陆军寻求AI/ML工具以在NGC2推动下驯服拥挤的空域 - 打破防御
作者：Carley Welch
华盛顿陆军正在追捕人工智能和机器学习帮助服务管理越来越复杂的空域时，它准备执行其下一代命令和控制（NGC2）倡议。
在一个 请求信息周三出版服务宣布其 计划执行智能，电子战和传感器办公室（PEO IEW＆S）以及其NGC2计划经理正在寻找S特定的AI/ML能力有助于减轻指挥官的认知负担，因为预期的是空中系统的急剧涌入。
RFI说。AI支持的空域管理解决方案有可能通过利用机器学习，预测分析和自动化来解决这些挑战，以提高情境意识，优化领空分配并实现快速的决策。”
陆军寻求AI/ML功能的细节包括实时检测和解决，UAS和游荡弹药的整合，预测分析，EW干扰工具以及能够降低环境影响的策略。”
信息请求描述了两个目标，即基于技术的一项短期战斗能力，这是已经可用的，以及对可扩展和适应性管理的长期愿景。
有兴趣的供应商必须在8月29日之前回复该招标。
同样是招标的一部分，陆军正在寻找供应商在秋季提供最低限度的可行产品（MVP），以便在秋季与该服务的联合跨国公司准备中心演习第25步兵师。希望参加的行业合作伙伴必须在今年11月之前准备好MVP进行部署。
在科罗拉多州的第4个ID之后，与NGC2的第25个ID参与被指定为NGC2的主要实验单元。NGC2是结合情报，C2并将所有系统启动的服务计划，因此指挥官可以更容易获得信息 -就像五角大楼更广泛，庞大的联合全域命令和控制（CJADC2）的工作一样。
陆军没有关于它计划参与谁的很多NGC2，但是 本月初这服务由Anduril，Palantir，ArtiveWorks，Govini，Instant Connect Enterprise，Research Innovations，Inc。和Microsoft.组成的Anduril团队的主动性获得了第一个原型其他交易局奖。
预计其他行业团队将在未来几个月内宣布，作为陆军前负责人指挥，控制，通信和网络的PEO，马克·基兹（Mark Kitz）打破防守在12月，该倡议不会有一个领导者，而是团队的态度。根据他的说法，基茨现在正在安杜里尔（AndurilLinkedIn页面。一个
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