Chatgpt于2022年11月推出了聊天机器人时代巨大的受欢迎程度对话界面限制了该技术可以做的事情。

输入AI助手或副驾驶。这些系统建立在为AI供电的同一大型语言模型之上聊天机器人，直到现在才旨在通过人类的指导和监督执行任务。

代理人是另一个进步。他们旨在以不同程度的自主权来追求目标（而不是完成任务），并得到更先进的能力的支持推理和记忆。

多个AI代理系统可能能够一起工作，，，，彼此交流计划，安排，决定和协调以解决复杂的问题。

代理也是工具用户，因为他们也可以致电软件工具对于专业任务，例如Web浏览器，电子表格，支付系统等。

快速发展的一年

代理AI有迫在眉睫自去年下半年。去年10月，一个重要的时刻，当时人类赋予其Claude Chatbot的能力与计算机互动就像人类一样。该系统可以搜索多个数据源，查找相关信息并提交在线表格。

其他AI开发人员很快就可以遵循。Openai发布了一个名为的网络浏览代理操作员，微软宣布副代理，我们看到了Google的推出顶点AI和meta美洲驼特工。

今年早些时候，中国创业公司莫妮卡展示了其Manus AI代理商购买房地产和将演讲录音转换为摘要注释。另一家中国创业公司Genspark发布了搜索引擎代理返回单页概述（类似于什么Google现在这样做）具有嵌入式链接指向在线任务的链接，例如查找最佳购物交易。另一个创业公司，克鲁利，提供了一种有些无神论的作弊，对任何引起关注但尚未带来有意义的结果的代理商的作弊。

并非所有试剂都是用于通用活性的。有些专门用于特定领域。

编码和软件工程位于先锋队，Microsoft的副驾驶编码代理和Openai的法典在领先者中。这些代理可以独立编写，评估和提交代码，同时还可以评估人体编号的错误和性能滞后。

搜索，摘要等

生成AI模型的核心优势是搜索和汇总。代理商可以使用它来执行可能需要人类专家日的研究任务。

Openai深入研究使用多步在线研究解决复杂的任务。Googleai-socientist是一个更复杂的多机构系统，旨在帮助科学家产生新的思想和研究建议。

代理商可以做更多的事情并弄错了

尽管炒作，人工智能代理加载了警告。两个都人类和Openai，例如，规定主动监督以最大程度地减少错误和风险。

Openai还表示，由于有助于创建生物学和化学武器的潜力，其Chatgpt代理人的风险很高。但是，该公司尚未发布此主张背后的数据，因此很难判断。

但是，在现实情况下，代理商可能会构成的风险种类。人类项目vend。Vend分配了AI代理商，将员工自动售货机作为一家小型企业运行，该项目瓦解了令人震惊但令人震惊的幻觉和装满钨立方体而不是食物的冰箱。

在另一个警示性的故事中，编码代理删除一个开发人员的整个数据库，后来说它感到惊慌。

办公室的代理商

然而，代理商已经在找到实用的应用。

2024年，Telstra大量部署Microsoft Copilot订阅。该公司表示，AI生成的会议摘要和内容草案平均每周节省1 2个小时的工作人员。

许多大型企业正在采取类似的策略。较小的公司也正在尝试代理商，例如总部位于堪培拉的建筑公司Geocon使用交互式AI代理商来在其公寓开发中管理缺陷。

人类和其他成本

目前，代理商的主要风险是技术流离失所。随着代理商的改善，它们可能会取代许多部门和工作类型的人类工人。同时，代理使用也可以加速下降入门级白领工作。

使用AI代理商的人也处于危险之中。他们可能过多地依靠AI，卸载重要的认知任务。如果没有适当的监督和护栏，幻觉，网络攻击和复杂错误可能会很快使代理商从其任务和目标中脱轨，从而造成伤害，损失和伤害。

真正的成本也不清楚。所有生成的AI系统使用大量能量这反过来会影响使用代理的价格，尤其是对于更复杂的任务。

了解代理商并建立自己的代理商

尽管存在这些持续的担忧，但我们可以预期，在我们的工作场所和日常生活中，AI代理人将变得更加有能力，更加出现。开始使用（也许是建立）代理商，了解他们的优势，风险和局限性并不是一个坏主意。

对于普通用户，通过Microsoft Copilot Studio。这带有内置的保障措施，治理和代理商店对于常见任务。

为了更雄心勃勃，您可以使用只有五行代码来构建自己的AI代理Langchain框架。

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