这似乎是一生前，但在2017年，我和前NBN首席执行官迈克·奎格利（Mike Quigley）和我写了一本关于技术对我们劳动力市场的影响的书。
不断变化的工作：新机器时代的公平是我们试图了解快速技术变革及其对澳大利亚工人的影响。
它从一个思想家圈子安德鲁·查尔顿（Andrew Charlton）和我经常召集，以考虑我们经济中最大，最大的变化。
现在浏览这本书，这很清楚，此后的变化步伐令人叹为观止。
澳大利亚科技公司的故事给人一种规模。
2017年，云设计先锋帆布今天价值11亿美元，超过300亿美元。
领先的Datacentre Company Airtrunk正在悉尼和墨尔本开设其前两个中心。现在，它在亚太地区拥有近十二个，并得到了世界上最大的投资者之一的支持。
我们了解一个不断变化的世界是机会来源，也是澳大利亚人的焦虑。
尽管技术发生了变化，但我们作为领导者的目标保持不变。
我们承担的责任是使澳大利亚工人，企业和投资者受益人，而不是受害者的变化。
在人工智能的新世界中，这比以往任何时候都重要。
AI炒作周期
大型语言模型（LLMS）的突破 - 在大规模数据集中培训的计算机程序可以理解并以人类语言做出反应。
Chatgpt在几个月内成为家喻户晓的名字，并重新塑造了我们如何看待工作，创建和解决问题的方式。
llms曾经采用比互联网快七倍，比电力快20倍。快速的接收使标准普尔500指数最大的上升自1990年代后期以来。
根据美国的估计十分之八的工人将来可以使用LLM至少10％的工作。
然而，企业仍处于发现阶段，试图将炒作与现实分开，并确定建造，购买或借用的AI。
两个巨大的影响
人工智能将完全改变我们的经济。生活的各个方面都会受到影响。
我对AI将是一种永久的力量，但对风险的现实力量很乐观。
诺贝尔奖获奖经济学家Darren Acemoglu据估计，在未来十年中，AI可能会提高生产率0.7％，但一些私营部门的估计高达30倍。
高盛预计AI可能会在未来10年内推动国内生产总值（GDP）增长7％，并且PWC估计到2030年，它可能会使全球GDP增加15.7tn。
估计值的广泛差异部分是由于对将AI集成到业务流程中需要多长时间的观点不同，以改变行业的市场规模或成本基础。
但是，如果某些预测证明是正确的，AI可能是人类历史上最具变革性的技术。
最好的是，它将能源转化为分析，并将更多的生产率转化为更高的生活水平。
预计至少有两个重大的经济影响。
首先，它降低了信息处理的成本。
一个例子是如何eBay的AI翻译工具消除了推动国际销售的语言障碍。跨境贸易的增长相当于让买卖双方彼此接近26％，从而有效地缩小了澳大利亚与全球市场之间的距离。
这就是为什么世贸组织预测AI将降低贸易成本，并将贸易量提高多达13％。
其次，廉价的分析加速并增加了我们的解决问题的能力，进而可以通过降低研发（R＆D）成本和技能瓶颈来加快创新。
通过使更多的项目在商业上堆积，AI可能会提高投资，增强GDP并产生对人类专业知识的需求。
担心工作
尽管AI有可能创造更多高技能，高薪工作，但有些人担心采用将导致失业率大幅增长。AI对劳动力的影响尚不确定，但是有乐观的充分理由。
一项研究发现LLM的用例中有一半以上涉及工人在技术中来回迭代，以使他们能够取得更多成就的方式增强工人的技能。
其他最近的研究发现当前的LLM通常仅在角色内自动化某些任务，从而释放员工以增加价值而不是减少工作时间。
这些是许多人期望AI转型会提高技能并改变工作性质的原因，而不是引起广泛或长期的结构失业。
即便如此，AI对工作性质的影响预计将是实质性的。
我们看到了这场比赛超过一半人们今天从事的工作是在第二次世界大战开始时甚至不存在的职业。
一些经济学家建议AI可以增加职业极化–推动对手动角色的U形增长的需求增加，而手动角色则更难自动化和高技能的角色，从而利用技术，但对中型任务的需求减少了。
但是许多这些职业的工人可能能够利用AI完成更专业的任务并扮演更有生产力，高薪的角色。在这个过渡中，中间有最大的收益和最大的危险。
如果对技能的投资无法跟上工作性质的不断变化，AI也可能会增加短期失业。
