LG AI研究对自动企业代理商的愿景
作者：Kate Park
7月15日，LG AI研究AI R＆D臂韩国LG组揭示了Exaone 4.0，一种将通用语言处理与公司早些时候介绍的高级推理功能相结合的混合推理AI模型Exaone深层模型。
LGAI研究说新型号超过类似模型的表现阿里巴巴，，，，，微软， 和Mistral AI用于科学，数学和编码的行业基准。但是，Exaone 4.0仍然没有DeepSeek的最佳模型。
但是，LG AI研究并不是与AI中大多数熟悉的名称相同的用户。与诸如模型不同chatgptLG AI和主要是为普通人设计的Gemini是针对业务用户的。``我们的主要重点是企业对企业（B2B）部门，而不是企业对消费者，''Honglak Lee，新任命的LG AI研究联合主管和前研究科学家谷歌脑。LG于2020年12月成立了该公司，作为韩国科技巨头的一部分数字转换战略。
为此，LG AI研究使Exaone 4.0可用于研究和学术用途拥抱脸，全球开源AI平台。该模型现在还支持西班牙语的使用，扩大了其功能，超出了其与韩语和英语的原始能力。
Exaone生态系统和战略路线图
在首次亮相Exaone 4.0的一周后，LG AI Research通过揭示其更广泛的Exaone生态系统和战略路线图，对B2B的重点进行了承诺。在7月22日的AI Talk 2025上，该公司透露了几种新车型。
在模型中包括Exaone 4.0视觉语言，这是一种可以解释文本和图像的多模式AI模型，并且Exaone路径2.0，，，，，以医疗保健为中心的模型旨在诊断患者状况几分钟。还有几个特定于企业的人工智能代理：Chatexaone，LG员工目前正在内部使用的代理商来支持公司工作流程；Exaone数据铸造厂，一个加速数据生成的平台；以及可以在不暴露敏感数据的情况下部署在孤立的，安全环境中的本地，全栈代理。
LG AI研究说，Exaone 4.0 VL将在不久的将来推出骆驼4侦察在性能测试中。此外，该公司表示，数据铸造厂可以在一天之内完成，通常需要60个专家三个月。
Exaone的本地代理商在由韩国的一家创业制造业FurioSaai开发的筹码上运行神经加工单元（NPU）为AI工作负载量身定制。根据公司的说法FuriosaaisRNGD加速器在Exaone型号上提供推理性能，竞争的速度是2.25倍GPU。
LG还说，硬件要提高节能。由RNGD芯片供电的单个机架可为Exaone型号产生的代币高达3.75倍，而不是在相同功率限制内运行的传统GPU机架。
企业安全的自主代理
LE告诉IEEE Spectrum，LG AI Research的最终目标是为企业配备企业所需的所有核心组件，以牢固地在自己的基础架构中运行自主代理。
李说，我们不仅提供推理引擎。”我们的目标是提供一个端到端的系统，该系统实际上需要集成关键功能企业，以便他们可以立即将其插入其工作流程中。每个企业都有独特的运营需求。这就是为什么我们设计的解决方案可以灵活地根据每个客户的环境组合和配置不同的零件。
在更远的地方，该公司正在为物理AI或AI奠定基础。李说：'李说。但是，在连续循环中，核心框架的感知，推理和行动是我们积极发展的。
尽管公司尚未直接将其应用于机器人，但他们正在与Chatexaone或Nexus Agent一起演示相同的循环，AI代理，旨在评估法律合规性的AI代理数据集。对Nexus至关重要的是爬网的能力互联网。李说：'这些代理需要了解网页，提取相关的见解并对它们采取行动。”这就是为什么我们要建立可以浏览复杂信息并做出自主决定的网络代理的原因。
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