Netflix设定了在内容生产中使用生成AI的指南

Netflix已建立了在其内容生产中使用生成人工智能的指导。每个博客文章，流媒体提出了五个指导原则，包括：

• 输出不会复制或重新创建未拥有或受版权保护的材料的可识别特征，或侵犯任何受版权保护的作品

• 使用的生成工具不存储，重复使用或训练生产数据输入或输出
• 在可能的情况下，在企业保护环境中使用生成工具来保护输入
• 生成的材料是暂时的，而不是最终可交付成果的一部分
• 无未同意，Genai不用于替换或产生新的人才表演或工会覆盖的工作

该公司写道，如果您可以自信地对上述所有内容说，那么与Netflix联系人的预期用途可能就足够了。”如果您不确定这些原则中的任何一个，请升级到您的Netflix联系人以获取更多指导，以便在继续之前，可能需要书面批准。”

需要书面批准的领域将包括使用Netflix的专有数据，个人信息或第三方材料，来自艺术家，表演者或其他权利持有人；生成关键故事元素，例如主角，视觉或虚构的设置；参考受版权保护的材料或公众人物或已故个人的相似之处；或对表演进行重大数字更改。

Netflix Co-Ceo Ted Sarandos在公司第二季度的收益呼吁中透露，它在4月首映的Netflix Co-Ceo Ted Sarandos揭示了其在公司第二季度的收益呼吁中透露，该准则是在公司第二季度的收益呼吁中透露的，该准则是在公司第二季度的收益呼吁中透露的。

在该作品中，我们利用虚拟生产和AI驱动的VFX。萨兰多斯（Sarandos）解释说，演出中有一个镜头，创作者想展示布宜诺斯艾利斯（Buenos Aires）的建筑崩溃。所以我们的眼线团队与他们的
创意团队。他们使用AI驱动的工具，能够以惊人的速度取得惊人的结果，实际上，VFX序列的完成速度要比通过视觉传统的VFX工具和工作流程完成的速度要快10倍。而且，对于该预算的演出，它的成本只是不可行的。因此，该序列实际上是Netflix原始系列或电影中出现在屏幕上的第一个Genai的最终镜头。

除内容外，联合首席执行官格雷格·彼得斯（Greg Peters）表示，Netflix已在其个性化和建议中使用AI已有二十年了，并正在推出新的对话体验，这将使订阅者可以使用AI搜索标题。彼得斯还认为，使用Generative AI，随着时间的推移，有机会增加品牌的景点。