使用AI的新莱姆病测试可能会导致较早的诊断-WTOP新闻

根据疾病控制和预防中心的数据，随着tick咬相关事件的急诊室就诊数量达到了五年，一家公司正在为莱姆病进行新的测试，以帮助导致感染的早期产生更准确的结果。

约翰·霍普金斯大学医学院医学教授，感染疾病部门临床主任保罗·奥瓦尔特（Paul Auwaerter）博士说，特征性皮疹通常是莱姆病的可靠指标。

但是，他说，有些被感染的人不会出现皮疹，而是报告发烧并感到不适，而标准测试也不是积极的。

有一个更新的，经过修改的两层测试过程，但Auwaerter表示“仍然有很大的改进空间。有两到四个星期的窗口，当时常用的测试非常准确，因为它们不够敏感，无法弥补感染。

但是，已经感染了四个星期以上的人通常对目前对莱姆病的最常用抗体测试进行了阳性血液检查。”

但是，在这个早期阶段，我认为这些调查人员声称他们的新方法可能会改善早期诊断。”

ACES诊断正在研究新测试，该测试使用一种称为基于机器学习的人工智能。该公司首席科学官霍莉·艾恩（Holly Ahern）表示，莱姆西克（Lymeseek）的测试使用算法来查看每个人，而不是使用标准解释。

当前的测试依靠 - 过去40年来一直在寻找的10种抗原。”我们的使用不同的抗体。我们正在寻找一套完全不同的抗体。

Ahern and Aces首席执行官Tammy Crawford说，他们两个女儿都因十几岁的神秘疾病而生病后，他们有动力找到一种新的方法。它变得令人衰弱，他们在症状开始很久以后就学会了孩子患有莱姆病。

该测试是在杜兰和亚利桑那州立大学的协助下开发的。

Ahern说：'Ahern说，进行准确的测试是如此重要，以便医生拥有可以带来可行结果的工具。”他们将得到一个结果，说：``这个患者患有莱姆病。

该公司刚刚向美国食品药品监督管理局提交了临床计划，并于9月底与该机构会面。克劳福德说，临床试验定于1月开始。

Auwaerter说，除了在实验室中，细菌感染很难培养，因此在这里使用DNA不仅仅是在这里被淘汰，因为它比抗体测试更好。”

Auwaerter说，任何患有发烧或无法解释的疾病的人都可以考虑将tick疾病的可能性提高给医生。

``至少对于莱姆病，早期发现这仍然是一个挑战，因此目前可能需要重新审视或重新测试它，直到获得更好的测试为止。”

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