使用您的知识图合并SEO和内容
作者：Martha van Berkel
，由Google的Gemini，Microsoft的Copilot，Grok和无数专门的聊天机器人等生成技术提供支持，正迅速成为数字发现的前门。我们进入了一个以机器为主导的发现的时代，在该时代，AI系统在多个平台上汇总，总结和上下文化内容。今天的用户不再遵循从关键字到网站的线性旅程。
相反，他们进行对话并在渠道和经验之间流畅地移动。
这些转变是由新型数字参与驱动的，包括：
AI生成的概述，例如
- AI概述在Google中，从许多来源获取数据。对话搜索，例如chatgpt和gemini，
- 后续问题取代传统浏览。社会参与，
- Tiktok之类的平台配备了自己的生成搜索功能，使整个世代都参与了互动的发现之旅。结果是对可发现性的新定义，并且需要重新考虑如何在这些体验中管理品牌。
这还不足以优化您的品牌网站用于搜索引擎。
您必须确保您的网站内容是机器消耗且具有语义连接的，以显示在AI生成的结果中。
这就是为什么具有前瞻性组织转向的原因模式标记（结构化数据）和构建内容知识图，以管理为传统搜索和新兴AI平台提供动力的数据层。
语义结构化数据将您的内容转换为可读的机器可读信息网络，从而使您的品牌能够跨渠道识别，连接并可能包含在AI驱动的体验中。
在本文中，我们将探讨SEO和内容团队如何合作构建一个内容知识图，该图形为AI时代的可发现性增强，以及为什么这种方法对于旨在旨在实现未来数字存在的企业品牌至关重要。
为什么模式标记是您的战略数据层
您可能会问，架构标记不仅是为了获得丰富的结果（SERP的视觉变化）？
模式标记不再只是实现丰富成果的技术SEO策略。它也可以用来定义您网站上的内容及其与品牌中其他实体的关系。
当您以连接的方式应用标记时，AI和搜索可以进行更准确的推断，从而更准确地定位了用户查询或提示。
2025年5月谷歌和微软两者都重申，结构化数据的使用确实使您的内容可读，这使您有资格获得某些功能。[编辑注：虽然，加里·伊利斯（Gary Illyes）最近说为了避免过度使用，该模式不是排名因素。]
模式标记可能是创建为AI系统提供数据层的战略基础。虽然模式标记是一种技术SEO方法，但这一切都始于内容。
当您实现模式标记时，您会回复：
定义实体
模式标记阐明了您的内容所关注的内容，例如产品，服务，人员，位置等。
它提供了精确的标签，可帮助机器准确识别和分类您的内容。
建立关系
除了定义单个实体（又称主题）外，模式标记还描述了这些实体如何相互连接并与整个网络上更广泛的主题。
这创建了一个含义的网络，反映了人类如何理解上下文和关系。
提供机器可读的上下文
架构标记可帮助您的内容是可读的。
它使搜索引擎和AI工具可以自信地识别，解释和浮出您的内容，这可以帮助您的品牌出现在最相关的地方。
Enterprise SEO和内容团队可以共同实施模式标记以创建内容知识图，这是您品牌专业知识，产品和主题权限的结构化表示。
当您执行此操作时，您投入搜索的数据和AI平台已准备好用于大型语言模型（LLMS），以进行准确的推论，这可以帮助消费者可见性。
什么是内容知识图？一个
内容知识图将您的网站的数据组织到一个互连实体和主题网络中schema.org词汇。该图是您品牌专业知识和主题权威的数字地图。
想象您的网站是图书馆。在没有知识图的情况下，试图阅读您的网站的AI系统必须筛选数千页，希望从分散的单词和短语中拼凑出含义。
使用内容知识图：
- 定义实体。机器可以确切地通知您在谈论谁，什么和在哪里。
- 主题已连接。机器可以更好地理解和推断受试者的关系。例如，机器可以推断出心脏病学包括心脏病，胆固醇或特定的医疗程序。
