作者:By Adam Ang | August 4, 2025 | 3:40 AM
强大的IT基础架构和标准化数据是使AI驱动的智能医院系统的关键组成部分。
在 Himss25 Apac三星医学中心CIO和Wonchul Cha教授在将新的AI技术实施和整合到医院现有的工作流程中分享了重大考虑。”
他说,SMC在其EMR系统上具有十几个AI模块,这些模块主要用于收集和分析数据以及做出预测。虽然所有数据都可以在EMR上可用,但并非所有数据都可以使用。
Cha教授说:“您必须转换并定期更新它们。”
数据也必须标准化。这位教授说:“我们为什么必须标准化?因为我们不想拥有冗余。我们想根据数据做出最准确的决定。”
“如果没有标准化的数据,您将遇到一个巨大的问题[实施AI]。”
医院CIO强调了具有强大的IT基础设施可以利用AI的力量的重要性。“在系统方面,您必须考虑较旧的服务器和网络。我们目前在SMC中运行了500多个服务器,这需要支持AI区域。”
此外,AI必须是医生在实践中可以理解和使用的东西。查教授说:“市场上有许多AI产品,但重要的是您使用它们。”例如,它应该支持医生做出决定,这也提高了患者的安全。
Cha教授说,对于那些希望采用大型语言模型的人,医疗保健提供者必须考虑其对患者旅程的相关性和贡献。“服务点在哪里,患者旅程的哪一部分将带来价值,它将如何促进患者体验,以及如何改善患者的结果?”
CHA教授强调,AI采用是整体数字医院转型的一部分。
“要以正确的方式使用AI,您需要一个分层系统和一种策略,可以产生更好的结果。”
在制定这种策略时,SMC找到了HIMSS数字成熟度模型的支持。
“ [我们能够]在这些框架之上建立自己的战略。HIMSS的验证模型帮助我们解决了 - 确定了我们的问题并改善了问题。”
“我们不希望将新技术整合到当前的工作过程中。我们不希望增加护士的负担 - 我们必须最大程度地减轻他们的负担,不仅是身体负担,而且还必须给护士的虚拟信息负担负担,” Cha教授说。
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