在某种程度上，每一个在网络上开展业务的企业都属于内容业务，无论是通知客户、寻找新客户还是搜索引擎优化。这意味着管理这些文本和图像的生成、更新它们，并可能优化它们以供搜索引擎索引和排名。由于大型语言模型 (LLM) 非常擅长生成文本，因此企业现在期望其内容运营工具也能为他们生成文本和图像也就不足为奇了（这对于自由撰稿人来说也是不受欢迎的消息）。
AirOps今天宣布获得 1550 万美元的 A 轮融资，希望成为实现所有这些目标的一体化平台，重点是大规模管理和生成内容。
在其早期阶段几天后，该公司的业务范围明显扩大。当我们在 2023 年获得 700 万美元种子轮融资后首次撰写有关 AirOps 的文章时，该团队正在构建一个基于大语言模型的工具，该工具允许任何企业创建支持人工智能的应用程序。
这只是一个弄清楚的过程AirOps 联合创始人兼首席执行官 Alex Halliday 告诉我，这些模型可以在哪些方面为真正的客户带来真正的经济价值。推出原始产品后，团队与许多客户进行了交谈，以更好地掌握他们试图通过 AirOps 的早期版本等平台解决的问题。
正如许多企业现在已经意识到的那样，有些领域你还不能依赖大语言模型来达到一致的基准。但他们做得足够好的一个领域，无论好坏，都是生成内容。
这有点讽刺，因为当我们第一次开始与大语言模型合作时，认为内容和也许更少的 SEO 内容似乎是一个已解决的问题AirOps 联合创始人马特·哈梅尔 (Matt Hammel) 表示，与所有第一代型号一样。但让这些模型创建不适合公司品牌的不良内容也太容易了，一旦您必须管理和更新这些突然出现的大量文本，真正的问题就开始了。
这就是 AirOps 的用武之地。它允许企业使用几乎任何流行的模型（如果愿意的话，可以将自己的 API 密钥提供给他们）来生成文本和图像，并且它允许公司围绕此设置所谓的护栏，同时也将人类留在其中。环形。它还专注于简化从内容生成到优化的整体工作流程。
互联网正在迅速充斥着由大语言模型生成的、通常是不正确的单调的废话，这已不是什么秘密。AirOps 团队意识到了这一点，在整个对话过程中，该团队强调其重点是质量。
我们一次又一次告诉客户的核心内容是，与大语言模型合作时，内容的质量哈利迪说，输入的内容等于输出内容的质量。我们帮助客户在内部找到这些可以转化为内容的小金矿或小金矿。
Halliday 曾在 Masterclass 负责产品，他也强调他认为教育客户是关键。
为了打造该产品并启动其上市运营，AirOps 现已筹集了 A 轮融资。该轮融资由 Unusual Ventures 领投，Wing VC、Founder Collective、Xfund 和 Alt Capital 参与。