政府在这里发挥着重要作用，我们在教育上创纪录的投资的巨大动力是确保技能与技术变革保持同步。但这也取决于商业，工会和更广泛的社区，以确保我们继续建立我们需要掌握这一机会的人力资本和技能。
澳大利亚的机会
对人工智能保持乐观，不是要驳回不限于劳动力市场的风险。
AI快速整理，创建和传播信息和虚假信息的能力使人们更容易受到欺诈的影响，并对民主国家构成风险。
人工智能技术还大大降低了监视成本并提高其有效性，对隐私，工作中的自主权以及在某些情况下具有个人安全的影响。
有一些道德问题，不平等，算法中的偏见以及涉及AI时决策的法律责任。
这些新技术还将对能源，土地，水和电信基础设施等资源施加压力，并对碳排放产生影响。
但是，我们很适合管理风险并最大化机会。
2020年，澳大利亚排名世界第六在AI公司和研究机构时，在考虑GDP时。从开发AI软件到使用AI来释放传统行业的价值，我们的工业机会越来越多。
AI硬件的市场尤其是芯片和基础模型非常集中。关于70％在美国已开发了广泛使用的基础模型中，三家美国公司声称65％的全球云计算市场。
但是在下游更远的地方，AI软件和服务的市场具有动态，分散且更具竞争力。这生产力委员会发现在这些市场中发展具有比较优势领域的潜力。
基础架构是一个显而易见的起点。
根据国际数据公司的数据，全球对AI基础设施的投资在2024年上半年增加到97％，达到470亿美元，到2028年，它将达到2000亿美元。我们是Datacentres的五大全球五大目的地，也是量子计算领域的全球领导者。
我们的地产，可再生能源潜力和受信任的国际伙伴关系使我们成为数据处理的有吸引力的目的地。
我们的实质性议程，来自容量投资计划到未来在澳大利亚计划，将是这样的关键。它们是我们参与和投资的战略的好例子，而不是保护和撤退。
前进的道路
我们的目的是尽可能多地调节保护澳大利亚人，但尽可能少地鼓励创新。
已经有很多工作正在进行：我们对量子计算公司的投资Psiquantum和AI采用中心，开发澳大利亚的第一个自愿AI安全标准，将AI列入关键技术列表，国家能力计划，并在研发上工作。
下一步将以同事的工作为基础，例如数字经济助理部长安德鲁·查尔顿（Andrew Charlton），科学部长蒂姆·艾尔斯（Tim Ayres）和前科学部长埃德·赫斯基（Ed Husic），并专注于至少五件事：
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建立对AI的信心，以加快关键部门的发展和采用。
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投资并鼓励技能和重新锻炼以支持我们的劳动力。
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以具有成本效益，可持续性并充分利用我们的优势，帮助吸引，简化，加快和协调对国家利益的数据基础设施的投资。
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在全球市场上促进公平的竞争，并在当地建立需求和能力，以确保我们在AI供应链中的影响力。
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并与财政部长凯蒂·加拉格尔（Katy Gallagher）合作，使用AI提供更安全，更好的公共服务。
变革的受益者
人工智能将成为本月经济改革圆桌会议的关键问题，因为它对经济弹性，生产力和预算可持续性具有重大影响。我现在提出了这些想法来解释我们将努力努力以及如何努力。
AI是有争议的，当然，有各种各样的观点，但我们雄心勃勃和乐观。
如果我们通过倾听和培训工人来适应和增强他们的工作来将AI与我们的价值观作为推动者而不是敌人进行部署。
因为赋予人们井井有条的能力不仅是繁荣与公平之间的正派或选择；这是从人中获得最好的唯一方法和同时技术。在AI上绘制负责任的中间课程并不超出我们的范围，这可以最大限度地利用利益并管理风险。
不是让它撕裂，而不是通过倒退时钟，假装这一切都没有发生，而是通过将算法变成使更多澳大利亚人成为受益人的机会，而不是迅速转变的受害者。
吉姆·查尔默斯（Jim Chalmers）是联邦财务主管