大型制药公司正在大力投资人工智能，以缩短开发时间并促进创新。但这项投资并没有加强未来与生物技术世界的关系，反而可能会将专注于人工智能的独立生物技术定位为对制药公司内部研发流程的威胁。
根据 SP Global 10 月 1 日的一份报告，专注于人工智能的生物技术公司和大型制药公司之间不一定是共生关系。
根据波士顿咨询集团 2023 年的数据，2022 年全球制药 AI 市场估值为 10 亿美元，预计到 2027 年将增至近 220 亿美元。
SP 表示，对该领域的重大投资可以使大型制药公司相对于规模较小的竞争对手建立持久的竞争优势。
行业早期采用人工智能的特点是大型制药公司部署了科技公司的机器学习系统，例如辉瑞公司 2016 年与 IBM Watson 的合作或诺华公司 2018 年与微软的合作。此后，制药公司还选择生物技术合作伙伴来提供人工智能技术，例如阿斯利康/BenevolentAI 和葛兰素史克/Insilico Medicine 之间的交易。
这些制药公司，加上罗氏、赛诺菲和礼来等其他制药公司，至少部分通过科技或生物技术公司建立了人工智能基础。
与此同时，SP 分析师表示，以人工智能为研发平台核心的新型生物技术公司仍然依赖大型制药公司，通常通过资金来换取管道胜利的份额。
专注于人工智能的独立生物技术公司规模较小，通常意味着它们缺乏推动治疗方法获得批准和上市所需的投资火力。SP 表示，这可能需要与制药公司、CRO 或 CDMO 等外部公司建立合作伙伴关系。
总体而言，SP 分析师并不认为人工智能会生产更多重磅药物，而是有助于缩短开发时间。目前的人工智能药物发现工作平均需要两到三年的时间，而没有人工智能的药物发现工作平均需要四到七年的时间。
根据 SP 的说法，使用新技术的临床开发时间表约为三到五年，而不是平均七到九年。
SP 表示，人工智能已被用于肿瘤学和神经学 RD，这反映了更快解决关键健康问题的紧迫性。
尽管如此，SP 在其报告中表示，人工智能在生物制药研发中的优势需要数年时间才能完全实现，并将取决于持续投资、采用新流程的意愿以及管理变革的能力。