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Demis Hassabis在我们的AI未来:“它将比工业革命大10倍,也许快10倍”

2025-08-04 04:00:00 英文原文

作者:Steve Rose

如果您有诺贝尔奖的心理形象,Demis Hassabis可能不适合它。相对年轻(他的49岁),混合种族(他的父亲是希腊语 - 西加帕里奥特,他的母亲中国芬马人),受过州教育的人,他在12月从瑞典的国王那里获得奖牌,在灰色头发的男人的海洋中,他的奖牌并不完全不在一个,但他承认,这是非常超现实的。我真的很享受这一刻。我过去赢得了奖品,我一直在想,接下来的事情是什么?但是这个真的很特别。小时候你梦dream以求的事情。

好吧,也许不是,但肯定是他。哈萨比斯(Hassabis)从小就被标记为异常。可以说,今天他是世界上最重要的人之一。作为Google的负责人深态,这是科技巨头的人工智能部门,他的驾驶,即使不一定要转向,这将成为我们一生中最重要的技术革命。

因此,哈萨比斯(Hassabis)发现自己可以成为AI的助推器,又是辩护律师。诺贝尔化学奖证明了AI可以带来的好处:DeepMind的Alphafold数据库能够预测迄今为止蛋白质的无法实现的结构,这是生命的基础 - 可能导致无数医疗进步的突破性。同时,人们对AI未来的恐惧一直在增加谷歌正在帮助迎接。

成为AI大使是Hassabis并没有梦想的一部分。他说,如果我有自己的方式,我们将把它留在实验室中持续更长的时间,并做更多的事情,例如alphafold,也许是治愈了癌症之类的事情,”他说。但是它就是它,这对此有一些好处。每个人都可以与最新的AI一起玩,并为自己感觉如何。实际上,这对社会来说是有用的,可以使它正常化并适应它,以及政府正在讨论它 - 我想我必须发表讲话,尤其是我们应该如何解决这个问题的科学方面,并思考未知的人,以及我们如何使他们变得不那么知名。”

Hassabis亲自融合了脚踏实地的可接近性和精美的专业精神。装饰且修饰良好,完全穿着黑色,他戴了两张手表:一个智能手表,另一个是一个模拟服装手表(智能但不太浮华)。他急忙给人留下了印象。我们在他在DeepMind的伦敦总部的办公室里讲话。外面的墙壁上有来自Garry Kasparov,Magnus Carlsen和JuditPolgâr等伟人的棋盘。他仍然扮演;附近的桌子上设置了一个木板。

Hassabis being awarded the Nobel prize in chemistry by the king of Sweden last year
去年,哈萨比斯被瑞典国王授予诺贝尔化学奖。照片:Jonathan Nackstrand/AFP/Getty Images

正是国际象棋开始了哈萨比斯的思维方式。在四岁到13岁之间,他在英格兰初级球队竞争。``当您在这么年轻的时候做到这一点时,大脑的工作方式非常有成形。我认为的很多方式受到国际象棋和应对压力的战略思维的影响。

从表面上看,关于哈萨比斯的背景预见了他的未来,还有什么其他的。他的家人更多地站在了方案中:我的父亲刚刚在他的退休中完成了音乐剧,他在伦敦北部的Arthouse Theatre上演。我姐姐是一位作曲家,所以我是家庭的离群值。他在伦敦北部的各个公立学校之间移居,并在家上学了几年。

他说,他在学校也有点局外人,但他似乎确切知道自己要去哪里。他的童年英雄是科学开拓者,例如艾伦·图灵(Alan Turing)理查德·费曼(Richard Feynman)。他将国际象棋奖励在早期家用计算机上,例如Sinclair ZX Spectrum和Amiga,并学会了编码。在80年代后期,很少有人对计算机感兴趣。我们当中有一群曾经闯入,制作游戏和其他东西,然后这成为了我的下一个职业。”

在90年代,游戏行业已经与AI合作。17岁那年,他编码了热门游戏主题公园,其中玩家不得不建造一个虚拟游乐园。他说,游戏对您的玩法做出了反应。”将一个摊位放在过山车出口太近的地方,您的虚拟赌手会开始扔掉。

在剑桥大学学习了计算机科学,然后是伦敦大学神经科学大学的博士学位后,他于2010年与博士后神经科学家的同伴Shane Legg和穆斯塔法·苏莱曼(Mustafa Suleyman)建立了Deepmind,他是前同学和他弟弟的朋友。哈萨比斯说:“解决情报,然后用它来解决其他一切。”

