我来自特立尼达和多巴哥。作为一个曾经被英国殖民的国家，我对全球北部和全球南方风险在数字时代存在的不平等现象保持警惕。
当我们认为缺乏全球南方的讨论中人工智能（AI），我想到这是如何转化为这项技术中最终缺乏经济杠杆作用和地缘政治参与，该技术吸引了我居住的工业化国家中的学者。
作为一名科学家，我经历了早期的仪式，进入了硅谷世界，技术 - 乌托邦主义的土地以及AI作为一个的承诺所有人的净净值。但是，作为一名学术参加了我在2019年的第一次学术AI会议，我开始注意到对AI的承诺的观众的不一致。人工智能研究人员通常可以确定托管此类会议的位置以及不属于此类会议的地方的一致选择。神经是AI顶级会议之一，已突出显示从非洲大陆获得学术参与者和公民签证的年度问题。在该领域参加这样一场享有声望的会议，一个机会有机会获得与该领域的同行的机会，新的合作和对自己的工作的反馈。
我经常在AI社区中听到“民主化”这个词，这意味着公平，机会和优点，无论是一个原籍国。经济学副教授Fadhel Kaboub会谈关于缺乏对自己的看法如何导致成为他人愿景的一部分，反思系统地缺乏获得基础设施的机会导致经济贸易赤字。
就像北美自由贸易协定对自由贸易的承诺一样，当今的民主性承诺仍在存在和益处主要是在全球南部不使用技术枢纽的国家。尽管美国和其他工业化国家在获得计算能力和研究活动方面占主导地位，但在全球南部，许多参与标记数据的低薪手动劳动和人工智能的全球下层阶级仍然存在。
就像在全球南部生产的咖啡，可可，铝土矿和甘蔗一样，廉价出口并在更工业化国家的溢价中出售，在过去的几年中，我们在AI中看到了与能源消耗无关紧要的影响。有能力消耗更多能量的国家在增强权力塑造AI的未来方向以及在AI学术界中被认为有价值的国家具有更多的杠杆作用。
2019年，Mary L Gray和Siddharth Suri出版了Ghost Works，该作品揭示了当今技术的无形劳动，以及在我在研究生院任职的开始时，被引用的纸质非殖民地AI：非殖民地理论是人工智能中的社会技术的非统治理论出版。这些开创性的作品已经五年了。对于全球南部国家主导的制度中，它联合起来的新兴经济体会倡导自己的AI社区？
我经常问自己，AI如何为我们的遗产做出了贡献，以及它的故事。AI是否缓解了资源较低的国家的不信任和腐败问题？它是否使我们的公民社区受益或缩小资源较低的地区之间的教育差距？它将如何使社会变得更好，并且谁社会会更好吗？谁将被包括在那个未来？
历史上的不信任会阻碍发展中国家的采用。此外，许多发展中国家的机构基础设施薄弱，用于数据预测和网络安全的法律和监管框架较差或不存在。因此，即使有了改进的信息基础架构，它们也可能在全球信息市场中处于不利地位。
货币只有其感知到的好全球的相信。当思考AI中的民主化以及对此的愿景时可能是在未来的几年中，AI的生存需要包括来自全球南方等地区的更多观点。来自全球南方的国家应共同努力建立自己的市场，并拥有主权模式他们的数据和数据劳动。经济模型通常考虑开发的定义，其中包括改善生活质量的衡量标准
最边缘化的它的人民。我希望将来将扩展到我们对AI的评估。
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克里斯塔尔·莫恩（Krystal Maughan）是佛蒙特大学研究差异隐私和机器学习的博士生