喝酒或不喝酒：SMU研究人员的AI工具使选择最好的葡萄酒

您站在葡萄酒过道中，并在手中搜索了一瓶瓶子的评论。它的描述可能可以互换用于香水广告：``华丽的boysenberry，染色，异国情调的香料。您喝了一口，味道很好。但是，哪个单词告诉您，提前华丽，染色或异国情调？

如果葡萄酒形容词感觉像谜语，那么您并不孤单。无论您是在葡萄酒过道中还是在线购买，一些抒情的术语都可以给一个昂贵的决定。葡萄酒评论通常像内幕方言一样阅读，仅对最调味的葡萄酒爱好者来说是解密的。Jing Cao，南方卫理公会大学的统计学教授和美国葡萄酒经济学家协会会员。

这种脱节就是为什么CAO转向一种称为情感分析的技术 - 使用AI为日常葡萄酒饮用者带来了品尝的混乱。在发表论文在哈佛数据科学评论，Cao和她在SMU的同事建立了一个AI模型，该模型突出了评论中具有正面或负面情绪的评论中的特定单词，这些情绪是进行说服的。

筛选情绪

作为人类，我们一直在进行情感分析：阅读文本或社交媒体帖子或在现实生活中进行。我们判断该语言是传达乐观，平坦还是不祥的互动。曹说，直观的读物是缩影的情感分析。

曹说：“如今，我们生活在一个非常买卖的物质世界中。”我认为您不会盲目购买一些东西 - 您看评级，查看其他客户的评论或反馈。挖掘他人意见以做出明智的决定的过程是情感分析，CAO补充说。这不是关于如何使用[产品]或如何喝酒以及它的味道的手册。看到人们对此有多热情的感觉。

但是，在葡萄酒过道中，热情及其缺席会敏锐地感到。评论是关于香气，身体，风味和饰面的生动，大胆的描述符，以招呼或警告潜在购物者。德州葡萄酒集体。

一个2017年研究从澳大利亚的阿德莱德大学开始，令人回味的语言不仅会影响我们购买的葡萄酒，而且会影响我们的情绪，使我们为我们认为是一种更精致的葡萄酒所付出的更多费用，反过来，当我们最终饮用时，我们会更喜欢葡萄酒。

如果单词可以引导钱包和味觉，那么明显的问题是哪些单词在做转向，如何？

这个问题长期以来一直着迷CAO，这是对葡萄酒和消费者行为感兴趣的自称美食家。在大流行期间，由于剩下一些赠款，她和一些研究生开始回答这个问题。

一个2022研究发表在葡萄酒经济学杂志表明AI可以扫描葡萄酒评论葡萄酒观众这是一本著名的葡萄酒杂志，并可靠地预测了评论家的分数。在这个想法的基础上，CAO和研究生Chenyu Yang开发了一个名为基于注意的多个实例模型的AI系统，该系统分析了140,000多个葡萄酒观众评论在2005年至2016年之间。

如果您想象像一袋葡萄一样的葡萄酒评论，AI可以弄清楚哪些单词是带有风味的葡萄，无论是单独还是在句子中。

最积极的情绪中，任何人都会期望的话：华丽，诱人，精致，天鹅绒，豪华和无可挑剔。其他人则不繁殖，浸泡，地毯和面料，但在葡萄酒中，他们被称为赞美。

在日常演讲中，AI被标记为负面的AI否则是积极的：野餐，西瓜，体面或微风。哈德森说，这样的词表现出了可取的品质，通常表明简单而不是深度。他补充说，例如，野餐表明，野餐足够宜人，但在优雅或特色方面却短暂。

超越葡萄酒的情绪

与其他情感分析模型相比Google的Bert这是在2018年开发的，并在两个方向上读取单词以捕获上下文 - Yang的模型在两级测试中达到了89.26％的精度，并以89.12％的速度超过了Bert。

令人印象深刻的是，尤其是针对伯特（Bert），曹说，他们的AI还没有为X或其他在线论坛的语言荒野做好准备。在社交媒体上，一个单词可以根据上下文从赞美转向蛇。葡萄酒评论更加统一。但是，CAO希望对AI进行更多的研究和研究，以将其获取。

尽管关于AI的未来的忧郁调查从事人工工作，随着其使用从葡萄酒行业蔓延农业传感器到虚拟侍酒师葡萄酒审稿人本人哈德森欢迎新兴的技术。

哈德森说，如果人们从中得到一些东西，可以从中学到足够多的葡萄酒来接受AI给他们的情感，或者让AI感性引导他们进入特定类型或一套葡萄酒，”哈德森说，我认为这对我们的葡萄酒业务非常有价值。如果我们可以种植更多的葡萄并制作更多的葡萄酒，那我就全力以赴。

除了葡萄酒之外，Cao看到她的人工智能帮助解码了其他术语繁重的世界中的情绪。一个例子可能包括在年度检查中说医生说话：显然可以翻译它可以关闭导致健康差异的沟通差距。在某种程度上探讨了在医疗保健中使用情感分析的使用，例如使用AI对是否进行分类病人在线评论医生偏斜正或负面。

我不仅需要知道什么，但我想知道如何Cao说，为什么以这种方式标记了这种标记，为什么会以这种方式进行特征。”这是可解释的AI的力量。

Miriam Fauzia是Dallas Morning News的科学报道研究员。她的奖学金得到了德克萨斯大学达拉斯分校的支持。该消息做出了所有社论决定。