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在业务中使用人工智能 (AI) 的一个主要好处是能够加快对利益相关者需求的响应速度。人工智能将帮助任何公司加快运营周期。
在我们 2023 年出版的《无界》一书中，我们介绍了 SUDA 模型（感知、理解、决定、行动）作为人工智能时代的企业运营模型。人工智能增强了任何公司的感知、理解、决策和行动的能力，这转化为竞争优势。这些公司将能够更快地做出更明智的决策，并获得军方所说的决策优势和优势。
此外：六个级别的自主工作：人工智能如何增强，然后取代
这里至关重要的是，公司的成功将取决于减少 SUDA 模型每个阶段之间的时间，以便将感知和行动之间的增量缩小到尽可能接近于零。代理式人工智能将是减少从感知到采取行动的时间的最有效方法，因为人工智能代理可以随时代表您采取行动。
自主工作的六个级别表明，模型的每个级别代表人工智能在四个 SUDA 阶段之一的能力提高，以及整个模型在不同规模的决策和行动中的普遍加速——从单个员工的每分钟活动到端到端将业务流程转变为战略性的企业级计划。
人工智能将加速并扩大阶段和规模。那些无法降低行动意识增量的公司将被那些能够降低其行动意识增量的公司所击败。那么什么是决策主导权？为什么它对企业在人工智能驱动的经济时代的运营方式如此重要？
美国陆军未来司令部司令约翰·“迈克”·默里将军表示，“决策主导权””，“是指指挥官比任何对手更快、更有效地感知、理解、决策、行动和评估的能力。”美国军方强调了决策优势的重要性以及必要的关键组成部分，包括速度、范围和融合.
要实现在机器层面运行的 SUDA 模型不仅仅涉及技术和先进性人工智能的用途。“这不仅仅是技术，”默里说。“这关系到我们将用什么来战斗，但也关系到我们将如何战斗，以及我们如何组织这场战斗。这关系到规模化。”
应用于每个阶段的机器功率乘数SUDA运营模式将创造超越人类能力的能力。与人类全职当量（FTE）相比，人工智能不仅会变得更加高效，或者以人力单位来衡量（正如我们在之前关于人工智能、马和人类的文章中所讨论的那样）。人工智能将通过机器能力来衡量——不仅仅是 GPU/CPU 或每秒事务数 (TPS)，还可能是复杂性、准确性和速度的某种函数。
人工智能正在不断进步，因此我们正在迅速创建一支新的数字劳动力来为我们完成工作。人工智能驱动的能力每年都在以数量级增长。通过利用人工智能的预测和分析能力，公司可以做出明智的决策，这有利于他们的利润、社会和环境。
此外：人工智能可以帮助企业设计积极的外部性
作为代理人工智能在商业中的应用不断增加，并且可以代表人类工人采取 24/7 的行动，我们将看到一种新的生产力衡量标准的出现——“机器力量”或类似的东西。需要这种衡量标准来表明机器将如何不再仅仅更快、更准确、更便宜地完成“人类”的工作。他们还将完成我们无法完成的工作，这些工作要复杂得多，需要处理更多的输入，需要协调更多的移动部件，需要更少的时间来解决。
管理机器人出租车车队——具有数百年历史的乘车服务的最新创新不再雇用人类司机或马“发动机”，这将是这种新机器力量的早期例子。管理完全自主的公司将是另一回事。
代理人工智能和机器规模 SUDA 业务运营模式对未来的工作意味着什么？
另外：欢迎来到人工智能革命：从马力开始从人力到机器能力
通过机器规模的 SUDA 操作模型实现并由代理人工智能功能支持的决策主导地位将使企业能够将感知、理解、决策和行动之间的时间大幅缩短到几乎为零。为了在人工智能驱动的经济中保持领先地位，最重要的货币是速度、规模、智能、个性化，以及最重要的信任。
企业必须针对不稳定性进行规划和设计。人工智能将在协助领导者及其团队制定数据驱动的战略以及即时决策和采取有效行动方面发挥至关重要的作用。
本文由商界亨利·金 (Henry King) 共同撰写创新和转型战略领导者和《无边：无限商业成功的新思维》一书的合著者。