8月1日一周的人工智能新闻；Cognizant，Deloitte，Fractal等的更新
作者：This article was written by Tim King on August 1, 2025
解决方案评论执行编辑蒂姆·金（Tim King）策划了2025年8月1日一周的著名人工智能新闻列表。
在所有最相关的人工智能新闻上保持标签可能是一项耗时的任务。结果，我们的编辑团队旨在摘要该领域上一周的顶级头条新闻。Solutions评论编辑将策划供应商产品新闻，合并和收购，风险投资资金，人才掌握以及其他值得注意的人工智能新闻。
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8月1日一周的人工智能新闻，2025年
Anaconda向Power Enterprise AI筹集了1.5亿美元以上的开源Python
Anaconda是企业开源Python和AI Development的标准，已筹集了超过1.5亿美元的C系列资金，由Insight Partners和Mubadala Capital领导。该公司的盈利能力超过1.5亿美元，拥有超过5000万用户，并且被认为是《财富》 500强的95％。这项资本注入将加速产品创新和全球扩张，将Anaconda定位为使用开放源工具扩大AI计划的组织的基础平台。
Arctera消除了企业采用负责人AI的障碍
Arctera通过揭示新的工具和指导来帮助企业安全和道德上部署AI，以针对负责AI采用的挑战。他们的最新解决方案确保了强大的合规性，透明度和风险监测，帮助组织弥合创新与负责任治理之间的差距。
北极狼合作伙伴与Databricks合作，以扩展Aurora平台和AI安全操作
Arctic Wolf已宣布与Databricks建立战略合作伙伴关系，将Databricks数据情报平台集成在一起，以进一步扩展北极狼Aurora平台。这项合作使每周可以处理超过300次数据的数据，每年可以通过从端点，云应用程序，防火墙等统一遥测中处理超过300次的数据。增强的平台利用Alpha AI（以1000万小时为单位）来减少警报疲劳并加速威胁检测，为北极狼提供10,000多名全球客户提供更快，更可靠的保护。阅读完整的故事：â€
https://www.globenewswire.com/news-release/2025/07/07/30/3124113/0/en/arctic-wolf-scales-wolf-scales-wolf-arctic-wolf-aurora一下AWS押注代理商作为云中的下一个前沿
AWS敢打赌，代理AI驱动的软件能够独立执行多步骤任务。将是新的范式驱动云创新。
该公司正在迅速建立旨在帮助组织在应用程序和行业中部署，扩展和协调智能代理商的云代理平台，工具和合作伙伴关系。
阅读完整的故事：†https://www.runtime.news/aws-hopes-apens-aceent-are-the-new-cloud/
认知揭示AI培训数据服务以加速企业规模的模型开发
Cognizant启动了AI培训数据服务，旨在简化用于大规模AI模型开发的高质量，企业就绪数据集的创建。通过提供安全，可扩展的注释和丰富服务，Cognizant旨在减少金融，零售，医疗保健和汽车等行业中AI计划的价值。
收购Loris AI进行增强对话分析的内容
Digital Analytics负责人Contentsquare已达成了一项确定的协议，以获取顶级对话情报平台Loris AI。通过将Loris的对话分析与ContentsQuare的数字体验见解相结合，此次收购旨在使公司对客户旅行有整体的看法，将对话数据与数字接触点联系起来，并为更智能，更具预测性的CX智能提供了联系。
Datarobot宣布使用NVIDIA构建的代理工作人员平台
Datarobot已首次亮相其代理劳动力平台，利用NVIDIA的高级AI基础架构使组织能够建立，部署和管理智能AI代理的团队。该平台旨在提高业务生产力和创新，使企业更容易为复杂的任务和工作流程策划可扩展的专门AI代理。
DataVault AI首次亮相，用于使用IBM WATSONX.AI构建的AI代理商的企业商业化
