如果您可以在餐巾纸上做一个想法，而不是多年的编码课程，那么在数周内有一个工作的应用程序怎么办？

那就是LinkedIn的丹尼尔·罗斯（Daniel Roth）使用Audio2（播客剪辑应用程序）。他的旅程为AI编码助手如何重塑“学习编码”的含义提供了蓝图。

罗斯并没有打算成为专业开发人员。相反，他将AI视为他的伴侣。使用Claude Pro和Cursor，他能够描述自己想要的东西，迅速迭代并比较不同的解决方案。

与光标对抗的克劳德（Claude）成为一种反复出现的策略，每个工具都抓住了对方错过的东西。为了设计帮助，他依靠Google的双子座，而博览会处理部署。他花了807美元创建这个应用程序，这是自定义开发商店收费的一小部分。

并非一切都顺利进行。早期尝试使AI立即构建整个功能导致死胡同。获胜策略？“像雪堡一样思考”：建立小小的测试力量，然后继续堆叠。

罗斯还学会了发现AI的“虚假信心”。当Claude向他保证FFMPEGKIT是生成视频剪辑的最简单方法时，对Reddit的快速检查显示了它已被弃用。旋转到屏幕录制为项目保存了项目。

Github成为他的安全网。通过积极分支，他避免在AI生成的兔子洞中输掉数周的工作。

也许是最被低估的提示：设定严格的会话限制，以抵制“仅仅一项功能”的诱惑，这常常破坏了他已经完成的其他功能。

AI辅助编码是凌乱，但有力。您无需成为程序员；您需要成为一名清晰的沟通者，患者测试人员，并且愿意枢转。对于有想法的建筑商，软件创建周围的墙壁正在崩溃。

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