上周，就像《出埃及记》中的犹太人在门楣上画血一样，数十万 Instagram 用户在他们的账户上发布了一段文字，希望避免在线人工智能的瘟疫。再见 Meta AI，该消息开头指的是 Facebook 的母公司，并继续说道，我不会授予 Meta 或任何其他人使用我的任何个人数据、个人资料信息或照片的权限。我的朋友发布了它；我关注的艺术家发布了它；汤姆·布雷迪发布了它。在急于对抗人工智能的侵蚀的过程中，他们似乎都忽视了这样一个事实：仅仅分享模因并不能改变他们相对于 Meta 或任何其他技术平台的合法权利。
事实上，阻止 Meta 训练其人工智能是可能的。您的个人数据的模型。在美国，没有法律赋予用户保护其公开帖子免受人工智能侵害的权利，但你可以将你的 Instagram 帐户设置为私人帐户，这将防止模特抓取你的数据。（数据监管更严格的英国和欧盟用户也可以通过 Metas 帐户设置提交反对 A.I. 表格的权利。）不过，私有化会带来一个困境：您是否愿意限制您的个人资料的覆盖范围只是为了避免参与新技术？其他平台在其设置菜单中隐藏了更有针对性的数据偏好。在 X 上，您可以单击“隐私”，然后单击“数据共享和个性化”：您会在其中找到一个权限复选框，您可以取消选中该复选框以停止 Xs Grok A.I。模型使用您的帐户数据进行培训和微调，以及清除您选择退出之前可能已使用的过去个人数据的选项。LinkedIn 在其数据隐私设置中包含一个选择退出按钮。但总的来说，数字平台正在使用我们多年来上传的内容作为人工智能快速发展的原材料。工具，所以不要让我们太方便地切断它们，这符合它们的最大利益。
即使您的数据不会用于训练人工智能，您也会越来越频繁地收到使用人工智能的邀请。工具。谷歌搜索现在经常将 A.I.答案高于网站结果。Google Chrome、Facebook 和 Instagram 促使我们使用人工智能。创建图像或编写消息。最新的 iPhone 机型采用了生成式人工智能技术。除其他外，它可以总结文本线程的内容。Meta 最近宣布，它正在测试一项新功能，该功能将把人工智能生成的个性化图像直接添加到用户反馈中，例如，将您的肖像渲染为视频游戏角色。（据该公司称，此功能需要您选择加入。）马克·扎克伯格最近告诉 The Verge 的 Alex Heath，此类内容代表了社交媒体的逻辑跳跃，但他补充说，它的规模有多大取决于执行情况这有多好。到目前为止，所有这些 A.I.体验仍然是寻找粉丝的新兴功能，而对人工智能的投资。远远大于其表面上的有机需求。（OpenAI 预计今年收入为 37 亿美元，但总亏损为 50 亿美元。）科技公司在不知道马是否存在的情况下建造了这辆车，这可能是一些用户产生偏执情绪的原因。谁要求这样做，目的是什么？受益于 A.I. 推出的主要人群到目前为止，工具并不是试图相互交流的日常互联网用户，而是那些制作廉价、引人注目的人工智能生成内容的人，这些内容可以在社交平台上获利。
在当今的互联网上，我们中没有人可以选择退出，这就是垃圾邮件的洪流，有些人称之为垃圾邮件。没有任何开关可以让我们关闭源中人工智能生成的内容。没有任何过滤器可以像电子邮件收件箱筛选垃圾邮件那样筛选人工智能生成的垃圾邮件。理论上，Facebook 和 TikTok 要求用户在使用生成人工智能发布帖子时注明，这两个平台都在完善自动标记此类内容的系统。但到目前为止，这两项措施都没有使人工智能成为可能。具有任何一致性的可识别材料。最近，当我多年来第一次登录 Facebook 时，我发现我的 feed 中充满了通用名称为“Farmhouse Vibes”、“Tiny Homesposting”的人工智能生成的图像，这些图像还过得去，足以吸引数千名用户的点赞和评论，而这些用户可能没有意识到这些图像是假的。我们这些对处理废品不感兴趣的人发现，每次上网时，我们都在进行一种新的劳动，称之为“精神废品税”。我们会仔细观察农舍是否有建筑上毫无意义的窗户，或者 X 帐户是否发布了大量可疑的机器人式通用回复，或者 Pinterest 板上是否有手指过多的人的肖像。上网总是需要在一大堆杂乱的垃圾中寻找真正内容的线索。但干草从来没有像针一样令人信服地伪装过。在最近对纽约的垃圾经济进行的一项调查中，Max Read 写道，从 Facebook 的角度来看，垃圾帖子既不是骗局，也不是诱惑，甚至就 Facebook 而言，也不是垃圾。它们正是公司想要的：高度吸引人的内容。
里德的结论是，污水最终是人们想要的，我们消费它，所以我们必须在某种程度上喜欢它。他写道，我们所有人都是废油经济的重要参与者。但很难准确地衡量我们对强加给我们的东西的兴趣。几十年来，社交媒体基本上不受监管，我们似乎不太可能指望法律干预来遏制我们接触污水的风险。（加利福尼亚州州长加文·纽瑟姆（Gavin Newsom）最近否决了一项州参议院法案，该法案将构成该国第一个人工智能法规，强制要求对最强大的人工智能工具建立安全测试制度和所谓的终止开关。）但我们可能会看看，相反，以电子邮件垃圾邮件作为科技公司如何激励自我监管的先例。在九十年代和两千年，垃圾邮件使电子邮件几乎无法使用。Microsoft 2009 年的一份报告发现，97% 的电子邮件是不需要的。最终，过滤工具使我们能够至少在一定程度上清理收件箱中的垃圾。科技公司最终可能会帮助解决他们造成的污水问题。不过，目前要避免人工智能。由你决定。如果像在 Instagram 上发布反对消息一样简单，那么我们中的许多人看到的反对消息就会少得多。