DataVault AI已为使用IBM Watsonx.ai构建的企业AI代理启动了新的商业化计划，并授权组织货币化和部署高级AI驱动的解决方案，以用于数据丰富，分析和自动化。该倡议旨在弥合实验AI与准备生产，创收的解决方案之间的差距。
德勤说：信任金融与会计领域采用代理AI的最高障碍
尽管财务和会计领导者对代理AI表示乐观，但新的研究表明，信任不是技术现在是采用的主要障碍。关注透明度，产出准确性和降低风险的中心，即使组织认识到自动化和预测分析的潜力改变其领域。
EPAM发现：AI采用在零售和CPG中加速，但是扩展和信任仍然是关键的障碍
EPAM的最新研究揭示了零售和消费者包装商品（CPG）公司对AI的价值非常乐观，有96％的公司计划在2025年扮演与AI相关的角色。虽然将近一半的人认为自己在AI实施中进步，但许多人仍在努力从飞行员项目中扩展到企业卫生项目的最先进的公司的26％，仅在最先进的公司中获得了26％的转变。
Echo获得1500万美元的种子来构建AI驱动的安全软件基础架构
Echo是一家企业软件初创公司，已筹集了1500万美元的种子资金，由著名的资本和超凡企业筹集。该公司专注于开发AI驱动的，无脆弱性的基础架构，以消除网络威胁在企业应用程序的基础层重新构想安全性。
阅读完整的故事：†https://www.citybiz.co/article/725475/echo-secures-15m-seed-funding/
分形启动Cogentiq代理AI平台来加速企业决策情报
全球AI创新领导者Fractal已首次亮相Cogentiq，这是一个下一代代理AI平台，旨在将自动的，决策情报直接嵌入业务工作流中。该平台的低码接口和特定领域的代理允许医疗保健，保险和CPG等行业的组织自动化复杂流程，分解数据孤岛并解锁实时洞察力，同时保持企业级安全性。早期采用者通过使用Cogentiq进行联络中心审计和供应链自动化等任务，报告了可衡量的效率和经验改善。
Globant和Openai合作伙伴加速企业AI采用
咨询和技术负责人Globant已宣布与OpenAI建立合作伙伴关系，以加快在全球企业中采用大规模生成的AI和自动化。该合作将将OpenAI的强大模型与Globant的创新专业知识相结合，帮助客户快速地重新构想流程和解决方案，并通过先进的AI技术。
阅读完整的故事：†https://www.globant.com/news/globant-openai-collaboration
Helix 2.0为私人Genai堆栈上的AI代理提供了最快的道路
HelixML新推出的Helix 2.0平台使企业能够在私人基础设施中迅速部署准备生产的AI代理，从而将部署时间表从几个月减少到仅八周。交钥匙解决方案可提供可预测的成本，稳健的安全性，轻松管理和完整的数据主权，帮助组织快速建立，部署和控制自己的Genai代理，同时保留信任和所有权。
IBM报告：AI现在加快了2025年的数据泄露影响和成本
IBM的最新数据泄露研究成本强调了AI的不断升级的影响：AI驱动的攻击现在将违规生命周期降低了17％，但同时也增加了股份，平均违规成本达到了新的高位。该报告强调了人工智能作为攻击者和捍卫者的工具的双重作用，突出了对高级AI驱动防御的需求，因为违规变得更加复杂和破坏。
阅读完整的故事：†https://www.ibm.com/think/x-force/2025-cost-of-a-data-breach-navigating-ai
IDC：全球AI采用和支出在2025年继续迅速攀升
根据IDC的最新研究，由于企业对可扩展的AI基础设施和解决方案的需求推动了全球AI支出在2025年的同比增长。该报告强调了监管合规性，道德AI部署以及新行业用例的出现的趋势。
阅读完整的故事：†https://my.idc.com/getdoc.jsp?containerid=prus53708225＆_gl = 1* cd555r6* _ga* ntyznznznznznznznznjuylje3ntmxnntmxnntmxnte1mjy.ga_541ENG1F9X*CZE3NTM3OTY4ODEKBZIWJGCXJHQXNZENZNZK3MJQ4JGO2MCRSMCROMA ..*_ GCL_AU*MTKXODQZMJIWLJIWLJE3NTNTENTZKYKYKYDORD。Lakefs获得2000万美元以扩展AI和Analytics的数据版本控制
