“影子AI经济”蓬勃发展：90％的公司表示他们使用聊天机器人，但大多数人都将其隐藏起来

该研究的主要目的是Genai Divide：麻省理工学院的发现，尽管对Gen-AI计划投资了300亿至400亿美元，但只有5％的组织正在看到变革性的回报。绝大多数95％的人报告对正式AI投资对损益表的影响为零。不过，麻省理工学院的潜伏在表面下，也发现工人与LLM工具的参与度很大，这似乎是AI的广泛采用的阴影经济。

员工并没有等待官方企业ai项目来克服技术和组织障碍，而是通常利用个人Chatgpt帐户，Claude订阅以及其他消费者级AI工具来自动化任务。IT部门和C核心通常看不见这项活动。

员工已经通过个人AI工具跨越Genai鸿沟。这种影子AI通常比正式计划提供的投资回报率更好，并揭示了实际弥合鸿沟的实际作用。

40％和90％分裂

该研究基于对300多个公开披露的AI计划，与52个组织代表的访谈以及153名高级领导人的调查回应的审查。

它表明，尽管只有40％的公司购买了官方LLM订阅，但超过90％的公司的员工定期使用个人AI工具进行工作。实际上，几乎每个受访者都以某种形式报告了其常规工作流程的一部分。

许多影子用户描述了每天与LLM的互动，每个工作日的收养通常都远远超过其公司制裁的AI计划，而AI计划仍然陷入了试点阶段。

项目南达的分析强调了这种鸿沟的关键原因：

• 灵活性和直接实用性：``诸如Chatgpt和Copilot之类的工具因其易用性，适应性以及许多定制企业解决方案所缺少的质量而受到赞扬。
• 工作流拟合：员工将消费者工具定制为他们的特定需求，绕开企业批准周期和集成挑战。
• 低障碍：由于用户可以自由迭代并进行实验，因此Shadow AI的可访问性加速了采用。

正如报告所指出的那样，认识到这种模式并以此为基础的组织代表了企业AI采用的未来。

这些优势与官方的Gen-AI部署形成了鲜明的对比，即复杂的整合，僵化的接口和缺乏持久记忆的情况通常会停滞不前。这有助于解释飞行员和生产之间的鸿沟。

简单工作的战争

根据该报告，影子AI的用法创建了一个反馈循环：随着员工对适合其需求的个人AI工具的熟悉，他们对静态企业工具的耐受性较低。

作者写道，分界线不是智能，解释说，企业AI的问题与记忆，适应性和学习能力有关。

结果，有90％的用户表示，他们更喜欢人类做任务至关重要的工作，而AI却赢得了简单工作的战争，而70％的人更喜欢AI来起草电子邮件，而65％的基本分析则偏爱。

同时，该研究从事一些神话般的刺激性，刺穿了五种对企业AI的普遍信念。与炒作相反，它发现：

• 很少有工作被AI取代。
• 除了对工作的影响有限之外，生成的AI也不会改变业务的方式。
• 大多数公司已经在Gen-AI飞行员上投入了大量投资。
• 问题少于法规或模型绩效，更多的是无法学习或适应的工具。
• 内部AI开发 - 建立项目的失败频率是外部采购的买入解决方案的两倍。

话虽如此，技术行业裁员过去几年已经成为根深蒂固，是否与AI采用有关。和研究工资保费下降的大学学位表明劳动力市场正在发生基本转变。

但是AI部门可能正在达到高原Openai的Chatgpt-5带领一些著名作家想知道：如果这像AI一样好怎么办？

实际上，美联储委托几位员工经济学家考虑这个问题，他们的基本案例是它将大大提高生产率。但是他们还说，最终可能会出现一种更像是一项发明，当它出现在100多年前时，它实际上会消除阴影：灯泡。

对于这个故事， 财富使用生成的AI来帮助初始草稿。编辑在发布之前验证了信息的准确性。