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我们是Z世代 - AI是我们的未来。那是好还是坏?

2025-08-16 06:00:00 英文原文

作者:Sumaiya Motara


什么事,什么是虚构的?我们知道吗?

Sumaiya Motara

Sumaiya Motara

总部位于普雷斯顿的自由记者,她在广播和当地民主报告中工作

最近,一个年长的家庭成员向我展示了Facebook上的视频。我按下比赛,看到唐纳德·特朗普指责印度违反了与巴基斯坦的停火协议。如果这么出色的话,我也会被愚弄。在与新闻来源交叉引用视频后,我很清楚特朗普是AI虚假成像的受害者。我解释了这一点,但我的家人拒绝相信我,坚持认为这是真实的,因为它看起来是真实的。如果我不在那儿劝阻他们,他们将把它转发给30个人。

在另一个场合,我的tiktok主页上浮出水面。它显示男性移民从船上爬上,并将其到达英国。这次危险的旅程,我们幸免于难。现在,到五星级万豪酒店。该视频在一个月内获得了将近380,000次的观看次数。6月9日至13日发布的22个视频名为《 MigrantVlog》,向这些人表示感谢劳动的免费自助餐,并在获得了2,000英镑的e-bikes for torriveoo送货和燃烧联盟旗帜后感到``祝福''。

即使一个人的手臂没有通过视频中途消失,或者盘子消失在稀薄的空气中,我也可以说,由于背景模糊和奇怪的,类似于模拟的角色,内容是生成的。但是成千上万的其他人可以看吗?不幸的是,似乎没有多少人可以。种族主义和反移民职位主导了评论部分。

我担心事实和小说的模糊,我认为AI的这种不受限制的能力非常危险。这在线安全法专注于国家赞助的虚假信息。但是,当普通人传播诸如Wildfire之类的视频(认为它们是真实的视频)时,会发生什么?去年夏天的骚乱是由炎症性AI视觉效果助长的,只有来源充分事实努力减少噪音。我担心屈服于AI生成的虚假性的媒体识字人少,这加剧了锅。


人工智能可以帮助讲出很棒的故事 - 但是谁控制了叙事? 

Rukanah Mogra

Rukanah Mogra

莱斯特的记者在体育媒体和与Harborough Town FC一起在体育媒体和数字通信工作

我第一次敢于在工作中使用AI,这是为了帮助进行比赛报告。我正处于紧迫的截止日期,累了,开场的段落也没有工作。我将一些注释喂入了AI工具中,令人惊讶的是,它提出了实际单击的标题和简介。它节省了我的时间,让我解开了时钟的滴答声。

但是,没有魔杖。它可以清理笨拙的句子并有助于减少措辞,但可以追逐来源,捕捉气氛或知道故事何时需要转移方向。那些本能的电话仍然取决于我。

使AI特别有用的是,它感觉就像是无判断的编辑。作为一名年轻的自由记者,我总是没有常规的社论支持。与现实生活中的编辑分享早期的草稿会感到暴露,尤其是当您仍然找到自己的声音时。但是Chatgpt没有判断。它可以让我进行实验,完善笨拙的措辞,并在我击中发送之前建立信心。

也就是说,我很谨慎。在新闻业中,很容易依靠承诺速度的工具。但是,如果AI开始塑造故事是如何被告知或更糟的,那么告诉哪些故事 - 我们冒着失去有意义报告的创造力,挑战和摩擦的风险。目前,AI是助手。但这仍然取决于我们设定方向。

作者注意:我自己写了上述文章的最初草稿,借鉴了真实的经验和个人观点。然后,我使用Chatgpt来帮助收紧流程,建议更清晰的措辞并抛光样式。我提出了AI的要求,例如:以自然的,雄辩的监护风格的声音重写。


我们的环境会支付AI的价格吗?

弗朗西斯·布里格斯(Frances Briggs)

Frances Briggs

总部位于曼彻斯特的科学网站编辑

AI很强大。这是一个令人印象深刻的技术进步,如果我认为其他情况,我将把头埋在沙滩上。但是我很担心。我担心自己的工作会在五年内存在,我担心它的环境影响。 

试图理解AI的实际影响是困难的;关键的参与者将他们的统计数据保持在他们的胸部附近。我看到的是事情很糟糕。A 最近的研究纸张散布了一些丑陋的数字。(它加入 其他论文这揭示了一个类似的故事。)团队认为一个案例研究:Openai的Chatgpt-4O模型。它的年度消耗与35,000户家庭的能源消耗大致相同。大约有450,000千瓦时-1。或325所大学。或美国50家住院医院。 

那不是全部。这些超级计算机的超级处理器也在冷却。社交媒体群众多的数字关于AI的数据处理中心的恐怖数字,而且它们还不遥远。大约需要2,500个奥林匹克大小的游泳池根据最新估计,水以冷却Chatgpt-4o的处理单元。

自由产品困惑或克劳德(Claude)等人的AI代理实际上似乎没有那么多的电力。最多是 全球总能源AI每年消耗的人数仍然不到1%。但同时,数据处理中心 在爱尔兰去年,消耗了全国全国使用的总电量的22%,而不是城市住房。对于上下文,有 80个数据处理中心在爱尔兰。目前,有超过6,000仅在美国,数据处理中心。自2018年以来,随着AI的几乎指数次数的吸收,这些数字可能会在一年内完全不同。” 

尽管有所有这些可怕的统计数据,但我必须希望事情并不像看起来那样令人担忧。研究人员已经努力满足需求,因为他们使用纳米级材料探索了更有效的经济处理单元等。而且,当您将七年前的第一语言学习模型与今天创建的模型进行比较时,它们的迭代远远超出了以前的低效率。渴望能源的加工中心将获得少量贪婪的专家只是试图弄清楚如何。 


如果AI是媒人,我会知道我约会谁吗? 