Lakefs已关闭了2000万美元的资金回合，以增加其数据版本的平台控制可靠的AI/ML工作流和可再现分析的关键能力。
该解决方案使企业能够通过类似GIT的操作来管理复杂的数据湖泊，从而使团队更容易实验，协作和保持大规模数据集的一致性。
阅读完整的故事：†https://www.citybiz.co/article/724005/lakefs-secures-secures-20m-in-growth-capital/
LogicMonitor实现了FedRamp授权，解锁了美国机构的安全可观察性
LogicMonitor已获得FedRamp授权（ATO），使美国政府机构能够充满信心地采用其混合可观察性平台。该认证支持严格的联邦安全和合规性需求，使公共部门团队可以安全地监视复合物，分发了IT环境。
Metaforms将900万美元用于与AI代理商的电力市场研究自动化
Metaforms是一家快速增长的AI初创公司，已获得900万美元的A系列资金，以扩大其AI驱动研究代理的平台。他们的解决方案是为市场研究行业设计的，可以使工作流程诸如调查设计，数据验证和报告生成之类的工作流程，以帮助机构以提高效率和准确性来应对需求和复杂性的上升。
MLCommons设置AI PC和客户llms的基准标准，并使用MLPERF客户端v1.0
MLCommons已发布MLPERF客户端V1.0，建立了该行业的首个综合基准，用于评估PC和其他客户级系统的LLM性能。诸如Llama 2，Llama 3.1，Phi 3.5和新的PHI 4推理之类的支持模型涵盖了从代码分析到长篇小说摘要的用例，并提供了广泛的硬件支持，从而使透明的，现实的性能比较在出现的AI PC Landscape中进行。
Nightfall揭开了首先AI-NATIANIT DLP副驾驶，以实现自动安全性
Nightfall AI已启动了NYX，这是第一个AI-NENITAIDE数据丢失预防（DLP）Copilot，自主调查事件并无需人工干预而调整了安全策略。该平台可将虚假警报削减90％，并保护组织免受复杂的内部威胁和受AI影响的数据泄漏的影响。NYX使用高级AI来了解文件谱系，从用户操作中学习并主动适应新的风险，这标志着云规模，自主数据安全的突破。
Noma Security筹集了1亿美元，以驱动下一代AI代理商安全
Noma Security已获得由Evolution Equity Partners领导的1亿美元的B系列资金，这标志着AI Agent Security的领导者的迅速上升。该公司不到一年前就退出了Stealth，现在拥有ARR的1300％，为金融服务，生命科学，零售和技术的数十个主要客户提供服务。Noma的统一平台提供了端到端的可见性，实时监控和稳健的风险降低风险，以解决企业以大规模采用AI代理的企业，以解决关键的安全差距。
当企业转移到AI驱动的可观察性时，观察1.56亿美元的C系列C
Observe Inc.已筹集了1.56亿美元的C系列资金，强调了对AI驱动的可观察性平台的加速企业需求。通过其SaaS解决方案，观察使客户可以分析和监视大量的遥测数据，从而可以随着基础架构的规模和复杂性的增长，可以快速进行故障排除和根本原因分析。
Ravel通过基于超级的交钥匙工作负载解决方案扩展了编排AI
拉维尔（Ravel）扩展了其编排的AI平台，并与SuperMicro合作推出了新的交钥匙AI工作量解决方案。集成的产品结合了最新的SuperMicro硬件，包括AMD Ryzen Threadripper Pro CPU和NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPUS和Ravel的编排软件。该平台简化了对企业的可扩展AI的采用，提供流线型的工作流程管理，可扩展的模型部署，智能资源优化和集中式监控。它是为数据中心，工作室，研究实验室和大型企业而设计的，这些企业需要AI部署的性能，可靠性和安全性。
retab筹集了350万美元，推出了最强大的文档AI平台
雷达（Retab）从隐形中出现了350万美元的资金，以启动它所谓的市场最强大的文档AI平台。该公司的解决方案可自动化复杂的文档审查，数据提取和工作流程集成，并有望为金融，法律及其他地区的企业带来重大生产力提高。
堆栈溢出调查：开发人员中的人工智能使用率为84％，但信任下降