DeepMind很快引起了硅谷的关注。2014年,该团队展示了一个AI,该AI学会了掌握Atari视频游戏(例如突破性游戏),而没有任何先验知识。兴趣开始来自现在熟悉的科技运动员,包括彼得·泰尔(Peter Thiel)(彼得·泰尔(Peter Thiel)(曾是早期的DeepMind Investor),Google,Facebook和Elon Musk。哈萨比斯(Hassabis)于2012年首次与马斯克(Musk)见面。马斯克(Musk)在加利福尼亚的太空X工厂午餐时告诉哈萨比斯(Hassabis),他的首要任务是作为备用星球,以防这里出现问题。我认为他当时对AI的思考不多。哈萨比斯指出了他的计划中的缺陷。我说,如果AI出了问题,该怎么办?然后在火星上没有帮助您,因为如果我们到达那里,AI显然很容易通过我们的通信系统或任何东西到达那里。他只是没有想到这一点。因此,他坐在那里呆了一分钟,没有说什么,只是想着,嗯,这可能是真的。

不久之后,马斯克也成为了DeepMind的投资者。

2014年,Google以4亿英镑的价格购买了该公司(因此,Musk和Thiel转而支持竞争对手的Startup Openai)。仅仅可以使用现金和硬件就可以说服他们与Google一起使用。Hassabis说,创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)是像他这样的计算机科学家,而谷歌最终将Google视为AI公司。他还使用了Gmail和Maps等产品。最后,我只是以为要组织世界信息的Google的使命是一个很酷的使命。

Demis Hassabis speaking before the Google DeepMind Challenge match in Seoul in 2016, in which it triumphed over South Korean Go grandmaster Lee Sedol
哈萨比斯(Hassabis)在2016年在首尔举行的Google Deepmind挑战赛上发表讲话,在韩国Go Go Grandmaster Lee Sedol中取得了胜利。照片:Jung Yeon-Je/AFP/Getty Images

从他的办公室窗口中,我们可以看到Google刚刚成立的新办公室中大部分的米色,明年将在这里移动。可以说这家科技巨头投入到英国的原因是因为哈萨比斯坚持要留在伦敦。他说,我们的第一批支持者必须搬到旧金山,但我想证明这是可能的。”我知道周围有未开发的人才。而且我知道,如果我们成功,[AI]对世界的重要性将有多重要,所以我觉得拥有全球方法很重要,而不仅仅是硅谷100平方英里。我仍然相信这很重要。

在2016年,DeepMind再次引起了技术界的关注,当时其AI击败了世界上最好的棋盘游戏之一,比国际棋盘要复杂得多。蛋白质结构上的Alphafold突破是另一个飞跃:DeepMind现在解决了超过200m蛋白的结构,并使资源成为了资源公开可用

但是,随着Openai的Chatgpt3的发布,AI景观在2020年发生了地震速度,该景观以其不可思议的能力从战略规划到写作诗歌来捕捉了公众的想象力。chatgpt抓住了大技术措手不及,尤其是Google。Hassabis说:“他们确实以一种令人印象深刻的方式进行了缩放,几乎是一种令人印象深刻的方式,也许您必须作为一家初创公司做到这一点。”领先的实验室,我们所有人都有非常相似的系统,但是我们可以看到其中的缺陷,就像有时会幻觉。我认为包括Openai在内的任何人都不认为会有这些惊人的用例,人们会从中获得很多价值。因此,这对我们来说是一个有趣的教训,即您如何与自己的技术太近。

比赛现在开始。正如Hassabis所说的那样,DeepMind已成为Google的引擎室,并且AI被内置在其业务的每个角落:AI搜索摘要;Smart Assistant Gemini(Google对ChatGpt的回答);AI图像发生器(可以添加声音效果);AI驱动的智能眼镜,翻译工具,购物助手。公众真正渴望这个ai-exhanced世界还有待观察。竞争对手也在提高自己的比赛。马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)的Meta,亚马逊,苹果,微软等人正在大力投资,并从竞争对手那里偷猎人才。扎克伯格(Zuckerberg)为顶级研究人员提供1亿美元的薪水。苏莱曼(Suleyman)于2019年离开Deepmind,是现在Microsoft AI负责人,最近偷猎20多名工程师来自DeepMind。他犹豫不决地称他的前朋友为竞争对手:我们做了非常不同的事情。我认为他更多地在商业应用方面。我们仍然更多地关注那个边界研究方面。

Demis Hassabis sitting, with red background behind him.
我相信人类的独创性。照片:安东尼奥·奥尔莫斯(Antonio Olmos)/监护人

