KIPU量子启动了第一个量子优势机器学习服务。
KIPU Quantum是一家成立于2021年的德国公司，已宣布推出Huk Quantum功能映射，这是一项商用量子机器学习（QML）服务，该服务为行业应用提供了量子优势，并可以通过KIPU量子枢纽和PlanQK平台访问。该服务利用专有的模拟量子特征映射技术将数据集转换为增强的量子表示形式，随后集成到经典的机器学习工作流程中；当应用于分子毒性数据集时，这种方法的正级精度提高了60％。Kipu量子报告由Daniel Volz和Enrique Solano领导，Huk的量子性计算能力利用了量子性计算能力，并且与一系列采用模拟，数字，退火和数字分析编码的商业量子处理器兼容，并与专注于应用程序和硬件特定的量子量化量化的量化量化量的量化量相关的努力，以量身定量为定量量化的量子量计算量的定量量计算量。这一进步基于运行时量子优势的先前成就和最初的量子产品的开发，从而在临床试验，罕见疾病检测和财务风险预测等数据筛查领域提供了潜在的收益。
量子优势成就了
核心创新在于量子预处理步骤，利用类似于量子至高无上，生成这些功能表示形式，然后将其馈入古典机器学习工作流程。该公司在将HUK应用于分子毒性数据集时报告了60％的阳性精度，这表明对最先进的经典方法具有可衡量的性能增长。
该优势源于量子特征映射的能力，从数据中提取更细微和复杂的特征，从而提高了后续经典分类算法的准确性。虽然分类阶段仍然是经典的，但量子预处理被确定为这些结果的关键驱动力，预计的性能提高将随着量子硬件的进步而扩展。
根据KIPU量子首席执行官Daniel Volz的说法，这代表了现实世界应用的量子优势水平上的第一个商业QML解决方案。联合首席执行官恩里克·索拉诺（Enrique Solano量子计算，在医学，金融和科学研究等领域，可以解决以前棘手的问题的解决方案。
该技术特别适合于数据获取困难，昂贵或在道德上受到限制的领域，包括临床试验，安全分析和卫星图像处理。
HUK功能映射
这项创新的核心在于专有的模拟量子特征映射技术，旨在将常规数据集转变为实质上丰富的量子增强功能表示。此过程利用量子力学的原理来识别和编码数据中通常无法与经典特征工程技术无法访问的复杂关系，从而提高了随后的机器学习算法的性能。
Huk使用的方法与传统的QML方法分歧，通常完全集中于量子算法。取而代之的是，它采用了一种混合方法，利用专门用于特征提取阶段的量子计算。
这个量子预处理步骤，由计算资源接近的计算资源提供支持量子至高无上，比通过经典方法可以实现的矢量生成的特征向量具有明显更高的维度和代表性能力。然后将这些增强功能表示形式无缝集成到已建立的古典机器学习工作流程，允许企业从量子衍生的见解中受益，而无需对其现有基础架构进行全面改革。
使用分子毒性数据集的初始基准测试结果表明，在使用HUK量子特征映射时，正级精确度有60％。随着连续一代的量子硬件，将进一步扩大这种改进。Kipu Quantum的更广泛的研究议程集中于人工智能和量子计算，产生一种新型的现场称为代理量子计算。
这涉及在量子工作流程内运行的智能代理的设计和构建，优化硬件和软件交互以实现增强的计算效率。KIPU量子通过创新算法技术解决与行业相关的挑战的承诺强调了其作为快速发展的量子计算领域的先驱。
关于《KIPU量子启动了第一个量子优势机器学习服务。》的评论
暂无评论