Saranka Maheswaran

Saranka Maheswaran

伦敦的学生,追求新闻业和她的学业

``您需要走到那里,遇到很多人,日期,约会日期!是我在与人们谈论20多岁时最常听到的陈词滥调。经过几个可疑的日期和与朋友的多汁八卦会议之后,出现了一种新的恐惧。如果他们使用AI向我发消息怎么办?

过于正式的响应或听起来太完美的对话启动器是我收到的问题。我并不完全反对AI,也不认为完全反对它会阻止其发展。但是我确实担心我们能够与人建立真正的联系。

关于您的说话,写作或出现自己的不安全感,与AI相同的一代人可以轻松猎物。它可能从一个简单的提示开始,要求chatgpt使消息听起来更友好,但它也可以成长为一种险恶的关系,在这种关系中,您可以依靠技术,并对自己的声音失去信心。2025年年度迭代 match.com美国的单身研究, 生产 与印第安纳大学的金西研究所合作,发现美国有四分之一的单曲在约会中使用了AI。

也许我过分愤世嫉俗。但是,对于那些不确定约会时自己的个性是如何遇到的人,或者在信息中如何看待他们的人,他们应该相信,如果是那样,那将是 - 如果AI在交流方面有太多发言权,那么您可能会失去自己。


我可以看到人类和人工智能一起学习

伊曼·汗(Iman Khan)

Iman Khan

剑桥大学的最后一年学生,专门研究社会人类学

AI在教育中的进步使我质疑任何声称的公正性或中立性的想法。AI的年龄带来了需要仔细研究我们路上的任何信息。

在我们的大学中,这比以往任何时候都更真实 AI越来越多地协助。我们现在不能将AI与教育隔离开来,但是我们必须准备好仔细检查基于技术本身并塑造其使用的机制和叙述。

我与AI教育的第一次遇到之一是要求与我的课程阅读资源。我以为该工具将扮演高级搜索引擎的角色。但是我很快看到了chatgpt的趋势将虚假或误导性信息作为事实使它既是信息的生产者和传播者,否则是对还是错。

我最初将其视为AI巨大可能性的小障碍,尤其是因为我知道它会随着时间的推移而改善。但是,我也越来越清楚,Chatgpt,Gemini和其他AI聊天机器人有助于虚假信息的传播。

AI使人类与技术不稳定。关于AI对所有社会科学的潜在影响,有研究要做。我们需要研究如何将其整合到我们的学习方式和生活方式中。我想参与研究我们如何适应AI的角色,不仅是一种工具,而且是一个积极的社会参与者。 

Nimrah Tariq

总部位于伦敦的研究生专门从事建筑

在大学的最初几年中,我们不鼓励将AI用于我们的建筑论文和模型,而仅利用它来校对我们的工作。但是,在我的最后一年中,它更多地介绍了我们的渲染和增强设计工作的过程。

我们的工作室导师为我们提供了有关如何创建AI提示的迷你仪式粘性。这使我们能够将创建的任何模型或图纸放入AI提示中,要求它创建适合我们建议的概念设计。它使我的原始想法更加复杂,并且可以进行广泛的设计。尽管这在我们工作的概念阶段很有用,但如果提示不准确,AI将无法交付,因此我们学会了如何变得更具战略意义。在将作品作为最终触摸之后,我专门使用了它来创建无缝的最终图像。

在我的第一年和第二年,AI对我的工作设计过程没有太大影响。我主要使用现有建筑物来设计灵感。但是,AI引入了新的创新形式,这加速了我们可以推动工作界限的速度。它还使创作过程更具实验性,开辟了一种新的设计和可视化方法。

现在我已经完成了学位,我很感兴趣地看到使用AI可以增长更多的架构。最初,我认为AI不是设计最具创造力的方式。现在,我将其视为改进我们设计的工具。它不能取代人类的创造力,但可以增强它。

建筑实践始终向工作申请人询问使用AI的软件技能,您已经可以看到如何将其整合到设计和项目中。保持最新技术的最新技术进步一直很重要,并且AI重申了这一点。


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摘要

- 一位自由记者警告说,AI在Facebook和Tiktok等社交媒体平台上创建的假视频的传播,导致错误信息和促进偏见。 - 一位位于莱斯特的体育记者探索了AI如何协助写作,但强调其局限性,并强调了如果AI塑造叙事方向,对失去新闻创造力的担忧。 - 位于曼彻斯特的科学网站的编辑讨论了AI的环境影响,尤其是其高能消耗和冷却要求,从而引起了人们对可持续性的关注。 - 一个基于伦敦的学生质疑由于可能在约会中使用AI而导致的在线沟通的真实性,担心这可能会阻碍真正的人类联系。 - 剑桥社会人类学的学生研究了AI在教育中的整合如何引发围绕公正性和错误信息传播的问题,呼吁对AI工具进行严格的审查。 - 建筑研究生讨论了AI在增强设计工作(从渲染到概念阶段)中的作用,同时指出其局限性并强调其支持性的,而不是在创作过程中替代。