DeepSeek创始人在顶级全球AI研究会议上分享最佳纸张奖
2025-07-31 10:00:17
英文原文
中国人工智能创业创始人Liang Wenfeng合着的研究论文DeepSeek，在奥地利维也纳举行的计算语言学协会（ACL）会议上获得了最佳纸张奖，并被公认为是AI研究人员的首要全球会议。
该论文的标题为“本地稀疏关注：硬件一致且本地可训练的稀疏关注，于2月27日发表，梁被列为15位作者之一。本地稀疏的注意机制是核心改进，它是DeepSeek AI模型的高效率和低成本性能的基础。
该论文的胜利是因为中国科学家和研究人员在计算语言学和自然语言处理领域的基础研究方面表现优于我们的同行。
在今年的ACL会议上，源自中国的公认论文的首批作者中有一半以上，高于去年不到30％。根据ACL数据，美国排名第二，其中14％的名称为姓名作者。
在ACL认可的四本最佳论文中，有两个作者来自中国。其中包括Liang的DeepSeek团队和北京大学的Yang Yaodong团队。
Yang是人工智能研究所的助理教授，北京大学 - Psibot联合实验室的首席科学家，他领导了研究，探索了一种可能的机制，该机制解释了语言模型中对准的脆弱性，这归因于语言模型的弹性。
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摘要
DeepSeek创始人Liang Wenfeng的一篇题为“本地稀疏关注：硬件一致且可训练的稀疏关注”的论文赢得了维也纳ACL会议上的最佳纸张奖。该研究强调了DeepSeek AI模型效率和成本效益的核心改善。中国的研究人员在计算语言学领域领先，今年有超过一半的名称为中国接受的论文，高于去年不到30％。在ACL中认可的四分之二的最佳论文中有两张是由中国的团队撰写的，其中包括Liang的DeepSeek团队和北京大学的Yang Yaodong团队。