使用AI工具，该LinkedIn VP在几周内构建并启动了一个应用程序
2025-08-22 15:37:00
英文原文
作者：By Alistair Barr
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如果您可以在餐巾纸上做一个想法，而不是多年的编码课程，那么在数周内有一个工作的应用程序怎么办？
那就是LinkedIn的丹尼尔·罗斯（Daniel Roth）使用Audio2（播客剪辑应用程序）。他的旅程为AI编码助手如何重塑“学习编码”的含义提供了蓝图。
罗斯并没有打算成为专业开发人员。相反，他将AI视为他的伴侣。使用Claude Pro和Cursor，他能够描述自己想要的东西，迅速迭代并比较不同的解决方案。
与光标对抗的克劳德（Claude）成为一种反复出现的策略，每个工具都抓住了对方错过的东西。为了设计帮助，他依靠Google的双子座，而博览会处理部署。他花了807美元创建这个应用程序，这是自定义开发商店收费的一小部分。
并非一切都顺利进行。早期尝试使AI立即构建整个功能导致死胡同。获胜策略？“像雪堡一样思考”：建立小小的测试力量，然后继续堆叠。
罗斯还学会了发现AI的“虚假信心”。当Claude向他保证FFMPEGKIT是生成视频剪辑的最简单方法时，对Reddit的快速检查显示了它已被弃用。旋转到屏幕录制为项目保存了项目。
Github成为他的安全网。通过积极分支，他避免在AI生成的兔子洞中输掉数周的工作。
也许是最被低估的提示：设定严格的会话限制，以抵制“仅仅一项功能”的诱惑，这常常破坏了他已经完成的其他功能。
AI辅助编码是凌乱，但有力。您无需成为程序员；您需要成为一名清晰的沟通者，患者测试人员，并且愿意枢转。对于有想法的建筑商，软件创建周围的墙壁正在崩溃。
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摘要
LinkedIn的Daniel Roth使用Claude Pro和Cursor等AI编码助手开发了播客剪辑App Audio2，在此过程中仅花费807美元。该项目说明了AI如何通过促使非专业开发人员通过迭代设计和测试来快速构建功能应用程序来更改编码格局。挑战包括管理AI生成的错误并保持严格的开发限制以避免过度复杂。罗斯的经验表明，有效的沟通和灵活性是成功的AI辅助应用程序创建的关键。