人工智能 (AI) 正在管理您的社交媒体动态并为您提供前往火车站的路线。它还为化石燃料行业提供了生命线。
三大科技公司微软、谷歌和 Meta 报告称，自 2020 年以来温室气体排放量不断增加。数据中心挤满了日夜运行人工智能程序的服务器主要原因是。
人工智能模型消耗大量电力，世界经济论坛在 4 月份估计，专用于人工智能的计算机功率每 100 天就会增加一倍。许多人工智能技术先驱的总部都设在美国，为这一繁荣提供动力的是曾经计划关闭的天然气发电厂。
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首先，人工智能到底是什么？
从本质上讲，人工智能是一种悉尼大学计算专家 Sandra Peter 和 Kai Riemer 表示，我们今天在消费产品中看到的人工智能可以识别模式。
与开发人员明确编程系统如何工作的传统编码不同，人工智能可以学习这些模式来自大量数据集，使其能够执行任务。
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当人工智能程序在数周和数月内接受训练并输入大量数据时，数据处理器会 24/7 运行。一旦达到速度，人工智能完成一项功能所需的能源比传统软件多 33 倍。
事实上，对人工智能驱动的聊天机器人的一次查询所消耗的能源是传统软件的十倍。悉尼科技大学可持续发展研究人员戈登·诺布尔 (Gordon Noble) 和菲奥娜·贝里 (Fiona Berry) 表示，谷歌搜索表示。
对能源的巨大需求转化为碳排放和用水量的激增，并可能给已经存在的电网带来进一步的压力。他们说，气候变化给数据中心带来了压力。
数据中心既渴又耗电：必须抽出数百万升水才能保持凉爽。
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这些巨大的服务器仓库正在与人们争夺越来越多的电力和水，这种情况在热浪或干旱期间可能是致命的。
Noble 和 Berry 认为，专家们对人工智能的资源消耗只有部分了解。一项调查显示，澳大利亚只有 5% 的可持续发展专业人士认为数据中心运营商提供了有关其环境影响的详细信息。
除了其强烈的需求之外，人工智能还被视为修复我们陷入困境的星球的瑞士军刀。西悉尼大学和托伦斯的人工智能专家 Ehsan Noroozinejad 和 Seyedali Mirjalili 表示，人工智能处理海量数据的能力意味着它可以发现建筑风暴或洪水的警告信号，并跟踪环境的变化情况。分别是澳大利亚大学。
例如，据报道，他们补充说，它测量冰山变化的速度比人类快 10,000 倍。
该大学的管理专家 Kirk Chang 和 Alina Vaduva东伦敦的博士强调希望人工智能可以使地球气候的模拟更加准确。
人工智能可以密切监控整个电网并协调发电机，以便在满足需求的同时减少能源浪费。人工智能模型可以识别回收设施中需要分类的材料，并分析空气污染以查明其来源。在农场，人工智能系统可以跟踪天气和土壤状况，以确保农作物只获得所需的水量。
然而，人工智能声称的效率却被一个老生常谈的问题所破坏。当人类通过创新提高某项活动的效率时，节省的能源或资源通常会用于扩大该活动或其他活动。
自动驾驶汽车的便利性可能会增加人们的出行，在最坏的情况下，数字技术和气候变化领域的博士研究生费利帕·阿曼塔 (Felippa Amanta) 表示，将用于交通的能源量增加一倍。
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虽然想象人工智能可能帮助我们做什么很有价值，但重要的是要认识到它已经在做什么。《科学美国人》的一项调查发现，2019 年人工智能在石油开采中的应用大幅提高了产量。在其他地方，使用人工智能的定向广告创造了对物质商品的需求。更多大规模生产的东西，更多的排放。
我们应对气候变化的答案是否需要采用高科技？
在飓风海伦这样导致 150 多人丧生的气候灾难期间在美国东南部的周末，可靠的电力供应往往是首先要做的事情。在这些情况下，人工智能几乎没有什么帮助。
生活问题的低技术解决方案通常更具弹性和低碳。事实上，他们中的大多数人都喜欢水果墙，早在中世纪，这种水果墙就在英国使用可再生能源种植地中海农产品，已经存在了很长一段时间。
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低科技并不意味着回到中世纪的生活方式。但布里斯托大学工程专家克里斯·麦克马洪 (Chris McMahon) 表示，这确实要求我们在选择技术时更加具有洞察力并考虑其缺点。
此外，低技术含量的解决方案通常注重欢乐性。这涉及鼓励社会联系，例如通过公共音乐或舞蹈，而不是培育资源匮乏的数字设备所鼓励的超级个人主义。