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大脑计算机界面使瘫痪者能够将思想直接转化为单词,而与旧技术相比,必须进行较少的努力,在这些技术中必须进行身体尝试
使用脑部计算机界面进行麻痹的人。上面的文本是提示句子,下面的文本是实时解码的,因为她想说句子
Emory Braingate团队
瘫痪的人现在可以通过想象自己的脑海来使自己的想法变成演讲。
而大脑计算机界面已经可以解码瘫痪者的神经活动当他们实际尝试讲话时,这可能需要大量的努力。所以Benyamin Meschede-Krasa斯坦福大学和他的同事寻求一种能源密集型的方法。
他说,我们想看看有人只是想象在他们的脑海中说话时是否有类似的模式。”他说。•我们发现,这可能是一种瘫痪者使用这种系统来恢复交流的一种替代方法。”
梅切德·克拉萨(Meschede-Krasa)和他的同事由于肌萎缩性侧索硬化症(ALS)或脑干中风而招募了四名严重麻痹的人。出于研究目的,所有参与者以前都将微电极植入其运动皮质中,该皮层参与了语音。
研究人员要求每个人试图说出单词和句子的清单,也想像他们说的。他们发现脑尝试和想象的语音都相似,但激活信号通常较弱。
团队训练了人工智能使用多达125,000个单词的词汇数据库来识别这些信号并对其进行解码。为了确保人们的内在演讲的隐私,团队只有在想到密码时才能解锁AIChitty Chitty Bang Bang,它以98%的精度检测到。
通过一系列实验,该团队发现,仅仅映像一个单词就导致该模型正确地解码了74%的时间。
团队成员说,这证明了这种方法可靠的原理证明,但它比解码尝试演讲的接口不强大。弗兰克·威利特,也在斯坦福大学。他说,在接下来的几年中,传感器和AI的持续改进都可以使其更加准确。
Meschede-Krasa说,参与者对该系统表示了重大偏爱,这比基于尝试的言论的速度更快,更艰辛。
这个概念对未来的脑部计算机接口迈出了一个有趣的方向。Mariska VanSteensel在荷兰的UMC Utrecht。她说,但这缺乏言语尝试,我们想要成为言论的差异和我们想要保持自己的想法。我不确定每个人是否能够如此精确地区分这些不同的想象和未遂演讲概念。
她还说,与用户是否说出他们在思考中间的情况有关的决定是一致的,需要打开和关闭密码。她说:“我们确实需要确保基于BCI(大脑计算机界面)的话语是人们打算与世界分享的话语,而不是他们无论如何都想保留自己的话语。”
本杰明·奥尔德森(Benjamin Alderson-Day)在英国达勒姆大学(Durham University)说,没有理由考虑该系统头脑-读者。他说,这实际上只能与非常简单的语言示例一起使用。我的意思是,如果您的想法仅限于诸如tree或bird之类的单词,那么您可能会担心,但是我们仍然可以远离捕捉人们的自由形式的想法和最亲密的想法。
威利特(Willett)强调,所有大脑计算机界面均受联邦机构的监管,以确保遵守医学伦理学的最高标准。
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