我一直是经营AI的思想领导者已有35多年的历史了，我担心。制造中有一场灾难

为此，他的执行命令将使公司更容易建立AI基础设施，通过取消他认为繁重的监督和保障措施来加快许可程序，并推动对美国制造的AI产品出口的出口。” 

这只是现在的全球AI军备竞赛中的最新Salvo，由科技公司和风险投资公司在美国和全球的大小小型公司提供数十亿美元的投资。我对负责人的AI进行了学术研究已有35年以上的时间，我一直处于从事AI的最前沿，从开创性的学术研究到领先的企业在整个行业中采用分析和AI。我担心造成灾难的灾难，巨型科技公司赢得了当前的AI军备竞赛之战，但最肯定地，在对社会产生完全破坏性的影响方面失去了战争。” 

大型技术将成为巨大的技术

今年早些时候，四个主要的科技巨头字母，，，，亚马逊，，，，元和微软说他们计划了花约3200亿美元仅在今年的AI上。 

欧盟没有被抛在后面，最近动员了数十亿欧元以资助和建立AI Gigafactories，目的是成为该领域的全球领导者。委员会主席Ursula von der Leyen说，AI将改善我们的医疗保健，刺激我们的研究和创新，并提高我们的竞争力。我们希望AI成为善良和成长的力量

然后，印度。去年启动的印度国民任务的预算支出约13亿美元在接下来的五年中，针对AI基础设施和融资初创公司，较小的部分分配给了研究，发展以及卓越的中心，专注于可持续性，医疗保健和农业作为优先领域。” 

我们可以忽略曾经睡过的巨人，中国的目标是在2030年之前实现全球AI领导力的奇特目标，当时它的巨大投资将重视其AI市场的AI市场1.4万亿美元呢

除了大型技术将成为全球巨大的技术以外，所有这些钱的投资回报都很难预测。不过，归根结底，成功将不是通过公司和国家的投资和赚取的资金和国家来衡量的，而是如何使用所有这些AI，以及将制定什么保护，以确保其无数的用途是建设性的，而不是破坏性的。 

就目前而言，有很多未解决的问题要思考，很少有人冒险诚实，彻底回答，因为既有太多未知，而且在大多数情况下，该行业都完全不受限制。

就业危机酿造

考虑到一个例子，就业因素。换句话说，所有将在目前和未来进行过多的人工智能计划中工作的所有人。技术行业中训练有素的人员已经很急切，并进行了一项研究，并进行了一项研究兰德斯塔德这家国际人力资源咨询公司发现，在过去的一年中，在公司检查的公司中，有超过三分之一的员工接受了任何AI培训。只有五分之一的婴儿潮一代只有一个可以获得AI UPSKILL的机会。而且很令人震惊，十分之七的工人中有七个谁说他们在AI中熟练的是男人，而女性只有29％。

AI熟练的工人的这种稀缺性并没有考虑到技术在该技术中训练个人所花费的时间的迅速发展。虽然它可能有很大的不同，但根据AI模型的复杂性，培训一个人可能需要数月的时间。工人不必学习新的AI概念和模型，他们就必须学习如何在AI创新快速而愤怒的世界中学习学习。对于公司而言，这是在教育和培训中的另一笔重大财务投资 - 因为没有可预测的投资回报率。

然后，人们认为AI会在劳动力中取代人类，因为它更快，更便宜，更有效。甚至考虑这种思维方式的公司都将朝着遗忘。实际上，对于正在努力通过使用AI助手来制定代码的公司而努力做更多的人，我说祝你好运。您仍然需要熟练的软件工程师，并且永远会。但是，最近的报告表明，自2021年峰值以来，对软件工程师的需求下降了34％。 

因此，公司必须将AI视为增强，而不是将AI视为机器与人之间的合作。 

排放问题

制造中还有另一场灾难。根据世界经济论坛的说法，科技公司正在从运营AI系统的大量数据中心中提出更多的排放。微软最近宣布，自2020年以来，由于其数据中心的扩大，其来自二氧化碳的排放量已飙升了近30％，这是由于其数据中心的扩大，这些数据中心的扩大是由石油和天然气供电能源消耗正在爆炸，似乎没有目的。这是一个有毒的方程式：更多的功率，更多的空气污染。具有讽刺意味的是，这些科技公司与许多其他部门的科技公司同时推出了驱动世界经济的许多部门 - 在未来二十年中，诺言已经承诺了零碳足迹，即使不是很早。 

当然，在某个时候，随着诸如太阳能，风能和核能等替代功率来源变得更加普遍，这些输出可能会减少。AI有可能在减少碳足迹，优化能源效率和加速绿色技术方面发挥关键作用。确实，虽然似乎只有一定数量的数量，但AI有可能到2030世界经济论坛的报告。一个 

此外，AI还有其他社会利益。它正在加速各种科学学科的研究和创新，从而在药物发现和材料科学等领域取得了重大突破。麻省理工学院的研究人员开发了AI模型，可以通过分析大量数据集来提高气候预测的准确性，从而有助于更好地理解和缓解气候变化的影响。此外，气候科学中AI的整合导致了改善30％在天气预报模型的准确性中，增强了预测和响应极端天气事件的能力。

由于具有社会利益的潜力与巨大伤害之间的冲突，许多人怀疑是否存在中间立场，并且它是否依赖于整个AI行业的统一全球监管。事实是，猫已经不在袋子里了。每个国家都有AI。因此，我认为这与监管有关，而是在赢得用户的信任时负责任地使用AI。换句话说，仍然需要进行一些法规，但必须与常识结合使用。必须以社会可以接受并获得个人的信任和整体的速度，并赢得整个技术的信任，而不是将其推到他们的喉咙上。” 

第一次世界大战后采用的空气安全模式自从以来已经发展为理想推论的几年。当时，随着商业航空旅行成为运输选择，安全措施受到现有技术的限制，导致许多可能阻止的事故。但是这些事故是航空专家的宝贵课程。1926年建立了联邦航空管理局，该管理局被控在国内和国际上改善航班。为航空公司和空中交通制定了规则。飞行员和维护技术人员的许可成为了强制性的，维修站及其工作人员的认证也是如此。通过雷达系统，机舱加压，通信技术甚至AI本身等创新，飞机本身的设计得到了极大的增强。如今，航空公司旅行已成为最安全的运输方式。

AI最终可能是多个层次和全面行业的最安全的创新模式。但是，它确实需要真正安全并且需要安全，就像飞机的黑匣子一样。只有这样，所有部门才能采用它，而ROI将具有实际价值。

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