您愿意在AI上每位开发人员每年支付$ 100,000美元吗？
全世界的老板喜欢使用AI代替员工的想法。他们可以谈论所有人对AI的效率更高，但事实是，如果他们可以解雇员工，他们的底线看起来更好，股价上涨，首席执行官赚了更多的钱。
如果您的头衔从C或您是股东开始，这是双赢的。
当然，公司否认他们正在这样做。以微软为例。首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）声称现在像Github Copilot这样的AI工具写出多达30％的Microsoft的软件代码。同时地，微软已经解雇了15,000多人，近7％的劳动力。巧合？我认为不是。
Microsoft从所有前伴侣中节省的资金正在帮助支付微软今年在其AI Capex上支出的75至800亿美元。
所有这一切只有一个小问题。这假定1）AI可以成功完成工作，而2）AI将继续更便宜。
至于第一个，当然，AI可以替换一些工人。呼叫中心帮助员工？或许。这可能不会节省像公司高管认为的那样多的钱。数十年来，我们一直在海上运送呼叫中心工作。这是长期建立的工作模式的又一步。这里没有什么新的。
不过，真正的节省是摆脱开发人员，工程师，设计师 - 您知道，像您和我这样的人。一旦您将真相与AI Hype-Spam的谷壳分开，AI可以真正提供价值的证据就变得更加清晰。
我发现这是根据2025堆栈溢出开发人员调查，84％的程序员现在使用或计划在其工作流程中使用AI工具，但是使用AI的开发人员中有46％的人不信任他们的结果。而且，更有趣的是，随着AI开发人员工具的“改善”，程序员比以往任何时候都更不信任他们。
为什么？因为他们没有编写代码，而是浪费了吗？ - 修复AI编码错误的时间大量时间。这不是对中级的有效利用，而是“不介意的高级”程序员。
采用AI的最新发行版：GPT-5。Openai的首席执行官Sam Altman致电GPT-5世界上最好的模型。GPT-5会自信地告诉您威利安·布鲁森（Willian H. Brusen）是美国前总统。对于那些不是来自美国的人，没有这样的人，不要介意前总统。认真的GPT用户对GPT-5感到非常兴奋，以至于他们要求并得到了Openai带回较旧但更可靠的GPT4O模型。
某些用户的判决在进行。他们讨厌GPT-5。
让我们变得更加可怕。假设AI的当前状态与其一样好？那不仅是我愤世嫉俗。两者都是最近的苹果和一个亚利桑那州立大学研究表明我们目前改善LLM的方法已尽其所能。当然，您可以增加令牌并在培训中投掷更多的GPU，但要引用亚利桑那州立报纸的引用，”我们的结果表明，COT [思想链]推理是一种脆弱的狂潮，当它被推动到训练分布之外时会消失。”
不过，人工智能足以在经济上取代知识工作者，不是吗？不是吗？没有。
首先，尽管经济学家最近指出，尽管AI领导者的营销斜坡都只有10％的公司以有意义的方式使用AI。简而言之，AI并不像疯狂的股票市场那样大的交易。
而且，这是真正的杀手，客户没有支付像AI的实际成本之类的东西。如今，每个AI公司都以Loss-Leader定价向您出售AI。作为作家Ewa Szyszka观察到的基洛代码博客，人们一直在假设“原始的推理成本迅速下降，申请的推理成本也将很快下降，但是这个假设是错误的。”
这意味着，与传统的单通行推理相比，当今更高级的“模型可能需要超过100倍的计算来进行具有挑战性的查询”。计算并不便宜。因此，启用AI的代码编辑（例如光标和Claude Code）正在用每月200美元的计划替换他们的介绍性20美元计划。所有这些Vibe编码的声誉继续绕开排水管。
哦，那些计划诱人的计划？它们通常具有代币的限制，这使得它们比您在更高级别获得的限制远不如您获得的限制。
当然，OpenAI的首席执行官Sam Altman可以预测“使用给定的AI水平每12个月大约10倍的成本”，但我相信，就像我将保证我的奇迹Elixir的老式West Snake Oil Huckster一样，我的头发也会恢复原状。
AI开发人员分析公司DX指出：“跨工程组织实施AI工具的实际成本经常运行双重或三倍的初始估计，有时更多。”
正如DX的首席技术官劳拉·塔乔（Laura Tacho）所说：“我们只是在谈论我们每个人每天使用多少个工具，这些工具每月都每月20欧元或20美元。当您扩展整个组织时，这并不便宜。它根本不便宜。
因此，在Openai每年燃烧率为80亿美元的燃烧率和30亿美元的燃烧率的燃烧率必须赚到诚实，这会发生什么？好问题。比我更聪明的金融人士，这不会花费太多，称其为Openai的盈利之路”一个悬而未决的问题。”拟人面临同样的疑问。
其他公司，例如Microsoft和Google，正在向您现有的软件服务（SaaS）账单中的AI收费。正如SaaS管理公司Zylo指出的那样：“嵌入现有SaaS平台中的AI工具可以是看似昂贵。例如，Microsoft Copilot现在每个用户每月总计高达30美元，而Google提高了工作空间的价格，但捆绑在一起 - 这使得很难并排比较选项，甚至更难计算总体成本。”
我最好的猜测是，至少，您可以预期为您今天所做的实际AI工作支付十到十五倍，以在2026年获得相同的结果。切换到AI突然看起来并不那么讨价还价，对吗？®
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