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智能医院AI采用的考虑

2025-08-04 07:46:52 英文原文

作者:By Adam Ang | August 4, 2025 | 3:40 AM

强大的IT基础架构和标准化数据是使AI驱动的智能医院系统的关键组成部分。 

在 Himss25 Apac三星医学中心CIO和Wonchul Cha教授在将新的AI技术实施和整合到医院现有的工作流程中分享了重大考虑。” 

他说,SMC在其EMR系统上具有十几个AI模块,这些模块主要用于收集和分析数据以及做出预测。虽然所有数据都可以在EMR上可用,但并非所有数据都可以使用。 

Cha教授说:“您必须转换并定期更新它们。” 

数据也必须标准化。这位教授说:“我们为什么必须标准化?因为我们不想拥有冗余。我们想根据数据做出最准确的决定。”

“如果没有标准化的数据,您将遇到一个巨大的问题[实施AI]。”

医院CIO强调了具有强大的IT基础设施可以利用AI的力量的重要性。“在系统方面,您必须考虑较旧的服务器和网络。我们目前在SMC中运行了500多个服务器,这需要支持AI区域。”

此外,AI必须是医生在实践中可以理解和使用的东西。查教授说:“市场上有许多AI产品,但重要的是您使用它们。”例如,它应该支持医生做出决定,这也提高了患者的安全。

Cha教授说,对于那些希望采用大型语言模型的人,医疗保健提供者必须考虑其对患者旅程的相关性和贡献。“服务点在哪里,患者旅程的哪一部分将带来价值,它将如何促进患者体验,以及如何改善患者的结果?”

CHA教授强调,AI采用是整体数字医院转型的一部分。 

“要以正确的方式使用AI,您需要一个分层系统和一种策略,可以产生更好的结果。”

在制定这种策略时,SMC找到了HIMSS数字成熟度模型的支持。

“ [我们能够]在这些框架之上建立自己的战略。HIMSS的验证模型帮助我们解决了 - 确定了我们的问题并改善了问题。”

“我们不希望将新技术整合到当前的工作过程中。我们不希望增加护士的负担 - 我们必须最大程度地减轻他们的负担,不仅是身体负担,而且还必须给护士的虚拟信息负担负担,” Cha教授说。

Himss是母公司 医疗保健新闻

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摘要

Samsung Medical Center Cio Wonchul Cha在HIMSS25 APAC上讨论了强大的IT基础架构和标准化数据对于AI驱动的智能医院系统至关重要。SMC主要用于数据收集,分析和预测中的EMR系统中的十几个AI模块。Cha教授强调需要转换和定期更新数据并对其进行标准化,以避免冗余并确保准确的决策。他还强调了整合AI技术的重要性,而AI技术可以有效地理解和使用,考虑到他们与患者护理和结果的相关性。Cha强调了一种分层的系统策略,以适当采用AI,作为HIMSS数字成熟度模型支持的整体数字医院转型的一部分。仔细整合到当前的工作流程中对于避免给护士带来额外工作至关重要。