在梅奥诊所（Mayo Clinic

内森·杨（Nathan Young）博士俯瞰着五颜六色的脑扫描屏幕 - 当前患者的脑扫描屏幕，其余的是从梅奥诊所人工智能工具的大量相似案例的大量存储库中挑选的。

``所以，告诉我更多有关您所看到的信息吗？”年轻问他的同事，Mayo神经病学计划主任David Jones博士。两位医生将新患者的脑扫描与绿色，黄色和橙色的簇进行了比较，在过去的患者中，这些脑部扫描表明痴呆症等疾病。

这种并排比较长期以来帮助医生 梅奥官员说，识别神经系统疾病，但这种新颖的AI工具（称为StateViewer）使该过程迅速，并且可以使其准确性增加三倍。

梅奥诊所（Mayo Clinic）在一世纪半世纪将其上升归功于新的患者护理模型，研究和一系列新技术，包括标准化的患者记录保存。如今，它的持续统治权可能取决于它掌握AI革命的能力。

全球的医院和研究人员正在竞争使用AI工具，以准备重新定义医学的技术。从改善数字文件的组织方式到加快诊断的加快，梅奥已经着手推动这一推动力。

总部位于罗切斯特的医院已经开发了近100个算法，其中有数百个算法，这些算法可能比人类更好地阅读心电图，并使患者的活检比以往任何时候都更具影响力。对于这样的电动工具，梅奥最近推出了医疗保健使用NVIDIA的最新AI Tech的首次超级计算集群。

它聘请了拜登政府的官员来领导这项工作，并花费了未公开但显然是大量的钱。

AI实施官Micky Tripathi在接受采访时说：`我们一直以自己为第一的组织而感到自豪。那是我们想要的。

专家们同意，目前，医院正在领导Heath Care AI竞赛。巴布森学院教授托马斯·达文波特（Thomas Davenport）研究了商业技术并撰写了有关AI的文章。

急于AI正在提出紧急问题 - 有关如何保护患者隐私，防止医疗错误，确保算法不会引入偏见并控制医生。

Tripathi帮助制定了美国第一个医疗保健AI法规，仅几个月就开始了。现在，他必须 浏览这些问题，以及他制定的规则。

Tripathi在踏入该职位以来的第一次采访中说：“关于技术的意想不到的后果，我们所有人都应该有一些担心。”但是，他补充说，我们花了很多时间来做到这一点。

Matthew Callstrom博士， Mayo战略部门的医疗总监和生成AI计划的负责人最近浏览了1900年代初期的患者文件。1906年的16,631号唱片记录了一个胆囊问题。

现在，数百万个类似的患者记录为Mayo的AI加油。

梅奥（Mayo）在1900年代初创建了第一个以患者为中心的健康记录，从医生写笔记到他们使用的纸张和墨水的类型。在2018年，它完全采用了Epic的Mychart软件，并在单个数字系统下统一了健康记录。

就在一年后，它启动了Mayo诊所平台，其中少数卫生系统用于共享超过5000万患者的匿名数据以协助研究。因此，Tripathi说：“我们有大量数据。

梅奥（Mayo）使用生成型AI构建了一个名为Rocaltime的工具，因此可以筛选出如此多的数据。Tripathi说，该程序从PDF和手写笔记中提取文本，然后处理该语言以帮助医生使用患者的外部病历。

他认为，这种生成的人工智能技术很可能通过揭示诸如过敏的关键细节（例如过敏症）深深地埋在患者记录中，从而挽救了梅奥社区医院的生命。

从字面上看，[患者]有来自世界各地的医疗记录，我们需要能够在大规模上有一个解决方案，说：“我如何真正理解这些问题？” Tripathi说。

该诊所还使用生成的AI来转录医生对话，检测在病房中掉落等等。

随着监管机构和公司应对隐私问题，大量的数据带来了挑战。

Tripathi说，医院不限制技术的发展，而是将护栏作为终点线附近的新概念设定。Mayo开发的所有算法都会在部署前彻底审查安全和隐私问题。他说，这些技术中的每一种都有不同类型的隐私和风险观点。”

