生成AI如何改变我们的工作方式

回想几年。工作场所的AI总是不那么令人兴奋。令人沮丧。聊天机器人比他们帮助的更多。人工智能写作助理听起来有机器人，僵硬且非常通用。转录工具？在美好的一天中，可能精确70％，这使他们比帮助更麻烦。AI并没有使工作更容易，而是感觉像是要管理的另一件事。这比必要更新颖。

但是情况正在快速变化。Generative AI已从未来派的流行语转变为更实用和强大的东西。现在，它坐在我们旁边的会议上，起草了我们的电子邮件，组织我们的想法，甚至帮助我们解决了我们不知道如何表达的问题。这不仅仅是更智能的软件，这是一种新的队友。

我们不仅使用工具。我们与他们合作。

无论是Chatgpt，Microsoft Copilot，Claude，Gelplexity还是针对特定团队定制的内部LLM，Generative Ai都不再坐在板凳上了。它有助于草案草案，解开数据，编写代码，分析报告并充当引发新想法的合作伙伴。它正在做所有这些事情，而无需午餐时间，休假时间或睡眠。

AI的变化速度很快。影响？甚至更快。而且我们只是刚开始。

工作中的AI：从平凡的任务到转型

这种AI转换不再是理论上的。生成的AI已经融入了各行业的团队如何完成工作。正如我一直说的那样，每个人都处于AI之旅的不同时刻，但是前瞻性的个人和组织已经看到了生成性AI的切实好处。

在营销中，它有助于比以往任何时候都更快地创建活动。考虑即时的内容生成，标题测试，SEO优化和重写博客文章，或者需要不同的音调。

财务团队正在使用AI来理解凌乱的数字。预测，报告和预算差异解释都是自然语言产生的，而不是电子表格公式。AI驱动的工具正在帮助团队发现趋势，标记异常并清楚地传达见解。

客户服务也正在进行长期升级。AI现在在几秒钟内起草个性化的电子邮件响应，将多线程的对话汇总到单个易消化的票证中，并在几秒钟内将高优先级问题路由到正确的人类代理商。它可以检测客户的情感，推荐下一步的动作，甚至可以从已解决的门票中进行自动生成的知识库文章和文档。通过将AI分配到客户服务代理已经使用的工具中，该角色正在从反应性支持渠道演变为积极主动，聪明的体验。

重新思考AI时代的角色

AI不仅仅是在工作流程中，它重塑了它们。随着这种变化，角色以微妙而重要的方式变化。

乏味的管理员工作？自动化。现在，AI在几秒钟内通过AI处理了用来吞噬您早晨的任务，例如日历更新，收件箱或基本数据输入。现在可以重新投资到实际重要的事情：思考，决定，创造。

知识工作者不再因忙碌而陷入困境。他们踏入高价值的空间。战略。分析。评书。AI可以支持但不是真正拥有的事情。这与替代无关。或正如我经常说的那样，这是动作中的增强情报，并且每天都在发生。

开发人员的效率提高很难忽略。工具建议代码片段，识别错误并加速构建周期。这些AI工具可帮助开发人员更快，更快地完成工作。这并不是要取代开发商的判断力或创造力。

叙述不应该是您的工作。

这不是与机器竞争。这是关于与他们合作并在此过程中升级。

是什么让团队退缩，以及生成AI时代的下一步

人工智能现在似乎无处不在，但这并不意味着它被很好地使用。

尽管有所有头条新闻和炒作，但只有少数组织说他们已经完全成熟了他们的AI功能。BCG S 2025 AI在工作报告中。那么，阻碍了什么？

从技能开始。许多员工仍然没有使用生成的AI工具感到自信。接口很容易，但是知道如何获得有意义，可靠的结果？这需要练习和培训。大多数公司只是没有投资尚未为整个组织提供AI素养和提高技能。

然后是信任。人们担心AI幻觉，偏见的输出或工具，以基于摇摇欲坠的逻辑进行自信的猜测。这种担忧没有放错位置。AI模型确实会犯错误。但是解决方案不是忽略AI。要理解它，压力测试并明智地使用它。

也许是最被忽视的障碍？组织准备。领导者很兴奋。他们在全手会议上，甚至在外部与客户谈论AI。但是在表面下，变化管理很慢。治理是模糊的。政策通常仍在草稿中，并且没有充分充实。

那会发生什么呢？人工智能最终未被充分利用。它可用，但没有嵌入。坐在工具箱中，而不是在工作台上。

要在下一波浪潮中蓬勃发展，组织不仅需要访问。他们需要对齐。意图实验。不要尝试工具。跟踪从那里有效，迭代和扩展的方法。建立AI流利度。每个团队成员，不仅是技术团队，都应该知道AI可以做什么。有目的的铅。透明和道德地整合AI。目标是不替代的。这是授权。