很抱歉让您失望，但是如果您正在寻找一系列可万无一失的方法来检测AI生成的视频，那么您将不会在这里找到它。AI Will Smith的日子已经一去不复返了怪异吃意大利面。是的，有一些告诉，但是AI视频制造商一直在变得更好，最新的工具可以单击几下创建令人信服的，逼真的视频。
目前，与AI生成的文本，图像和音频相比，AI生成的视频仍然是一种相对新生的模式，因为正确获取所有细节是一个需要大量高质量数据的挑战。布法罗纽约大学计算机科学与工程学教授Siwei Lyu说：“但是获得更高质量的数据没有根本障碍。”
在过去的六个月中，AI视频发电机变得非常擅长创建现实视频，以至于他们经常欺骗休闲滚动器。用来使游戏散开的细伪影（例如变形的面孔和形状变形物体）的频率要少得多。在病毒AI生成的视频中，没有太多伪造的证据情感支持袋鼠，，，，蹦床上的兔子， 或者街头访谈使用Google的VEO 3型号制成（可以通过视频产生声音）。
与任何AI模式一样，识别AI生成的视频的关键在于AI素养。UB媒体法医实验室主任Lyu说：“了解[AI技术]正在增长，并且拥有'我看到的东西可以由人工智能产生的核心思想，比单独的提示更重要。”一个
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导航AI Slop感染的网络需要使用您的在线精通和良好的判断才能认识到何时可能会发生任何事情。这是一项艰巨的技能，因为在线世界的各个方面都在争取您的注意力中与之抗争。 好消息是，可以微调您的AI检测本能。
西北大学凯洛格管理学院的AI研究科学家Negar Kamali说：“通过研究[AI生成的图像]，我们认为人们可以提高AI识字能力。”指导为了识别AI生成的图像。“即使我找不到工件，我也不能确定它是真实的，这就是我们想要的。”
要注意的内容：冒名顶替视频与文本到图像视频
在我们识别AI生成的视频之前，让我们区分不同类型的视频。AI生成的视频通常分为两个不同的类别：通过文本到图像扩散模型生成的冒名顶替视频和视频。
冒名顶替的视频是由脸部交换组成的AI-eded视频。
冒名顶替视频：为什么监管机构正在破解
冒名顶替的视频通常令人信服。该技术已经存在更长的时间，它们是建立在现有镜头上，而不是从头开始生成一些东西。还记得几年前那些汤姆·克鲁斯（Tom Cruise）的深击视频，因为它如此令人信服吗？他们之所以工作是因为创作者克里斯·梅（Chris Ume）看上去很像汤姆·克鲁斯（Tom Cruise），与专业的汤姆·克鲁斯（Tom Cruise）合作，并进行了很多分钟的编辑。面试与UME，通过边缘。
如今，有大量的应用程序可以完成同样的事情，甚至可以 令人震惊包括创作者在线发现的简短声音中的音频。
也就是说，如果您怀疑AI视频Deepfake，有一些需要寻找的东西。首先，查看视频的格式。AI视频深击通常以说话头格式“拍摄”，您可以看到扬声器的头和肩膀，他们的手臂遥不可及（一分钟内详细介绍）。
要识别面部掉期，请在面部边界周围寻找缺陷或伪像。数字取证专家兼加州大学伯克利分校的计算机科学教授汉尼·法里德（Hany Farid）说：“当头部倾斜向相机移动时，通常会看到人工制品。”至于手臂和手，“手动移动或遮住脸部的东西，[图像]会疏松一点，”法里德继续说道。并观察武器和身体以进行自然运动。“如果您看到的只是这个，”在我们的Zoom电话中，Farid将他的手臂保持僵硬，而在他的身边 - 这个人根本没有移动，那是假的。”
如果您怀疑嘴唇同步，请将注意力集中在受试者的嘴上，尤其是牙齿。Lyu说，有了假货，“我们已经看到牙齿不规则的人”或整个视频中的牙齿数量变化。Lyu说，要注意的另一个奇怪的迹象是“摇摆的脸部”。他说：“有一个技术程序，您必须与该人的脸完全匹配。”“当我在说话时，我会经常移动我的脸，而这种结盟，如果您在那里只有一点不精确，那么人的眼睛就能说明。”这使脸部的下半部分具有更液体的橡胶效果。
可混合的轻速速度
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在AI Deepfakes方面，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究助理Aruna Sankaranarayanan表示，她最大的担忧不是唐纳德·特朗普（Donald Trump）或乔·拜登（Joe Biden）等世界上最著名的政治家的深层诉讼，而是重要的人物，而是重要的人物。Sankaranarayanan说：“从它们中造成的捏造，扭曲了某些事实，当您不知道它们的样子或听起来像大多数时候，这真的很难反驳。”工作重点关于政治深层。同样，这是AI素养发挥作用的时候。这样的视频需要一些研究来验证或揭穿。
2025年4月，国会通过了《击败法》，使其成为联邦犯罪或邮政或共享非自愿的亲密图像。另一个法案称为没有假货法正通过参议院发展；这旨在为AI生成的复制品提供法律保护。