根据2025年堆栈溢出开发人员对近50,000名参与者的调查，现在有84％的开发人员使用或计划使用AI工具的使用率高于2024年的76％。但是，只有33％的人实际上信任这些工具的输出，仅3％的人报告了高信任，在经验不亚的职业中尤其强烈。尽管日常存在，但验证仍然是必不可少的，因为开发人员对准确性和可靠性表示谨慎。
Teradata启动用于代理AI的开源MCP服务器
Teradata推出了开源MCP服务器社区版，为Agesic AI应用程序提供了强大的基础，以安全查询，分析和管理企业数据。MCP Server建立在Vantage平台上，提供数据质量工具，RAG支持和高级安全性，以确保AI代理以清晰和可信赖的环境运行，从而使组织能够部署能够推动实际业务成果的上下文感知的代理。
阅读完整的故事：†https://www.teradata.com/press-releases/2025/mcp-server-agentic-ai-ai-at-scale
作家在数百家企业中推出自主超级代理
作家已经推出了其新的自主超级代理，现在已部署在数百个企业环境中。Super Agent旨在处理跨业务工作流程的复杂，多步骤的任务，并利用AI高级AI安全地自动化知识工作，从而帮助公司加快生产率和数字化转型。
专家见解
每周观看这个空间，因为我们的编辑将分享即将举行的活动，新的思想领导和最佳资源洞察力果酱，解决方案评论企业技术社区围绕AI的人类对话正在发生。目标？为了帮助您获得前瞻性分析，并通过专家建议，最佳实践，预测和供应商中立的软件评估工具保持趋势。
第1集网络电路由DayBlink咨询合作伙伴Michael Morgenstern的特色：AI如何增强安全决策
在网络巡回赛的首次发行中，网络安全老将迈克尔·莫根斯特（Michael Morgenstern）与黑丝威实验室（Blackwire Labs）首席执行官乔什·雷（Josh Ray）坐下来，探索Ai augment的决策支持如何彻底改变企业安全性，无法在4个小时内停止破坏到将3个月的练习转变为1小时的会议。发现为什么领导CISO将AI视为最新的团队成员，而不是他们的替代者，并了解顶级企业如何缩小80％的人之间的差距，他们说可信AI至关重要，而实际拥有治理的25％。
期待什么解决方案评论8月12日与Broadcom的聚光灯：成功的AI-Ready网络的成熟模型框架
执行领导层要求采用AI技术，但95％的网络团队报告说，在回应绩效问题时，他们将继续进行反应性操作。此外，AI将需要接近完美的网络性能来进行数据移动，分析，培训和推论。在本届会议中，了解如何使网络可观察性实践从阶段1（过度反应）到第5阶段（自动化），并从足够好的网络转移到AI-Ready网络。
期待什么解决方案评论8月14日与Nexthink的聚光灯：利用AI的力量来优化数字员工体验
随着人工智能的快速发展，它很容易想象一个团队不需要淹没在日志列表中的世界，因为今天已经在这里了。NexThink使用AI来帮助组织从反应性转向预防性管理层的转变，从而持续提高数字员工的经验和生产力。这45分钟的会议中的第一部分将向您展示Nexthink客户今天如何利用AI来更快地为其公司做出明智的决定。
桥接道格拉斯·莱尼（Douglas Laney）的大西洋AI投资鸿沟
最近，在慕尼黑的BARC数据节期间barc首席执行官Carsten Bange在全球人工智能投资现场的严峻现实中阐述了：虽然美国去年获得了高达800亿美元的AI初创企业融资（人均约合235美元），但欧盟吸引了仅80亿美元（人均18美元）。十倍的差异不仅仅是统计细节。这是对全球AI景观中非洲未来竞争力的系统性挑战。
问题4：是什么使Irina Steenbeek的AI治理框架起作用
有效的AI治理框架基于核心原则，例如问责，公平，可靠性，透明度，人类监督，隐私和安全。这些原则为负责人的AI使用提供了道德和操作的骨干。
富有同情心的人工智能政策示例：蒂姆·金（Tim King）对AI的人为影响的框架
在采用和实施富有同情心的AI政策时，我们向员工，利益相关者和更广泛的公众发出信号，我们不会以任何代价追求自动化。我们将良心追求它。我们认识到，技术进步必须伴随着道德进步。
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