独家：消息人士称
作者：Krystal Hu
第2项第2项NVIDIA徽标显示在2017年的Siggraph 2017上
[1/2]NVIDIA徽标显示在2017年的Siggraph 2017上购买许可权利，打开新标签
- 庞大的数据吸引了大型投资者的资金投资者
- 预计明年的年度经常收入预计将增长到6亿美元-Source
- 大量数据被视为潜在的IPO候选人
纽约/旧金山，8月1日（路透社） - 字母
（googl.o），打开新标签成长阶段风险投资资本和NVIDIA
（NVDA.O），打开新标签两位消息人士称，正在对人工智能基础设施提供商进行投资的大量资金大量数据进行对话，这可能会重视这家创业公司高达300亿美元的资金。
这家初创公司正在从科技巨头，私募股权和风险投资投资者那里筹集数亿美元，这可能使其成为最有价值的AI初创公司之一，因为这两个消息来源都知道这一问题，因为公司为AI BOOM建立骨干而成为Sparper Focus。
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消息人士称，Capitalg和现有的支持者Nvidia正在讨论参加这一轮比赛，该回合可能会在接下来的几周内关闭。
纽约的大量数据开发了专门为大型AI数据中心设计的存储技术，从而使Nvidia之类的图形处理器（GPU）之间有效的数据移动。
Nvidia拒绝发表评论，而大量数据和Capitalg没有回应置评请求。
TechCrunch早些时候报道了大量数据的筹款工作，但以前尚未报道高达300亿美元的估值和Capitalg和Nvidia的预期参与。
庞大的数据首席执行官雷宁·哈拉克（Renen Halak）表示，该公司的自由现金流为正面。据熟悉其财务公司的单独消息人士称，该公司在2025年1月之前获得了2亿美元的年度经常性收入（ARR），其积压的订单和预测强劲，将ARR增长到6亿美元。
迄今为止，该公司已经筹集了约3.8亿美元，其最后一轮融资为2023年，估价为91亿美元。
大量数据表示，它将考虑首次公开募股在正确的时间。
虽然迫在眉睫，但据另一位熟悉此事的消息人士称，投资者和银行家将数据基础设施公司视为可能的IPO候选人。
该行业的合并和收购活动也一直在加热，NVIDIA一直在收购公司，这些公司将添加互补的软件和硬件产品超出其旗舰GPU。
在2020年，它购买了网络芯片和有线电视机Mellanox，后者帮助Nvidia建立了具有最新的Blackwell芯片的集成系统。它还收购了诸如Run：AI之类的软件公司，它可以帮助工程师优化数据中心AI硬件。
大量数据的存储架构基于闪存存储设备和其他现成硬件的系统，并结合其用于数据访问和移动的专用软件。该公司表示，采用其技术可以降低建造和运行大型AI模型的成本。
WEKA和DDN等几家公司正在努力，但是分析师和行业高管表示，大量数据的技术比其竞争对手更成熟。
NVIDIA的股票在周五的常规交易中下跌2.3％，字母股票下跌1.4％。
Max A. Cherney在旧金山的报道，以及纽约的Krystal Hu和Milana Vinn的报道；肯里克·凯（Kenrick Cai）在旧金山的其他报道和纽约的Echo Wang；Sayantani Ghosh，Jamie Freed和Diane Craft的编辑
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克里斯塔尔（Krystal）向路透社报道了风险投资和初创企业。她通过金钱和角色的镜头覆盖了硅谷，并关注成长阶段的初创公司，技术投资和人工智能。她以前曾为路透社报道并购，打破了有关特朗普的Spac和Elon Musk的Twitter融资的故事。此前，她在亚马逊上报道了雅虎财务，她对公司零售业务的调查是由国会议员在国会中引用的。克里斯塔尔（Krystal）通过撰写有关中国技术和政治的文章，开始了新闻业。她拥有纽约大学的硕士学位，并且可以享受一勺抹茶冰淇淋，就像在工作中获得勺子一样。
Max A. Cherney是位于旧金山的路透社的记者，他在那里报告了半导体行业和人工智能。他于2023年加入路透社，此前曾在巴伦的杂志及其姊妹出版物Marketwatch工作。Cherney毕业于特伦特大学，并获得了历史学位。
Milana Vinn报告了技术，媒体和电信（TMT）合并和收购。她的内容通常出现在市场上，并交易网站。Milana以前曾在GLG和PE Hub工作，在那里她花了几年的时间在私募股权上进行了TMT交易。她毕业于CUNY新闻学研究生院，曾在商业新闻学领域毕业。
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