即将到达的边界肯定是人工通用情报界的AI与人类智能相匹配的关键点。我不知道这是否是一个时刻。他说,这可能是一件逐渐发生的事情。

换句话说,我们正处于阿吉之前文明的最后几年中,此后再也没有同样了。对某些人来说,前景是世界末日的,对其他人,例如哈萨比斯(Hassabis),它是乌托邦式的。

Hassabis说:``假设我们安全地将其安全地导致了世界,显然,我们试图在其中发挥自己的作用,那么我们应该在一个我有时称之为激进的丰度的世界中。”他描绘了医学进步,室温超导体,核融合,材料进步,数学的图片。这应该导致令人难以置信的生产力,从而为社会繁荣。当然,我们必须确保它得到公平分发,但这更多是一个政治问题。如果是这样,我们应该在人类历史上第一次进入一个令人惊叹的世界,那里的情况不必为零。如果有效的话,我们真的应该去星星。

他离自己的技术太近了吗?AI周围有太多问题,很难知道从哪里开始:深层和错误信息;替代人类工作;庞大的能耗;使用版权材料,或者只是AI决定我们的人类是可以消耗的,并将其掌握在自己手中。

要选择一个问题,预计未来AI数据中心所需的水和电量是天文学的,尤其是当世界面临干旱和气候危机时。当AI破裂核融合时,我们可能没有剩下的行星。哈萨比斯回答。``是的,对于人工智能系统而言,所需的能量将是很多事情,但是我们要回来的数量,即使是从这些模型中的气候[解决方案)狭窄的数量,它的数量远远超过了能源成本。”

还担心“根本性丰富”是构架大规模失业的另一种方式:AI已经取代了人类的工作。当我们再也不需要工作时,许多人都承诺,这真的意味着我们将经济能力投降给控制人工智能的人吗?他承认,这将是我们必须弄清楚的最大事情之一。假设我们获得了根本的丰富,我们以一种很好的方式分发了接下来会发生什么?”

哈萨比有两个儿子十几岁 (他的意大利出生的妻子是一名分子生物学家)。他为他们的未来设想什么?这有点像我成长的时代,家用计算机即将上网。显然,它会比这更大,但是您必须接受新技术……如果您成为专家,有点忍者,在使用这些东西方面,它将真正赋予这些工具擅长的人。

但是,非宁尼亚人仍然会有一个地方:我们需要一些伟大的哲学家,但也需要经济学家来思考当这样的事情出现时世界的样子。什么目的?什么意义?``作为一个社会,我们将更加严重地倾向于这些领域,因为我们有时间和资源来做。

Hassabis in 1999.
哈萨比斯(Hassabis),23岁,1999年,当时他是Elixir Studios的负责人。照片:David Sillitoe/Guardian

很难看到哈萨比斯本人在这段时间里大部分时间都在挖掘,他的毒品发现公司同构实验室和他无休止的公开露面 - 列表还在继续。他承认,我每周没有工作7天,没有太多时间。我说,我花时间玩游戏,棋盘游戏,这是我最有趣的时光。他说,他不让他们获胜。我们的比赛非常竞争。

他还是利物浦足球俱乐部的季票持有者,每年六场比赛达到六场比赛。他仍然在网上下棋 - 有点像去健身房,想到。赢得诺贝尔奖后的那天晚上,他与马格努斯·卡尔森(Magnus Carlsen)和一些世界扑克冠军一起庆祝了扑克之夜。在另一个宇宙中,我可能是一个专业游戏玩家。

那么,对未来不惧怕吗?他说,我是一个谨慎的乐观主义者。总的来说,如果我们有时间,我相信人类的创造力。我认为我们会做到这一点。我也认为,人类具有无限的适应性。我的意思是,看看我们今天的位置。我们的大脑是作为一种狩猎采集者的生活方式而进化的,我们在现代文明方面。这里的区别是,它将比工业革命大10倍,并且可能要快10倍。他承认,工业革命并不是所有人的朴素航行,但我们不希望它不会发生。显然,我们应该尝试最大程度地减少这种破坏,但希望会变得更好。

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摘要

Demis Hassabis是Google DeepMind的相对年轻和混合赛车的负责人,因其在Alphafold上的工作而被授予诺贝尔化学奖,该奖项预测了蛋白质结构。在庆祝AI福利的同时,他还解决了人们对其未来影响的日益担忧。Hassabis旨在平衡前进的AI技术与道德考虑,强调需要公众理解和政府讨论。尽管个人的野心最初集中在科学的突破而不是行业领导力上,但他仍然对AGI(人工通用情报)的变革潜力持谨慎乐观,以解决诸如气候变化和医疗保健等全球挑战。我