如何发现文本到图像视频
尽管监管机构正在打击冒名顶替的视频，但文本到图像发电机却在受欢迎程度上爆炸了。您现在可以直接在内部生成AI视频chatgpt和Google双子座。Luma，Kling和Freepik只是在网上扩散的Easy Access视频发电机的其他替代方法。
有了简短的文本描述，您可以生成任何您的想象力梦想的视频。在线共享的大多数AI生成的视频都属于“嘿，看看我可以用这项酷炫的新技术做些什么。”这可能从荒谬的范围猫跳下奥运会跳水板，对彻头彻尾的误导，就像飓风损害的假录像带。但是，所有这些都导致了令人困惑的反乌托邦经历，在这里，很难将AI生成的小说与现实区分开来。
更重要的是，许多帐户流通AI生成的视频正在从点击诱饵中获利通过故意欺骗用户。在Tiktok上，几乎不可能知道那个造物主是否出售最新的护肤产品是AI生成的。用Tiktok的工具制作的AI生成的视频自动披露，但这是不会停止用户通过上传AI生成或编辑的视频，该视频用平台外的工具制成。
专家说，您可以尝试寻找上下文线索。他说，法里（Farid）据说要寻找“暂时的不一致”，例如“建筑物增加了一个故事，或者汽车改变了颜色，从物理上讲是不可能的。”“而且通常要远离关注的中心。”因此，在背景细节上磨练。Lyu说，您可能会看到不自然的光滑或扭曲的物体，或者一个人在建筑物周围行走时的大小变化。
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卡马利说，要寻找“社会文化的不可思议”或情境线索，这些线索似乎不可能合理。“你没有立即看到Telltales，但是您觉得有些东西不在，就像拜登和奥巴马穿着粉红色西装的形象，”或Balenciaga Puffer夹克的教皇。一个
工件可能会改变，但良好的判断仍然存在。
但是，过多地依靠某些提示来验证视频是否为AI生成会让您陷入困境。
LYU 2018年关于检测AI生成的视频的论文是因为受试者在AI社区中没有被广泛宣传。结果，人们开始寻找闪烁的缺陷，但是随着技术的进行，更自然的眨眼也是如此。Lyu说：“人们开始认为，如果眼睛眨眼，那一定不可能是深料，这就是危险。”“实际上，我们想提高意识，而不是在特定的文物上锁定，因为文物将被修改。”
建立意识到某事可能Lyu说，成为AI生成的将“触发整个动作序列”。“检查，谁在分享这个人？这个人可靠吗？还有其他有关同一故事的消息来源，并且是否通过其他方式进行了验证？我认为这是最有效的Deepfakes措施。”
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对于Farid，识别AI生成的视频和误导性的深击开始始于您获取信息的位置。以Helene飓风和米尔顿飓风后的后果在社交媒体上流传的AI生成的图像。他们中的大多数显然是假的，但他们仍然对人们产生情感影响。他说：“即使这些事情不是很好，也不意味着它们没有穿透，也不意味着它不会影响人们吸收信息的方式。”
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要从社交媒体获取新闻时要谨慎。“如果图像感觉像点击诱饵，那是点击饵，”法里德在添加这一切都取决于媒体素养之前说。想想谁发布了视频以及为什么创建视频。“你不能只是在Twitter上看一些东西，就像'哦，那一定是真的，让我分享。'”
如果您对AI生成的内容怀疑，请检查其他资源以查看它们是否也共享它，并且是否看起来相同。正如Lyu所说的那样，“深击只能从一个角度看上去真实。”搜索有关实例的其他角度。Farid推荐诸如Snopes和Politifact之类的网站，这些网站揭露了错误的信息和虚假信息。当我们所有人都继续浏览迅速变化的AI景观时，要做工作并相信您的直觉至关重要。
AI公司如何标记AI生成的视频？
一些AI公司，包括Google和Openai，都有标签其AI生成的视频的方法。在VEO产生的每一个视频中，Google都嵌入了一个无形的水印，称为合成。在发起WEO 3引起了人们的关注之后，该公司还添加了可见的水印将其标记为AI生成。
Openai，Adobe和其他公司使用AI生成的视频和图像标记了使用AI的视频和图像。技术标准由非营利组织内容出处和真实性联盟（C2PA）开发。
虽然可见的水印似乎是一个明显的解决方案，但也很容易被删除。还有一个问题，即是否重要。斯坦福大学以人为中心AI（HAI）的研究最近发现可见标签表明AI生成的内容“可能不会改变其说服力”。毕竟，我们习惯了各种在病毒视频上毫无意义的徽标。视觉上调整它们很容易。
另一方面，无形的水印被烘烤到元数据中。这使它们更难删除并更易于跟踪。
像C2PA这样的标准是朝着正确的方向迈出的一步，但是现在，公司必须自愿遵守这些标准。也许有一天，这些标准将由监管机构执行。同时，我们最好的赌注仍然是合理的判断力和强大的媒体素养。