他说，Tripathi专注于通过实施来指导医院非常酷的火箭科学。最后一步通常是最难的部分。他说，如果您不在直接与患者合作的临床医生手中得到它，那就不管了。”

诊断 弱心脏长时间需要超声心动图，它使用声波探测心脏的结构，但是等待时间可以持续几个月。

诸如Apple Watch之类的设备可以执行更常见的扫描，称为心电图（ECG），该版本会记录心脏电信号。

因此，诊所建立了一个神经网络，该网络是以人脑建立的AI框架。它可以简化超过700万个心电图的数据集，以检测到阅读新患者数据时的心脏疲软。

``当一切完成时，您是从一个从未见过的人用的心电图中喂食的，说：“是或否？'''是或否？” Mayo心血管医学主席保罗·弗里德曼（Paul Friedman）博士说。事实证明，这很强大。

在传统分析中，心脏病专家解释了ECG信号中的特定峰和山谷。AI模型检查了整个波形，包括人类 尚未命名。弗里德曼说，因此，这项技术可能会看到临床医生根本可以赋予他们超级大国。

Mayo开发了AI工具，患者通过数字听诊器体验到该工具，几年前。现在，随着技术接收食品和药物管理局，它已经超越了卫生系统商业通量使用。

在病理学中，疾病的研究已将超过1200万张载玻片的三维快照数字化，从而产生了大量匿名数据。

Mayo Clinic数字病理学数字生物学副总裁Matt Redlon说，AI模型可以进行训练的幻灯片越多，它可以学会识别的疾病进展模式就越可观。

在神经病学中，蛋黄酱医生每天都在使用脑部模式检测AI工具状态视觉器来解释这些五颜六色的大脑图像。

神经科医生琼斯说，他曾经比较正电子发射断层扫描（PET）手动扫描，逐局，图像按图像进行比较。

这仍然是一个有用的工具，但这是过去，琼斯在示意张贴墙上的pet扫描时说。

琼斯和他的神经学AI计划的成员六年将州视觉者从概念带到临床使用。

它分析了PET扫描，该PET扫描跟踪大脑如何使用葡萄糖，将每次扫描与数千例病例的数据库进行比较，从而使其在各种情况之间进行区分。

当添加新患者的扫描时，该软件会提取20个最相似的病例以进行比较，从而帮助医生更自信地评估异常模式。对于琼斯来说，这是一个重要的澄清，他说AI没有诊断患者。它只帮助医生做出明智的决定。

没有一个信息为您提供足够的信息来诊断。琼斯说。永远不会是这样。AI永远无法做到这一点。任何说他们可以的人，这是不对的。

梅奥说，现在它在整个卫生系统中都被用于帮助临床医生发现神经退行性的迹象，通常比传统方法更速度和准确性。根据研究出版上个月。

Callstrom表示，他不会预见AI在Mayo上取消工作，尽管它最终可以通过提高这些领域的效率来降低这些领域的员工的增长率。”

琼斯说，在神经病学上，只有大约500名行为神经科医生和数百万人患有痴呆症的人。他说，我们需要拥有这样的工具，可以扩展专业知识。”

明尼苏达州医学协会主席AI医疗保健工作组主席丽贝卡·托马斯（Rebecca Thomas）表示，一些医生对AI在行业中的使用足够透明。

她说，我们需要确保我们的医生对AI开发人员正在使用的算法有充分的了解。”

起初，心脏电生理学家Peter Noseworthy博士说，将AI付诸实践 - 感觉像是一种魔术，有点像the脚。”

现在他说，工作人员开始更多地依靠生成的AI解决方案来减少我们的行政工作。”

•只要我们不将它们视为诊断测试，但是风险预测工具，风险分层工具以及只要我们这样交流并这样理解，我认为医生应该很舒服。”