- 内容就可以查询。您的内容有助于成为AI可以引用，引用并包括响应的结构化数据。
当您的内容组织成知识图时，您将有效地为AI平台提供有关您的产品，服务和专业知识的信息。
这成为AI搜索体验中如何代表品牌的强大控制点。
您可以帮助您积极地塑造叙述，并确保机器具有正确的信号，可以将您的品牌纳入对话，摘要和建议中，而不是让AI系统如何解释您的网络内容。
您的组织领导者应该知道这是一个战略问题，而不仅仅是技术问题。
内容知识图为您提供了对组织的专业知识和权威如何被AI系统认可和分发的影响，这可能会影响迅速发展的数字景观中的可发现性，声誉和竞争优势。
这种结构可以提高您出现在AI生成的答案中的机会，并且为您的内容和SEO团队提供数据驱动的见解，以指导您的内容策略和优化工作。
企业SEO和内容团队如何构建内容知识图
在这里，企业团队如何将内容知识图用于未来的发现性能并统一SEO和内容策略：
1。定义您想知道的
企业品牌应首先确定其核心局部权威区域。问：
- 哪些主题对我们的听众和品牌最重要？
- 我们想在哪里成为公认的权威？
- 我们应该拥有哪些新主题？
这些战略优先事项塑造了内容知识图的支柱。
2。使用架构标记来定义关键实体
接下来，使用架构标记到：
- 确定与您的优先主题相关的关键实体，例如产品，服务，人员，地点或概念。
- 通过schema.org属性将这些实体相互连接，例如提及，或sameas。
- 确保整个网站的一致实体定义，以便AI系统可以可靠地识别和了解实体及其关系。
这就是您的内容变得可读，并且更有可能将其准确地包括在AI驱动的结果和建议中。
3。根据您的内容知识图审核您现有的内容
企业不仅要跟踪关键字，还应根据实体覆盖范围审核其内容：
- 都是优先的实体在您的网站上代表？
- 您是否有实体房屋（支柱页）作为这些优先实体的权威枢纽？
- 实体覆盖范围的差距在哪里可以限制您在搜索和AI响应中的存在？
- 有哪些内容机会可以改善确定这些差距的优先实体的覆盖范围？
彻底的审核为将您的内容策略与机器的解释和表面信息保持一致，以确保您的品牌有可能在不断发展AI驱动的搜索体验中发现您的内容策略。
4。创建支柱页并填补内容空白
根据步骤3的发现，创建专用支柱页对于需要的高优先级实体。这些成为权威来源：
- 定义实体。
- 链接到支持内容，包括案例研究，博客文章或服务页面。
- 搜索引擎和AI系统的信号，以查找有关该实体的可靠信息。
然后可以创建支持内容，以扩展链接到这些支柱页面的子主题和相关实体，从而确保对主题的全面覆盖。
5。衡量实体和主题的绩效
最后，企业应跟踪其内容在实体和主题级别的性能：
- 哪些实体在AI驱动的搜索结果中驱动印象和点击？
- 您应该涵盖的新兴实体在您的行业中获得关注吗？
- 您的主题权威与竞争对手相比如何？
这种数据驱动的方法可以连续优化，帮助您随着AI搜索的发展，保持可见。
为什么SEO和内容团队是AI搜索演变的英雄
在这个新的景观中，AI在用户到达您的网站之前生成答案，模式标记和内容知识图提供了关键的控制点。
它们使您的品牌能够向机器发出授权，支持准确包含在AI结果和概述中的可能性，并根据数据（而不是猜测工作）告知SEO和内容投资。
对于企业组织而言，这仅仅是SEO策略。这是一个战略当务之急，可以保护新的数字生态系统中的可见性和品牌存在。
因此，问题仍然存在：您的品牌想以什么为名？
您的内容知识图是确保AI系统的基础架构，并且通过扩展您的未来客户知道答案。
更多资源：
特色图像：urbanscape/shutterstock
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