AI社会教练为自闭症患者提供支持

一个名为Noora的专业聊天机器人正在帮助患有自闭症谱系障碍的人实践社交技能。

知道当同事告诉您有关他们的周末是一项社交技能时该怎么说是理所当然的社交技能，但是对于某些自闭症谱系障碍（ASD）的人来说，社交互动可能具有挑战性。努力寻找正确的回应社交场所这样的人会对ASD患者的社会和专业关系产生负面影响，并且会使抑郁症等共同发生的疾病恶化。

研究已显示在临床面对面干预中与专业人员进行社交互动可以改善个人的预后，但是这些解决方案通常是昂贵或不可广泛的。

Lynn Koegel，精神病学临床教授和行为科学在斯坦福大学与斯坦福大学计算机科学系的莫妮卡·林（Monica Lam）教授合作，是最新研究的作者出版在自闭症与发育障碍杂志这调查了AI在填补这一空白方面的作用。

“我们的研究表明，面对面的工作确实有助于社交对话 - 我们想看看是否可以将其转化为计算机使用，”考格尔说。“可访问性确实很重要，因为很多人无法访问面对面的提供商，而提供者确实很昂贵。”

介绍Noora

在这项工作中，Koegel及其同事评估了参与者与与社交互动斗争的ASD与Noora挣扎的ASD之间的互动，Noora是一个使用大语言模型（LLM）构建的聊天机器人。

在一对一的互动中，可以写或说话，Noora就许多社会交流方案提供了个性化的指导；它可以帮助用户学习提出问题，给予赞美，同情，并帮助经常具有挑战性的社交交流领域。

在最近的这项工作中，Koegel专注于Noora的移情模块的影响。聊天机器人首先提供了领先的陈述，例如“我最近感到真的很累，很难集中精力”，然后要求用户评估陈述是积极的，中性的还是负面的。然后，Noora将对此响应进行评分，并要求用户对初始语句的同情响应。根据用户是否成功地响应同理心，诺拉（Noora）进行了温和的校正或验证正确的响应。

研究团队精心制作提示，并提供了代表性的示例，以确保答案是合适的。要与用户互动，Noora需要知道三件事：什么样的陈述值得同情响应，如何评估用户是否善解人意的响应以及如何提供用户有助于反馈以改善响应，如果缺乏同情心。

为了制作领导声明，团队将Noora暴露于“黄金”的回应和不适当的回应中。团队都自己写了回答，并利用LLM编写了他们随后验证的其他答复，创建了330个陈述，旨在引起参与者的善解人意回应。这意味着Noora从未动态地发表主角，这可能会导致不适当的问题。

当涉及对用户的善解人意回应的回应时，Noora有自由的Rein。该团队利用LLM的语言信息上下文学习能力，模拟了用户的个性，并让Noora练习对表现出不同同情程度的用户做出响应。他们还选择了困难的案例，并为Noora提供了反馈。

对Noora进行测试

为了了解Noora像往常一样堆积的堆积状态，Koegel，Lam和同事进行了一项随机试验，其中30名参与者将一半的参与者分配了四个星期，而一半的参与者没有接受干预。要求使用NOORA的参与者每周五天完成每天10次试验，共计200次试验。

考格尔说，最终，该团队正在寻求评估Noora是否可以改善用户的同理心反应，以及是否可以将改进能够推广以表现出在人类到人类交流中的同理心。

Koegel说：“那里有很多AI研究表明，ASD学生使用程序改进，但并没有表明它概括为现实生活。”“这是我们的主要目标。”

Koegel将从实验开始到结束的响应进行比较，说71％的参与者在使用NOORA时会提高其善解人意反应的数量。

为了了解这一进展是否可以概括，团队让参与者在实验之前和之后与团队成员进行了缩放电话，其中包括领先的移情声明。当干预后重新评估时，实验组的得分显着高于对照组，平均增加38％，而对照组的得分前后相似。这表明使用AI计划仅四个星期可显着改善言语同理心反应。

凭借在诺拉（Noora）的腰带下的成功，科格尔（Koegel）和林（Lam）现在也有兴趣测试其他模块的有效性。他们还努力打开NOORA，以进行Beta测试，以供公众使用和临床环境。

Koegel在Noora之外说，她还将AI纳入了自闭症研究的其他方面，包括针对使用交流开始阶段的ASD儿童的动机治疗。

科耶格尔说：“我想做的几十年来面对面做的很多工作，看看我们可以转化为AI多少。”“由于孩子真的很喜欢计算机，我们想看看是否不仅仅是花时间在他们的计算机或iPhone上，我们可以创造学习体验。”