一场完美的风暴正在酝酿中。
AI到达时两者都到达孩子们和成年人在阅读书本上已经花费的时间比不那么遥远的过去更少。
作为语言学家，我研究技术如何影响人们的方式读，，，，写和思考。
这包括人工智能的影响，人工智能正在极大地改变人们与书籍或其他类型的写作的互动方式，无论是分配，用于研究还是为了乐趣。我担心AI正在加速人们作为人类努力阅读的价值的持续转变。
除了书以外的一切
ai写作技巧 已经得到了 很多关注。但是，研究人员和教师直到现在才开始谈论AI在摘要，分析或比较书籍，论文和文章之前，才能阅读大量数据集。
需要阅读课堂小说吗？如今，您可能会通过AI生成的情节和关键主题进行浏览。这种可能性破坏了人们自己阅读的动力，提示我写书关于让AI为您阅读的利弊。
掌握总结或分析文本的工作并不是什么新鲜事。悬崖可以追溯到1950年代后期。几个世纪以前，伦敦皇家学会开始制作科学论文的摘要这出现在其大量的哲学交易中。到20世纪中叶，摘要在学术文章中变得无处不在。现在，潜在的读者可以在决定是否完整解决该作品之前仔细阅读摘要。
互联网打开了一系列其他阅读快捷方式。例如，Blinkist是基于应用的订阅服务这主要将非小说类书籍凝结成大约15分钟的摘要在音频和文字中都可以使用。
但是生成的AI将这种解决方法提升到了新的高度。AI驱动的应用类似书籍提供过去由人类制作的摘要和分析。同时，bookai.chat邀请您与书籍聊天。在任何情况下，您都需要自己阅读书籍。
如果您要求一个学生将马克·吐温（Mark Twain）的冒险与J. D. Salinger S的冒险相提并论，将Rye的捕手作为成年小说中的捕手，Cliffsnotes只会让您远。当然，您可以阅读每本书的摘要，但是您仍然必须自己进行比较。使用一般的大型语言模型或专业工具，例如Google Notebooklm，AI可以处理阅读和比较，甚至会在课堂上产生明智的问题。
不利的一面是，您失去了阅读一部成年小说的关键好处：替代经历主人公的斗争而产生的个人成长。
在学术研究的世界中，Scispace，引起和共识等人工智能产品结合了搜索引擎和大型语言模型的力量。他们找到相关文章，然后总结并综合它们，削减进行文学审查所需的时间。在其网站上，Elsevier的ScienceDirect ai gloats：再见浪费了阅读时间。你好相关性
或许。从该过程中排除的是自己判断是相关的，并在思想之间建立自己的联系。
读者不友好？
甚至在生成AI成为主流之前，无论是为了娱乐还是上课，都有较少的人读书。
在美国，全国教育进度评估报告说，几乎每天都在读书的四年级学生人数从1984年的53％下滑至2022年的39％。对于八年级学生？从1984年的35％到2023年的14％。英国2024年国家扫盲信托调查透露，只有三分之一至18岁的年轻人说，他们喜欢在业余时间读书，比上一年比上一年下降了近9个百分点。
老年学生也存在类似的趋势。在2018年对79个国家 /地区的600,000名15岁儿童的调查中，有49％的人报告仅在必须阅读时。那是从36％上升大约十年前。
大学生的图片并不明亮。spate 最近的文章已经记录了美国高等教育中的阅读量很少。我与扫盲研究员安妮·曼根的工作发现教师通常会减少他们分配的阅读量，这通常是为了回应拒绝这样做的学生。
象征问题是一个令人不安的观察来自文化评论员大卫·布鲁克斯（David Brooks）：
``我曾经在享有声望的大学的最后一天问一群学生，这本书在过去四年中改变了他们的生活。随之而来的是漫长而尴尬的沉默。最终，一位学生说：您必须了解，我们不像那样读。我们只有足够的每本书来完成课程。
现在成人……根据Yougov的说法，只有54％的美国人在2023年阅读至少一本书。韩国的局势甚至黯淡其中只有43％的成年人说他们在2023年至少读了一本书，比1994年的近87％下降了。在英国，阅读机构观察到成人阅读的下降并暗示了一个原因。在2024年，有35％的成年人曾经定期阅读，但不再这样做。在那些失误的读者中，有26％的人表示由于花在社交媒体上的时间而停止阅读。
这个短语“失去读者”现在可能适用于剥夺阅读的任何人，无论是由于缺乏兴趣而造成的，将更多时间用于社交媒体或让AI为您完成阅读。
失去，错过和遗忘的一切
为什么首先阅读？
理由是无尽的，图书和网站案子。那里阅读以求乐趣，，，，压力减少，，，，学习和个人发展。
您可以找到阅读和儿童的大脑成长，，，，幸福，，，，长寿和减慢认知能力下降。
最后一个问题尤其重要，因为人们越来越多地让AI代表他们做认知工作，这一过程被称为认知卸载。研究已经出现 显示程度到底人们正在从事认知卸载当他们使用AI时。证据表明，用户越多地依靠AI来为他们执行工作，他们将自己视为借鉴自己的思维能力就越少。采用脑电图测量的研究当参与者邀请AI来帮助他们写论文时，发现了不同的大脑连接模式，而不是独自撰写文章。
知道AI对我们为自己思考的长期能力有什么影响为时过早。更重要的是，到目前为止的研究主要集中在编写任务或一般使用AI工具上，而不是阅读。但是，如果我们在阅读和分析和制定自己的解释方面失去了练习，那么这些技能就有弱化的风险。
认知技能这是唯一的危险，当我们过于严重地依靠AI来为我们完成阅读工作时。我们还错过了很多使阅读令人愉悦的是遇到一个动人的对话，享受一句话，与角色联系在一起的愉快的对话。
效率的诱惑正在诱人。但这有可能破坏扫盲的好处。