Chicheng Zhang博士，该助理教授 计算机科学系在亚利桑那大学，获得了享有声望的国家科学基金会职业奖，以支持他在互动机器上学习的开创性工作 - 一类人工智能（AI）系统，该系统通过直接与周围的世界互动来学习。

与依靠静态数据集的传统机器学习不同，交互式学习代理通过自适应实验收集数据，这使得它们非常适合现实的应用程序，在这些应用程序中，收集数据是昂贵或至关重要的至关重要的，例如自主驾驶和诸如Chatbots之类的人为AI系统。

张博士的项目，标题为“交互式机器学习的基础，并具有丰富的反馈，旨在应对该领域的几个持续挑战：提高数据效率，确保安全性并允许学习系统收集的数据重复使用。他的团队将开发算法，不仅具有强大的理论保证，而且在现实世界的限制下表现更好。

Zhang博士说：“我感谢NSF支持我的研究小组在机器学习中努力的努力。”

该项目的研究围绕三个主要主题进行组织。第一个专注于单步决策的交互式学习，特别是活跃的学习 - 算法智能选择要请求的数据，尤其是在涉及复杂模型（例如神经网络）的情况下。第二个推力解决了互动学习，以进行顺序决策，为AI系统开发更安全，更可靠的方法，以从人类的演示和干预措施中学习。第三个试图通过使系统有效地重用过去的数据来弥合互动学习和传统离线学习之间的差距，这是迈向构建AI的关键步骤，该数据随着时间的推移不断改善。

除研究外，该奖项还支持广泛的教育和外展计划。张将与亚利桑那大学数据合作，通过计算机科学系的大使计划与主持中学外展活动合作领导壁画讲座系列，并通过动手的研究经验和课程创新，导师本科生导师本科生。

“ NSF职业奖非常有竞争力和享有声望，因此张博士的职业奖反映了他在机器学习社区中成为一名备受尊敬且有影响力的研究人员的高度重视。艾伦·里洛夫（Ellen Riloff）博士，A。张的新研究项目将开发互动机器学习的新方法，该方法将有效地培训AI系统的原则性和实用的最先进技术。张的计算机科学机器学习研究实验室部门，包括一个教育部分和外展计划，以鼓励学生从事人工智能和机器学习的职业。”

NSF职业奖是基金会最负盛名的荣誉之一，他认可了早期职业教师，他们证明了作为研究和教育中的学术榜样的潜力。张在亚利桑那大学和科学学院加入了越来越多的获奖者名单，他们正在计算，科学和社会的交叉路口推动创新。

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