根据Gartner的2025年炒作周期报告

ZDNET的关键要点

• Gartner发布了2025年的炒作周期报告。 
• AI代理和数据最为膨胀，需要精确应用以产生结果。
• 该报告还强调信任和安全工作对未来五年至关重要。 

研究公司Gartner拥有发布其年度炒作周期报告，它调查了新技术是否达到了预期，还是远离产生有意义的影响。在今年的名单上？人工智能代理。

该报告是在科技公司对人工智能能力以及它在我们的日常生活中牢固的程度做出巨大承诺的时候。 

Gartner命名了四种主要技术：代理，AI-Ready数据，多模式AI，以及所谓的“ AI信任，风险和安全管理（Trism）”。让我们分解它对每个人所说的话吧。 

AI代理和AI-Ready数据 

AI代理是指越来越多的自主系统可以为人类执行任务，理想情况下，几乎没有干预。但是，从最简单的角度来看，它们可以像标准聊天机器人或助手一样发挥作用。“代理人”仍然是一个相当广泛的词，这意味着代理人实际上所做的事情在复杂和应用方面差异很大。” 

还：人工智能代理人将是环境的，但不是自主 - 这对我们意味着什么

AI仅与它可以访问的数据一样好。AI-Ready数据是正确结构的信息，可以通过AI工具摄入，这意味着它已通过效率和准确性进行了优化。该公司表示，与其他三种技术的重点是Gartner的报告不同，AI-Ready数据的平台时间表稍长于5到10年，而其他数据的数据则与其他数据的时间表相比。该图的生产力高原是指技术证明其实际使用和市场吸引力的一点。 

加特纳（Gartner）承认，这两种技术是最迅速的进步之一，但它们“伴随着雄心勃勃的预测和投机诺言，将它们置于这一方面 夸大的期望，“或者是实现生产应用或未实现的关键饱和点。 

Gartner高级总监Haritha Khandabattu表示，随着AI投资今年保持一致，企业正在寻求AI的“运营可伸缩性和实时情报”。“这导致了生成AI（Genai）的逐渐枢纽，作为支持可持续人工智能交付的基础推动者。” 

还：成功将AI代理集成到您的工作场所的5种方法

随之而来的是需要更多具体的成果来匹配大承诺。与AI的大多数应用一样，Gartner指出，为了有效地使用代理和数据，企业必须考虑它实际上可以在策略上帮助他们，而不是在整个组织中盲目应用它们。” 加特纳

“尽管AI代理商将继续变得更强大，但在每种情况下都不能使用它们，因此使用将在很大程度上取决于当前情况的要求。”

至于数据，Gartner表示，它仅与公司的数据管理方法一样有效。仅仅拥有数据还不够 - 该报告鼓励组织不要低估他们可能需要多少发展数据管理以满足AI的要求。” 

报告说：“这将满足现有和即将到来的业务需求，确保信任，避免风险和合规性问题，保留知识产权并减少偏见和幻觉。” 

多模式AI和三家

加特纳说多模式AI风险管理基础设施，尽管也“主导着夸大的期望的峰值”，但每个警告都较少。两者都将在未来五年内由主流采用，“将使更健壮，创新和负责任的AI应用程序改变，从而改变企业和组织的运作方式。”

多模式AI经过训练，可以输出多种类型的数据，包括音频，文本，图像，视频等。这比单独的文本模型创造了更多的上下文，而Gartner表示将打开AI的新应用程序。

还：成功将AI代理集成到您的工作场所的5种方法

在安全方面，Gartner的报告表示，AI三级活动对于以安全和道德的方式使用AI至关重要。AI的迅速发展是迅速地浮出水面的安全问题和道德问题。为了正确推动AI应用程序，“ AI带来了常规控制无法解决的新信任，风险和安全管理挑战，” Khandabattu说。“组织必须评估和实施分层的AI三主技术，以在所有使用的AI实体中不断支持和执行政策。”

幻灭的槽 

今年的报告指出，AI的几个领域已经陷入了幻灭的陷阱，或者技术未能达到通货膨胀阶段的崇高期望。报告说合成数据并在炒作周期图的这一部分中的生成性，指出每个人都将在大约两到五年内平稳。”