星期六引用：超新星的新类别；神经元击败机器学习；抑郁和白癜风

基于模拟，研究人员报告说，圣安德烈亚斯断层沿线的下一次大地震是不太可能类似于以前的地震。代数，几何，粒子物理学和宇宙学的交集的研究人员正在进步描述宇宙的形状。基于纤维素衍生物的常见食物增稠剂不仅可以通过您的消化道，因此肠道细菌能够以它们为食。

此外，一台生物计算机还阐明了神经适应性。天文学家观察到可能是超新星的全新类别。研究人员量化了沮丧在一大批队列中白癜风患者。

大脑击败算法

一个学习使用世界上第一台商业生物计算机进行的进行，确定脑细胞比机器学习更快，更有效地学习和重组。澳大利亚初创企业皮质实验室使用了Dishbrain，该实验室将活神经培养物与多电极阵列接口，以比较生物学神经系统适应机器对机器学习的适应性。研究人员找到了一种区分“休息”和“游戏”条件的方法，以比较乒乓模拟中的学习效率。

Cortical Labs的Moein Khajehnejad说：“通过将高维峰值活动转化为可解释的，低维的代表性，我们能够发现伴随着生物神经文化中学习的内部可塑性和网络重新配置模式。这些不仅是统计差异；它们是实际的统计差异；它们是实际的重新进行的改进，因此可以在统计上改进，以实现任务效果。研究人员认为，该研究将生物计算建立为大脑进化为执行的任务的理想平台。

不要用Schwarzschild半径> 30公里吃任何东西

奇怪的爆炸在2023年7月观察到的地球的7.3亿光年导致了新的超新星模型其中一颗巨大的恒星死亡，试图吃一个伴侣黑洞。使用Zwicky瞬态设施的研究人员使用AI算法发现了超新星，该AI算法实时扫描了不寻常的爆炸，这使他们可以开始使用大量望远镜开始立即进行后续观察。

他们认为这位巨大的恒星有一个黑洞。当他们的相互轨道失去能量时，它们的接近性逐渐关闭，直到恒星的重力应力触发了超新星。这项研究的主要作者亚历山大·加格里亚诺（Alexander Gagliano）说：“我们的分析表明，爆炸是由与黑洞同伴的灾难性相遇引起的，并且是迄今为止最有力的证据，表明这种紧密的相互作用实际上可以引爆恒星。”

他们还提出了一种替代解释，其中黑洞在恒星爆炸之前将其切碎。在这种情况下，观察到的排放将是由于恒星碎片坠入周围的气体。

白癜风患者的抑郁症风险

白癜风是一种令人痛苦的自身免疫性皮肤疾病，其特征是黑素细胞和色素沉着的丧失，导致皮肤上出现斑块。该病的社会心理影响包括自尊的减少，污名化和抑郁症的风险增加。黑色和西班牙裔患者的白癜风风险更高。

一个新研究评估种族和种族的抑郁症风险族裔使用来自NIH的数据，其中包括1,087例白癜风患者和5,435例没有白癜风的患者。白癜风与抑郁症的总体风险总体增加有关；黑色白癜风患者的抑郁症风险是没有白癜风的黑人患者的两倍以上。患有该疾病的非西班牙裔和亚洲患者的风险也升高。作者建议将皮肤病学和精神病学协作模型的进一步整合以解决差异。

我们作者为您写的克里斯·帕克姆（Chris Packham），编辑加比·克拉克（Gaby Clark）并对事实进行了检查和审查罗伯特·埃根（Robert Egan）本文是仔细人类工作的结果。我们依靠像您这样的读者来使独立科学新闻业保持活力。如果此报告对您很重要，请考虑捐款（尤其是每月）。你会得到一个无广告表示感谢。

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