教师是高级ED AI化的最新目标

指导说，支持LLM的作业将使教师可以通过自定义聊天机器人评估学生的互动。

贾斯汀·莫里森（Justin Morrison）/内部高级ED的照片插图|dougall_photography和Gazanfer/Istock/Getty Images

上周，拥有广泛使用的学习管理系统画布的指导宣布了合作伙伴关系借助OpenAI集成到平台本机AI工具和代理中，包括那些有助于分级，调度，生成专栏和总结讨论帖子的代理。

尚未透露交易价值的两家公司也通过称为Igniteai的功能将大型语言模型嵌入画布中。它将与Anthropic的Claude或Openai的ChatGpt等机构现有的企业订阅一起使用，从而允许讲师创建自定义LLM的作业。他们将能够告诉模型如何与学生进行互动，甚至可以评估这些互动以及评估学生学习的需求。根据指导，任何通过画布提交的学生信息都将保持私密，并且不会与Openai共享。

教学的首席执行官史蒂夫·戴利（Steve Daly）吹捧了帆布的AI，这是教育社区迈出的重要一步，因为我们不断扩大学习经验并改善了学生的成果。

我们的第一份工作是帮助教师了解学生如何使用AI以及如何改变思维和工作的本质。该工具将是次要的，'与AI的教学：人类学习新时代的实用指南。``LMS可能会使人们更容易，但是给人们几个额外的按钮并不能代替培训教师以正确的方式将AI构建为学生的任务，但学生仍在学习AI，但仍在学习。”

画布的AI化只是技术渗透高等教育的最新例子之一，这是该技术的预测将重塑和收缩就业市场对于新的大学毕业生。

今年早些时候加利福尼亚州立大学系统宣布了合作伙伴关系在包括微软，OpenAI和Google在内的一系列科技公司的利用，使所有学生和教职员工都可以使用AI驱动的工具，部分原因是为学生提供AI技能的雇主说他们想要的。4月，Anthropic宣布了专为大学生设计的Claude教育。一天后，Openai通过决赛使大学生免费获得Chatgpt Plus。不久之后，俄亥俄州立大学发起了一项旨在制作的倡议每个毕业生到2029年。本周，OpenAI发布的学习模式，是专为大学生设计的ChatGPT版本，该学生充当导师而不是答案生成器。

教师毫不奇怪，怀疑

很少有教师对Canvas-Openai合作伙伴关系公告感到惊讶，尽管许多教师正在保留判断力，直到他们看到使用它的第一年在实践中的工作原理。

弗吉尼亚大学卓越教学中心副主任德里克·布鲁夫（Derek Bruff）说，这是一个主要的学习管理系统之一发生只是时间问题。他们谈论的一些用例对我而言有意义，而其他情况则不太有意义。

他说，让画布提供了学生讨论帖子的摘要可能是有用的节省时间，尤其是对于更大的班级而言，尽管看起来不像是一个改变游戏规则的人。”但是，他不太确定使用聊天机器人来评估学生的互动，如所示，可以为教师提供有用的学习指标。

布鲁夫说，如果学生知道他们与聊天机器人的互动将通过聊天机器人进行评估，然后可能由讲师进行评分和评分，那么现在您正在测试环境中，学生的行为将会改变。”``您不会对学生的问题或观点有同样的见解，因为他们要去自我审查。

教师，包括成千上万的人超过40％的高等教育机构在整个使用帆布的北美，将可以选择使用一些或全部这些新工具，这些新工具说这将不额外收取。

堪萨斯大学研究文化和技术研究文化技术的英语教授凯瑟琳·康拉德（Kathryn Conrad）在一封电子邮件中说，那些选择使用它的人会冒着数字化的风险，或者锁定教师和学生进入可能不适合其教育目标的特定工具和系统。最适合学生学习的是人类教师的挑战，关怀和关注。来自教育之外的司机正在推动另一个技术解决方案。我们需要对人的投资。

但是，随着高等教育预算的不断减少，教师的工作量正在增长，因此，使用AI来减轻它的诱惑也是如此。

我担心那些住在车上的人，在三个机构教书，试图维持生计。他们为什么不利用像画布这样的系统来帮助他们的评分呢？''数学教授兼前学习与教学中心主任刘·路德维格（Lew Ludwig）说。如果我们不小心，AI突然将对工作进行分级。

但是，这种认识可能会促使学生越来越多地依靠生成的AI来完成他们的课程，而无需完全掌握材料，并为现金短缺的管理员提供了另一种理由来增加教师的工作量。这种情况冒着进一步贬值的高等教育系统的风险，该系统已经面临了立法者和消费者的审查。

路德维希说：`Ludwig说，只有一张纸在墙上挂着一张纸就不再意味着那么重要，尤其是如果他们大力依靠AI来获得这张纸，” Ludwig说。”我们必须确保我们的作业有影响力和有意义，并且我们的学生理解为什么在某些情况下我们可能不希望他们使用AI。

尽管指导说，这种新版本的画布将增强AI时代的学习过程，但最近的调查美国大学教授协会表明，大多数教师都不认为AI工具使他们的工作变得更加容易。69％的人说这损害了学生的成功。

罗特斯大学（Rutgers University）的报告兼图书馆和信息科学副教授的合着者布里特·巴黎（Britt Paris）表示，她希望这不会随着AI驱动的LMS的引入而改变。

她说，在教育技术的历史上，从来没有一个大规模的实例。这是因为人们的学习方式很细微。这些技术的目标是赚钱，而不是支持人们独特的学习，教学和工作风格。”